Data 360
Data 360 förklarat ett steg i taget, från att ta in data till att agera på dem.
Data 360 (tidigare Data Cloud) är kraftfullt, och det kan vara svårt att hoppa in och hitta rätt. I den här serien bygger jag upp det bit för bit, från att ta in data och mappa dem mot datamodellen till identitetsupplösning och segmentering, så att du ser hur delarna hänger ihop.
Oavsett om du precis har börjat med Data 360 eller redan arbetar med det, är målet att förstå varje kärnkomponent och vad den kan göra.
Serien hette tidigare Data Cloud Diaries, och en del av videotitlarna använder fortfarande det namnet.
Data Cloud Diaries: Ingesting Data from Amazon S3 (5.1) Data Cloud Diaries: Querying Data from Data Lake Objects (DLOs) using the REST API (5.2) Data Cloud Diaries: Step by Step Data Stream to Data Lake to Data Model Objects (5.3) Data Cloud Diaries: Initial Mapping and Loading Individual DMO from Amazon S3 (5.4) Data Cloud Diaries: Data Model Mapping from Standard and Custom Data (5.5) Data Cloud Diaries: Mapping to Party to Prepare for Identity Resolution (5.6) Data Cloud Diaries: Identity Resolution, Match Rules, and Reconciliation Rules (5.7) Data Cloud Diaries: Segmentation, Creating Sets of Data to Act On (5.8) Data Cloud Diaries: Accessing DMOs through Salesforce and APIs (5.9) Data Cloud Diaries: Accessing DMOs from Apex, from default Data Space (5.10) Data Cloud Diaries: Using Ingestion API for Airline Flight Data - Part 1 (5.11) Data Cloud Diaries: Using Ingestion API for Airline Flight Data - Part 2, the C# Bridge Code (5.12) Data Cloud Diaries: Using Bulk Ingestion API for Airline Flight Data - Part #1 (5.13) Data Cloud Diaries: Using Bulk Ingestion API for Airline Flight Data - Part #2 (5.14) Data Cloud Diaries: Creating a Calculated Insight from SQL (5.15) Data Cloud Diaries: SQL Calculated Insight Development (5.16) Data Cloud Diaries: Accessing Calculated Insights through Data Cloud API (5.17) Data Cloud Diaries: Creating a Streaming Insight (5.18) Data Cloud Diaries: Using Data Actions to Send Platform Events to Salesforce Core (5.19) Data Cloud Diaries, Data Transformation Demo (5.20) Data Cloud Diaries: JDBC Driver Access into Data Cloud from DBeaver (5.21) Data Cloud Diaries: Using Data Spaces to Separate Your Data and the Extra Steps to Connect (5.22) Data Cloud Diaries:Amazon S3 Revisited (5.26) Data Cloud Diaries: Overview of Methods for Loading and Ingesting Data into Data Cloud (5.23) Data Cloud Diaries - Deeper in to Data Streams (5.27) Data Cloud Diaries - Ingesting from Amazon S3 - Cool Updates (5.24) Data Cloud Diaries - Enhancing the Data Stream. (5.28) Data Cloud Diaries - Data Cloud Triggered Flow (5.25)
En video hämtas från YouTube först när du klickar på den.