Datenarchitektur
Das Datenmodell bestimmt alles andere: die Seiten, die Flows, die Integrationen, die darauf aufbauen.
Ein Datenmodell zu bauen, das performant ist und mit der Org mitwächst, ist eine der wichtigsten Fähigkeiten in der Architektur, fast eine Kunst. In dieser Serie behandle ich Datenmodellierung, Indizes, selektive Abfragen und die Entscheidungen, die bestimmen, ob die Performance bei wachsendem Umfang hält.
Ob Sie ein neues Objektmodell entwerfen oder eines reparieren, das an seine Grenzen kommt: Ziel ist, von Anfang an mit Blick auf die Performance zu bauen.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
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