Datová architektura
Datový model řídí všechno ostatní: stránky, flow, integrace postavené nad ním.
Postavit datový model, který dobře funguje a vydrží i s tím, jak org roste, je jednou z nejdůležitějších dovedností architekta, skoro umění. V této sérii se věnuji modelování dat, indexům, selektivním dotazům a rozhodnutím, která určují, jestli výkon ve velkém měřítku vydrží.
Ať navrhujete nový objektový model, nebo opravujete takový, který začíná být pod tlakem, cílem je stavět s ohledem na výkon od samého začátku.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
Video se z YouTube načte, až když na něj kliknete.