Data Architect

ส่วนที่ 1: การเป็นสถาปนิกข้อมูล (พื้นฐาน: See)

มองเห็นข้อมูลแบบที่สถาปนิกมองเห็น นี่คือเส้นทาง Emerging Architect ของหลักสูตร Data Architect: เปิดสำหรับผู้ดูแลระบบ นักพัฒนา ที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์ และสถาปนิก “โดยบังเอิญ” ที่กำลังเปลี่ยนจากความเชี่ยวชาญด้านการ implement ไปสู่วิจารณญาณทางสถาปัตยกรรม และเรียนแยกได้ “Emerging” อธิบายเส้นทางสถาปัตยกรรมของผู้เรียน ไม่ใช่อาวุโสหรือตำแหน่งงาน

ส่วนที่ 2: สถาปัตยกรรมในระดับขนาดใหญ่ (ปฏิบัติ: Design)

ออกแบบเพื่อปริมาณ การผสานรวม และการเปลี่ยนแปลง: ในปริมาณมาก เชื่อมต่อกัน ภายใต้แรงกดดัน

การออกแบบเพื่อรองรับขนาด · เร็วๆ นี้
สถาปัตยกรรม Query และการดึงข้อมูล · เร็วๆ นี้
การผสานรวมและการเคลื่อนย้ายข้อมูล · เร็วๆ นี้
การย้ายข้อมูลและการซิงก์ · เร็วๆ นี้
ธุรกรรม การทำงานพร้อมกัน และความน่าเชื่อถือ · เร็วๆ นี้
ความปลอดภัยของข้อมูลสำหรับคน แอปพลิเคชัน และเอเจนต์ · เร็วๆ นี้

ส่วนที่ 3: สถาปนิกข้อมูลยุคใหม่ (ขั้นสูง: Direct)

กำกับด้วยวิจารณญาณ: AI ทีม การออกแบบ เหนือกว่า core ข้อมูลสำหรับ AI วิจารณญาณของสถาปนิก และ capstone

เหนือกว่าเชิงสัมพันธ์: โครงสร้างข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และ AI · เร็วๆ นี้
Virtualization, Federation และ Zero-Copy · เร็วๆ นี้
Data 360 ในองค์กร (ภาพรวม) · เร็วๆ นี้
Grounding การดึงข้อมูล และบริบท · เร็วๆ นี้
การแลกเปลี่ยนได้เสียทางสถาปัตยกรรม · เร็วๆ นี้
การรีวิวการออกแบบข้อมูล · เร็วๆ นี้
ผมจะออกแบบอย่างไร: ชุดสถานการณ์ · เร็วๆ นี้