Zum Inhalt springen

Datenschutzgesetze prägen den Entwurf

Auch in 28 Sprachen

English · Español · 日本語 · Português (Brasil) · Français · Deutsch · Italiano · 한국어 · 简体中文 · Português (Portugal) · 繁體中文 · Bahasa Indonesia · Türkçe · Polski · Tiếng Việt · ไทย · Nederlands · العربية · עברית · Українська · हिन्दी · Русский · Svenska · Dansk · Norsk bokmål · Suomi · Español (México) · Français (Canada)

An old stone bridge carries one road across a calm river between two towns with different roofs and building traditions.
Mit KI erstelltes Bild

Modul 4 von 6 im Kapitel Datenqualität und Governance, Kapitel 5 des Kurses Data Architect. Jedes Modul steht für sich. Zurück: Kennen Sie Ihre Daten · Weiter: Einwilligung und das Recht auf Vergessenwerden

Die Frage, die dieses Modul beantwortet: Was verlangen Datenschutz- und Branchenvorschriften von einem Salesforce-Entwurf?

Als ich in Australien gearbeitet habe, traf ich viele, die in die Architektur wollten und nie von der DSGVO gehört hatten. In Europa hat man oft nicht vom Datenschutzgesetz Kaliforniens gehört, oder von dem Kanadas oder Brasiliens. Das ist natürlich: Man kennt die Regeln dort, wo man arbeitet. Aber diese Gesetze reichen über Grenzen hinweg, und sie prägen den Systementwurf, obwohl keines davon von Salesforce handelt. Also gehören sie in einen Kurs zur Datenarchitektur.

Sie müssen nicht Jura studieren. Sie müssen aber sehen, dass eine Vorschrift ändern kann, wo Daten gespeichert werden, was Sie erheben, wer sie sieht, wozu Sie sie verwenden dürfen, wie lange Sie sie aufbewahren, wohin Sie sie schicken, ob Sie sie löschen können, welche Historie Sie behalten und was Sie später nachweisen können. Das sind nicht nur rechtliche Fragen. Es sind Fragen der Datenarchitektur.

Dieses Modul ist Architekturberatung, keine Rechtsberatung. Rechts- und Compliance-Teams entscheiden, welche Gesetze gelten und was sie verlangen. Die Architektur verwandelt diese Anforderungen in einen durchsetzbaren Entwurf.

Zuerst das grösste Missverständnis: «Wir sind nicht in Europa, also gilt die DSGVO nicht.» Vielleicht, vielleicht auch nicht. Der räumliche Anwendungsbereich der DSGVO erfasst Organisationen ausserhalb der EU, die Personen in der EU Waren oder Dienstleistungen anbieten oder deren Verhalten dort beobachten (Artikel 3, Verordnung (EU) 2016/679 (opens in a new tab)). Wo Ihr Unternehmen seinen Sitz hat, beendet die Frage also nicht. Wo sind Ihre Kunden, Ihre Mitarbeitenden, die Menschen, deren Daten Sie halten, Ihre Systeme, Ihre Auftragsverarbeiter? Wohin reisen die Daten? Das ist wieder die Landschaft aus Kapitel 4. Sie können keine guten Datenschutzentscheidungen treffen, ohne zu wissen, wohin die Daten gehen.

Hier sind die Namen, die man in der Architektur kennen sollte, mit dem, was jede abdeckt. Es ist eine Tabelle zum Wiedererkennen, keine Anwendbarkeitsmatrix: Lesen Sie sie nicht und entscheiden «Wir haben Kunden in Kalifornien, also gilt Anforderung X». Das entscheidet die Rechtsabteilung. Ihre Aufgabe ist, genug zu wissen, um die Frage zu stellen, bevor das System gebaut ist.

Gesetz oder StandardWo oder wasWarum man es in der Architektur kennen sollte
DSGVO (opens in a new tab)Europäische UnionPersonenbezogene Daten, rechtmässige Verarbeitung, Rechte der betroffenen Personen, Aufbewahrung, Übermittlungen, Datenschutz durch Technikgestaltung
CCPA, geändert durch den CPRA (opens in a new tab)KalifornienDie Rechte von Verbrauchern an den personenbezogenen Informationen, die Unternehmen über sie erheben
PIPEDA (opens in a new tab)KanadaWie Organisationen des Privatsektors mit personenbezogenen Informationen umgehen
LGPD (opens in a new tab)BrasilienDas allgemeine brasilianische Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten
Privacy Act 1988 (opens in a new tab)AustralienWie Organisationen mit personenbezogenen Informationen umgehen, nach den Australian Privacy Principles
HIPAA (opens in a new tab)US-GesundheitswesenGeschützte Gesundheitsinformationen in den betroffenen Kontexten
PCI DSS (opens in a new tab)ZahlungskartenSchutz der Kontodaten von Zahlungskarten
Sarbanes-Oxley (SOX) (opens in a new tab)Börsennotierte US-UnternehmenKontrollen und Nachweise hinter der Finanzberichterstattung
COPPA (opens in a new tab)USA, Kinder onlinePersonenbezogene Informationen, die online von Kindern erhoben werden

Die Liste wächst (immer mehr US-Bundesstaaten haben eigene Gesetze), und die Gesetze ändern sich. Deshalb will ich nicht, dass Sie eine Tabelle auswendig lernen und glauben, Sie hätten Datenschutzarchitektur gelernt. Lernen Sie die Namen, dann lernen Sie die Fragen, die sie überdauern.

Die Einzelheiten unterscheiden sich, aber die grossen Datenschutzgesetze kommen immer wieder auf dieselben wenigen Dinge zurück, und jedes davon landet in der Architektur.

Rechte. Menschen können verlangen, ihre Daten einzusehen, sie zu berichtigen, sie zu löschen und sie mitzunehmen; nach den Gesetzen Kaliforniens und Brasiliens können sie ausserdem dem Verkauf ihrer Daten widersprechen. Jede dieser Anfragen bedeutet, die Daten der Person zu finden, und zwar alle.

Übermittlungen. DSGVO und LGPD regeln, wann personenbezogene Daten ihren Geltungsbereich verlassen, und verlangen dort, wohin sie gehen, einen angemessenen Schutz; PIPEDA erwartet dasselbe Schutzniveau, wenn ein Dritter die Daten verarbeitet, wo auch immer das ist. Das ist wieder die Landschaft: Welche Pfeile überqueren eine Grenze?

Meldung von Datenschutzverletzungen. Wenn personenbezogene Daten offengelegt werden, erwarten die Gesetze, dass Sie die Behörden und manchmal die betroffenen Personen innerhalb einer Frist informieren, die je nach Gesetz verschieden ist. Sie können nicht über Daten informieren, von denen Sie nicht wussten, dass Sie sie haben, und nicht sagen, was offengelegt wurde, wenn Sie die Kopien nicht finden.

Rechenschaftspflicht. Sie müssen die Einhaltung nachweisen können: Verzeichnisse darüber, was Sie verarbeiten und warum, Datenschutz-Folgenabschätzungen für Verarbeitungen mit hohem Risiko und, nach DSGVO und LGPD, Datenschutzbeauftragte. Die Architektur muss die Verzeichnisse liefern.

Bevor Sie personenbezogene Informationen schützen, finden Sie sie. Manches ist offensichtlich: Name, Wohnadresse, Telefon, E-Mail. Manches nicht: Standort, Gerätekennungen, IP-Adressen, Bilder, Verhaltensdaten, alles, was sich einer Person zuordnen lässt. Und der Kontext zählt. Eine Lieferung von Steve Trucking trägt Name, Adresse, Telefonnummer, Liefernotizen und Fotos des Empfängers. Ein Foto zeigt vielleicht einen Karton auf einer Veranda, oder eine Person, oder das Innere eines Zuhauses. Die Lieferung ist operative Daten, aber einige ihrer Attribute sind personenbezogen. Deshalb hat Modul 3 Felder klassifiziert: Datenschutz beginnt damit, zu wissen, was man hält.

«In Salesforce.» Wahrscheinlich nicht nur in Salesforce. Kamen sie von einem Handelspartner? Wurden sie nach Snowflake kopiert, von Data 360 aufgenommen, in ein Integrationsprotokoll geschrieben, von einem Benutzer exportiert, im Feldverlauf belassen, archiviert, in eine Sandbox kopiert, an einen Partner weitergegeben, im Gespräch eines Agenten verwendet? Personenbezogene Daten verbreiten sich. Wenn also die Rechtsabteilung fragt «Wo halten wir die Informationen dieser Person?», ist «Wir wissen, wo der aktuelle Wert ist» keine Antwort. Ich will die Landschaft und die Herkunft: wohin die Kopien gegangen sind.

Datenschutz gilt auch für die Kopien Der Weg der Telefonnummer eines Empfängers bei Steve Trucking. Sie kommt über die Ladeliste eines Handelspartners in RouteDesk an, wird von Hand in Salesforce abgetippt, wo die Liefercrews sie am Liefertag für ihre eigenen Stopps sehen, und geht über den wöchentlichen Exportjob nach Snowflake. In Bernstein hervorgehoben sind die Kopien, die man vergisst: Der Feldverlauf behält jeden alten Wert, eine Sandbox kopiert die Produktion, der Kontext eines Agenten behält ein Gespräch und ein Protokoll, Integrationsprotokolle behalten die Nutzdaten des Partners für den Support, und das Archiv behält alte Lieferungen. Darunter: Datenschutz gilt auch für die Kopien. PERSONEN RECHTS: INTERNE SYSTEME KOPIEN, DIE MAN VERGISST UNTEN RECHTS: EINGANG UND WEITERE KOPIEN Liefercrews sehen sie am Liefertag, nur eigene Stopps EXPORTJOB Snowflake Lieferanalytik RouteDesk Touren und 8 Jahre Historie Feldverlauf jeder alte Wert Sandbox eine Kopie der Produktion Agentenkontext ein Gespräch, ein Protokoll Handelspartner die Ladeliste Integrationsprotokolle Nutzdaten, für den Support aufbewahrt Archiv alte Lieferungen Salesforce die Lieferung, der Stopp der Crew Telefonnummer kommt an von Hand abgetippt wöchentlicher Export Salesforce Personen ein internes System Daten rein und raus die Integrationsschicht beginnt beim System, das die Verbindung öffnet; die Beschriftung sagt, was fliesst gestrichelt: von Hand erledigt eine Kopie, die man vergisst Datenschutz gilt auch für die Kopien. © 2026 Twinshark LLC · stevetecharc.com
Click to enlarge

Eine Telefonnummer, viele Kopien. Datenschutz gilt auch für die Kopien.

Daten zu haben und sie verwenden zu dürfen, ist nicht dasselbe. Steve Trucking hat die Telefonnummer eines Empfängers, um die heutige Lieferung abzustimmen. Macht sie das zu einer Marketingliste? Nein. Die Rechtsgrundlage hängt von der Rechtsordnung und der Situation ab, und die Rechtsabteilung leitet das an, aber die Architektur muss die Antwort tragen: warum die Daten erhoben wurden, welche Nutzung erlaubt war, ob eine Einwilligung nötig war, erteilt, widerrufen, und für welchen Kanal, welche Adresse und welchen Zweck. Die Erlaubnis, Daten zu verwenden, muss sich als Daten darstellen lassen, denn ein Richtliniendokument kann zur Laufzeit keine Entscheidung treffen. Das nächste Modul modelliert sie.

Eine der stärksten Datenschutzkontrollen ist, die Daten nicht zu erheben oder sie nicht dorthin zu kopieren, wo sie nicht gebraucht werden. Braucht Snowflake die Telefonnummer des Empfängers? Braucht die Analytik die vollständige Strassenadresse? Braucht die Sandbox echte Lieferfotos? Braucht ein Agent die persönlichen Angaben des Empfängers, um diese Frage zu beantworten? Wenn nicht, ist die stärkste Kontrolle vielleicht, sie dort nicht abzulegen. Jede Kopie, die Sie nicht anlegen, ist eine, die Sie nicht absichern, aufbewahren, löschen, für die Einwilligung verfolgen, prüfen oder bei einer Datenschutzverletzung melden müssen. Die billigsten sensiblen Daten zu steuern sind die, die Sie nie kopiert haben.

«Wir behalten vorerst alles» ist eine Aufbewahrungsrichtlinie. Nur eine schlechte. Für wichtige Daten will ich zur Entwurfszeit wissen, wie lange wir sie brauchen und warum; ob eine Vorschrift ein Minimum festlegt oder eine andere ein Maximum; wann die Uhr beginnt; und was am Ende passiert: löschen, archivieren, entidentifizieren, und wo sind die Kopien? Finanzunterlagen müssen vielleicht eine festgelegte Zeit aufbewahrt werden. Der Torcode eines Empfängers hat Jahre nach der Lieferung keinen Zweck mehr. Diese Entscheidungen warten nicht, bis die Datenbank gross ist.

Anonymisiert, pseudonymisiert, verschlüsselt, maskiert

Abschnitt betitelt „Anonymisiert, pseudonymisiert, verschlüsselt, maskiert “

Ersetzen Sie «Jane Smith» durch 7F92A1. Ist Jane anonymisiert? Nicht, wenn eine andere Tabelle noch sagt 7F92A1 = Jane Smith. Das ist Pseudonymisierung: Die direkte Kennung wird ersetzt, aber die Daten können mithilfe getrennt aufbewahrter Informationen wieder zugeordnet werden, und nach der DSGVO sind pseudonymisierte Daten weiterhin personenbezogene Daten (Artikel 4 Nr. 5). Anonymisierung geht weiter: Die Daten können der Person vernünftigerweise nicht mehr zugeordnet werden (Erwägungsgrund 26). Wenn also jemand sagt «Wir müssen es nicht löschen, wir entfernen einfach den Namen», seien Sie vorsichtig. Wenn die Person vernünftigerweise noch identifiziert werden kann, haben Sie diese Linie nicht überschritten. Ob ein Ergebnis das Gesetz erfüllt, entscheidet die Rechtsabteilung; die Aufgabe der Architektur ist, genau zu sagen, was das System tut: Kann es wieder zugeordnet werden, welche Schlüssel bleiben, wo sind die Zuordnungen?

Verwenden Sie die Wörter genau, denn sie lösen verschiedene Probleme. Verschlüsselung schützt Daten vor unbefugter Offenlegung; ein befugter Benutzer kann sie trotzdem entschlüsseln. Maskierung ändert, was bestimmte Benutzer oder Umgebungen sehen. Pseudonymisierung trennt die direkte Identität ab und behält einen Weg zurück. Anonymisierung beseitigt die vernünftige Möglichkeit, die Person zu identifizieren. Nur die letzte holt Daten aus «personenbezogen» heraus.

Die Rechtsabteilung muss mir nicht sagen, dass ich einen Berechtigungssatz anlegen soll; das ist meine Seite der Linie. Die Rechtsabteilung sagt vielleicht: «Nur Mitarbeitende mit berechtigtem geschäftlichem Bedarf dürfen auf diese Kategorie personenbezogener Informationen zugreifen.» Dann übersetze ich: Wer sind sie, wie erkennen wir die Kategorie, wie wird Zugriff gewährt, was passiert, wenn jemand die Stelle wechselt, kann eine Integration sie lesen, kann es ein Agent, kann sie exportiert werden, und wie weisen wir nach, wer sie gesehen hat? Eigentümer:innen legen die Richtlinie fest; Architekt:innen setzen sie durch. Rechts- und Compliance-Teams legen die Pflicht fest, die Dateneigentümer:innen legen die Geschäftsrichtlinie fest, und die Architektur entwirft die Durchsetzung.

Von der Vorschrift zum Nachweis Eine Kette aus fünf Schritten, von oben nach unten. Eins, die Vorschrift: Die Rechtsabteilung sagt, personenbezogene Daten sind nur für einen berechtigten Bedarf da. Daraus wird zwei, die Geschäftsrichtlinie: Die Eigentümer:innen sagen, die Crews sehen die Angaben zum Empfänger für ihre eigenen Stopps. Daraus wird drei, hervorgehoben, die Anforderung: Die Architekt:innen legen fest, nur eigene Stopps, nur am Liefertag. Umgesetzt wird sie als vier, der Durchsetzungspunkt: Die Architekt:innen entwerfen Freigabe und Feldzugriff. Nachgewiesen wird sie durch fünf, die Nachweise: Compliance kann zeigen, wer sie gesehen hat und wann. Darunter: Die Rechtsabteilung legt das Gesetz aus; die Architekt:innen machen es funktionsfähig und nachweisbar. wird zu wird zu umgesetzt als nachgewiesen durch 1 · Vorschrift Rechtsabteilung: personenbezogene Daten nur bei berechtigtem Bedarf 2 · Geschäftsrichtlinie Eigentümer:in: Crews sehen Empfängerangaben für eigene Stopps 3 · Anforderung Architektur: nur eigene Stopps, nur am Liefertag 4 · Durchsetzungspunkt Architektur: Freigabe und Feldzugriff 5 · Nachweise Compliance: wer es gesehen hat, wann Die Rechtsabteilung legt das Gesetz aus; die Architekt:innen machen es funktionsfähig und nachweisbar. © 2026 Twinshark LLC · stevetecharc.com
Click to enlarge

Von der Vorschrift zum Nachweis: Die Rechtsabteilung legt aus, die Eigentümer:innen legen die Richtlinie fest, die Architekt:innen machen sie funktionsfähig und nachweisbar.

Und Compliance ist kein Produkt. Sie können «Compliance: an» nicht kaufen. Verschlüsselung kann eine Anforderung unterstützen, Prüffunktionen liefern Nachweise, Aufbewahrungswerkzeuge führen eine Richtlinie aus, Einwilligungsdaten unterstützen die erlaubte Nutzung, aber eine Funktion zu lizenzieren macht eine Architektur nicht konform. Compliance entsteht aus dem ganzen Entwurf: Menschen, Richtlinie, Prozess, Daten, Kontrollen und Nachweise. Salesforce ist ein Teil davon, nicht alles. Und wenn eine Richtlinie wichtig genug ist, um sie durchzusetzen, fragen Sie, ob sie wichtig genug ist, um sie nachzuweisen: Wer hat am 17. März auf diesen Datensatz zugegriffen, wer hat dieses Feld geändert, was enthielt dieser Export? Modul 6 behandelt die Nachweise.

Bei Steve Trucking kommen die personenbezogenen Daten des Empfängers über drei Partnerintegrationen herein. Salesforce braucht sie, um die Lieferungen abzuwickeln; die Crews brauchen einen Teil davon, nur für ihre eigenen Stopps, nur am Tag selbst; Snowflake will Lieferanalytik; die Finanzabteilung braucht genug für die Fakturierung, aber nicht, was die Crew sieht. Und ein Handelspartner darf nie die Empfänger eines anderen sehen. Datenschutz verändert die Pfeile: Bestimmte Felder gehen nicht nach Snowflake, die Analytik bekommt eine weniger identifizierbare Version, die Crews sehen nur ihre Stopps, die nachgelagerte Aufbewahrung unterscheidet sich von der operativen. Die Datenschutzanforderung steht nicht neben dem Landschaftsdiagramm. Sie verändert es.

Vorschriften ändern sich, also führen Sie für alle sensiblen oder regulierten Daten einen beständigen Satz Fragen mit:

  • Was ist es? Personenbezogen, sensibel, finanziell, gesundheitlich, Zahlungsdaten, Daten von Kindern oder anderweitig reguliert?
  • Wo liegt es? Jede Kopie: Integrationen, Historie, Analytik, Archive, Sandboxes, Protokolle, KI-Nutzung.
  • Warum dürfen wir es verwenden? Welcher Zweck und welche Rechtsgrundlage gelten? Ist eine Einwilligung beteiligt?
  • Wer darf es verwenden? Menschen, Systeme, Partner, Integrationen, Agenten.
  • Wie lange bewahren wir es auf, und was passiert am Ende?
  • Kann die Person ihre Rechte daran ausüben? Auskunft, Berichtigung, Löschung, Datenübertragbarkeit, Widerspruch, soweit das Gesetz es vorsieht.
  • Können wir nachweisen, was passiert ist? Zugriff, Änderungen, Exporte, Einwilligung, Löschung, Aufbewahrung.

KI fügt einen weiteren Abnehmer gesteuerter Daten hinzu. Darf ein KI-System diese Daten verwenden, zu welchem Zweck, als Grounding, kombiniert womit, wiedergegeben in seiner Ausgabe, protokolliert wo, wie lange? Die Governance von KI wandert von der Unternehmensrichtlinie ins Gesetz: Die KI-Verordnung der Europäischen Union (Verordnung (EU) 2024/1689 (opens in a new tab)) ist das erste umfassende Beispiel. Was sie verlangt, hängt vom System und der Nutzung ab. Die Richtung für die Architektur ist klar: KI steht nicht ausserhalb der Governance; sie ist ein weiterer Abnehmer gesteuerter Daten.

  • Wo regulierte oder sensible Daten in die Landschaft eintreten, wo sie liegen, wohin sie sich bewegen und wo sie kopiert werden.
  • Wie Rechts- und Compliance-Richtlinien zu durchsetzbaren Anforderungen werden, ohne dass die Architektur das Gesetz auslegt.
  • Ob jedes System, das sensible Daten erhält, sie braucht oder ob eine weniger identifizierbare Version genügen würde.
  • Wie Aufbewahrung, Löschung, Anonymisierung, Pseudonymisierung, Schutz und Nachweise den Lebenszyklus der Daten prägen.
  • Welche Nachweise existieren müssen, um zu zeigen, dass die wichtigen Kontrollen tatsächlich funktioniert haben.

Vorschriften werden nicht zur Architektur, indem man ihre Namen auf eine Folie schreibt. Sie werden zur Architektur, wenn sie verändern, wie Daten erhoben, klassifiziert, bewegt, geschützt, aufbewahrt, gelöscht und nachgewiesen werden.