สถาปัตยกรรมข้อมูล
โมเดลข้อมูลขับเคลื่อนทุกอย่าง: หน้าเพจ flow และการผสานรวมที่สร้างอยู่บนมัน
การสร้างโมเดลข้อมูลที่ทำงานได้ดีและยืนหยัดได้เมื่อ org เติบโตเป็นหนึ่งในทักษะที่สำคัญที่สุดของสถาปนิก เกือบจะเป็นศิลปะ ในซีรีส์นี้ ผมครอบคลุมการสร้างโมเดลข้อมูล ดัชนี query ที่เลือกเฉพาะ และการตัดสินใจที่กำหนดว่าประสิทธิภาพจะยืนหยัดได้ในขนาดใหญ่หรือไม่
ไม่ว่าคุณกำลังออกแบบโมเดลออบเจกต์ใหม่ หรือแก้โมเดลที่เริ่มตึงมือ เป้าหมายคือสร้างโดยคำนึงถึงประสิทธิภาพตั้งแต่ต้น
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
วิดีโอจะโหลดจาก YouTube ก็ต่อเมื่อคุณคลิกเท่านั้น