Data 360

Data 360 vysvětlené krok za krokem, od příjmu dat až po jednání na jejich základě.

Data 360 (dříve Data Cloud) je mocný nástroj a skočit do něj a zorientovat se může být náročné. V této sérii ho skládám kousek po kousku, od příjmu dat a jejich mapování na datový model přes rozlišení identit (identity resolution) až po segmentaci, abyste viděli, jak do sebe části zapadají.

Ať s Data 360 teprve začínáte, nebo s ním už pracujete, cílem je porozumět každé hlavní komponentě a tomu, co dokáže.

Dříve série Data Cloud Diaries; některé názvy videí ten název stále používají.

Data Cloud Diaries: Ingesting Data from Amazon S3 (5.1)
Data Cloud Diaries: Querying Data from Data Lake Objects (DLOs) using the REST API (5.2)
Data Cloud Diaries: Step by Step Data Stream to Data Lake to Data Model Objects (5.3)
Data Cloud Diaries: Initial Mapping and Loading Individual DMO from Amazon S3 (5.4)
Data Cloud Diaries: Data Model Mapping from Standard and Custom Data (5.5)
Data Cloud Diaries: Mapping to Party to Prepare for Identity Resolution (5.6)
Data Cloud Diaries: Identity Resolution, Match Rules, and Reconciliation Rules (5.7)
Data Cloud Diaries: Segmentation, Creating Sets of Data to Act On (5.8)
Data Cloud Diaries: Accessing DMOs through Salesforce and APIs (5.9)
Data Cloud Diaries: Accessing DMOs from Apex, from default Data Space (5.10)
Data Cloud Diaries: Using Ingestion API for Airline Flight Data - Part 1 (5.11)
Data Cloud Diaries: Using Ingestion API for Airline Flight Data - Part 2, the C# Bridge Code (5.12)
Data Cloud Diaries: Using Bulk Ingestion API for Airline Flight Data - Part #1 (5.13)
Data Cloud Diaries: Using Bulk Ingestion API for Airline Flight Data - Part #2 (5.14)
Data Cloud Diaries: Creating a Calculated Insight from SQL (5.15)
Data Cloud Diaries: SQL Calculated Insight Development (5.16)
Data Cloud Diaries: Accessing Calculated Insights through Data Cloud API (5.17)
Data Cloud Diaries: Creating a Streaming Insight (5.18)
Data Cloud Diaries: Using Data Actions to Send Platform Events to Salesforce Core (5.19)
Data Cloud Diaries, Data Transformation Demo (5.20)
Data Cloud Diaries: JDBC Driver Access into Data Cloud from DBeaver (5.21)
Data Cloud Diaries: Using Data Spaces to Separate Your Data and the Extra Steps to Connect (5.22)
Data Cloud Diaries:Amazon S3 Revisited (5.26)
Data Cloud Diaries: Overview of Methods for Loading and Ingesting Data into Data Cloud (5.23)
Data Cloud Diaries - Deeper in to Data Streams (5.27)
Data Cloud Diaries - Ingesting from Amazon S3 - Cool Updates (5.24)
Data Cloud Diaries - Enhancing the Data Stream. (5.28)
Data Cloud Diaries - Data Cloud Triggered Flow (5.25)

Video se z YouTube načte, až když na něj kliknete.