ข้ามไปยังเนื้อหา
SteveTechArcSteveTechArc Courses

คิดแบบสถาปนิกข้อมูล Salesforce

มีให้อ่านอีก 28 ภาษา

English · Español · 日本語 · Português (Brasil) · Français · Deutsch · Italiano · 한국어 · 简体中文 · Português (Portugal) · 繁體中文 · Bahasa Indonesia · Türkçe · Polski · Tiếng Việt · Nederlands · العربية · עברית · Українська · हिन्दी · Русский · Svenska · Dansk · Norsk bokmål · Suomi · Español (México) · Français (Canada) · Deutsch (Schweiz)

บทที่ 1 ของ Data Architect ส่วนที่ 1: การเป็นสถาปนิกข้อมูล

หลักสูตรเริ่มต้นที่บทนี้ ก่อนที่เราจะแตะออบเจกต์ใดเลย บทนี้ว่าด้วยการเปลี่ยนมุมมองเพียงอย่างเดียว: จากการถามว่า ฉันจะสร้างสิ่งนี้อย่างไร? ไปสู่การถามว่า เราควรสร้างสิ่งนี้ไหม ทำไมต้องทำแบบนี้ และจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมันเติบโตหรือล้มเหลว? เจ็ดโมดูลจะพาคุณไปตลอดเส้นทางนี้ เริ่มจากสิ่งที่สถาปนิกทำจริงๆ

In a Bengaluru studio, a senior architect points to the whole plan on the table while colleagues hold their own parts of the drawings.

ภาพสร้างด้วย AI

บทนี้ในเจ็ดส่วน

หัวข้อที่มีชื่อว่า “บทนี้ในเจ็ดส่วน ”

แต่ละส่วนอ่านแยกกันได้ จึงอ่านตามลำดับหรือข้ามไปยังส่วนที่คุณต้องการก็ได้

  1. คิดแบบสถาปนิก คนที่ถือพิมพ์เขียว ถามว่าทำไม เพราะความต้องการมักมาในคราบของการออกแบบ และไม่มีใครขอสัญญาณเตือนไฟไหม้ เป็นหน้าที่ของสถาปนิกที่จะใส่สิ่งที่ทุกคนคาดหวังไว้ให้ โดยไม่ต้องรอให้ใครขอ
  2. โมเดลข้อมูลคือโครงกระดูก ทุกอย่างสร้างอยู่บนโมเดล บททดสอบสามข้อสำหรับโมเดลข้อมูลใดก็ตาม: สนับสนุน เติบโต ทำผลงาน ระมัดระวังให้มากเมื่อออกแบบโครงกระดูก การเปลี่ยนโครงสร้างที่มีอยู่แล้วอาจส่งผลกระทบต่อเนื่องเป็นทอดๆ
  3. การทดสอบความย้อนกลับได้ การย้อนกลับสิ่งนี้จะยากแค่ไหน และจะมีสิ่งต่างๆ พึ่งพามันมากเพียงใด? นั่นคือวิธีที่คุณรู้ว่าการตัดสินใจหนึ่งเป็นเรื่องของสถาปัตยกรรม และรู้ว่าเมื่อไรควรชะลอลงแล้วจดบันทึกว่าทำไม
  4. สถาปัตยกรรมคือศิลปะแห่งการแลกเปลี่ยนได้เสีย ปัญหาหนึ่งอาจแก้ได้หลายวิธี หลายวิธีมีปัญหาตั้งแต่แรก บางวิธีมีปัญหาเมื่อข้อมูลของคุณเติบโต และมีเพียงไม่กี่วิธีที่รองรับความต้องการของคุณในอนาคตได้ ตอนนี้ถึงเวลาที่สถาปนิกต้องตัดสินใจ
  5. สร้างเพื่อวันนี้ วางแผนเพื่อพรุ่งนี้ วางแผนรับความล้มเหลว เลนส์สามอันสำหรับทุกการออกแบบ และเหตุผลที่เลขศูนย์เพิ่มมาเพียงตัวเดียวก็เปลี่ยนสถาปัตยกรรมของคุณได้
  6. รู้จักเครื่องมือของคุณ: คำถามเก้าข้อ คำถามที่ควรถามเกี่ยวกับเครื่องมือใดก็ตาม รวมถึงเครื่องมือที่ Salesforce จะออกในเดือนหน้า พร้อมตัวอย่างจริงกับ Apex sharing
  7. สถาปนิกข้อมูลในยุค AI AI คือจรวดเสริมแรงขับ มันไม่ได้ทำให้สถาปนิกหายไป แต่เปลี่ยนจุดที่สถาปนิกสร้างคุณค่า

เมื่อเรียนจบแล้ว ให้ทดสอบตัวเองด้วยคู่มือทบทวนประจำบท: รายการตรวจสอบสำหรับการสอบ นิสัยที่ไปไกลกว่าการสอบ คำศัพท์ที่ควรรู้ และคำถามอีกจำนวนหนึ่ง

สิ่งที่คุณจะทำได้

หัวข้อที่มีชื่อว่า “สิ่งที่คุณจะทำได้ ”
  • แยกการตัดสินใจเชิงสถาปัตยกรรมออกจากการตัดสินใจทั่วไป และชะลอลงเมื่อเจอการตัดสินใจที่มีราคาแพง
  • ประเมินโมเดลข้อมูลด้วยบททดสอบสามข้อ: มันสนับสนุนธุรกิจไหม เติบโตได้ไหม และทำงานได้ดีไหม?
  • วางทางเลือก ระบุการแลกเปลี่ยนได้เสีย แนะนำทางเลือกหนึ่ง และอธิบายเหตุผลให้นักพัฒนา ฝ่ายธุรกิจ และผู้บริหารเข้าใจ
  • มองการออกแบบใดก็ตามผ่านเลนส์สามอัน: วันนี้ พรุ่งนี้ และความล้มเหลว
  • ประเมินเครื่องมือใดก็ตามด้วยคำถามเก้าข้อ และตรวจสอบสิ่งที่ AI บอกคุณเกี่ยวกับมัน

ศึกษาเพิ่มเติม

หัวข้อที่มีชื่อว่า “ศึกษาเพิ่มเติม ”

ถัดไป: การสร้างโมเดลข้อมูลเพื่อความหมาย