Data Architect
Teil 1: Datenarchitekt:in werden (Grundlagen: Sehen)
Abschnitt betitelt „Teil 1: Datenarchitekt:in werden (Grundlagen: Sehen)“Daten so sehen, wie man es in der Architektur tut. Das ist der Weg für aufstrebende Architekt:innen im Kurs Data Architect: offen für Erfahrene aus Administration, Entwicklung und Beratung sowie für zufällige Architekt:innen, die von der Umsetzungsexpertise zum architektonischen Urteilsvermögen wechseln, und er lässt sich für sich belegen. „Aufstrebend“ beschreibt den Weg in die Architektur, nicht Dienstalter oder Berufsbezeichnung.
- Denken wie Datenarchitekt:innen
- Daten nach ihrer Bedeutung modellieren
- Salesforce-Datenarchitektur
- Unternehmensdaten verstehen
- Datenqualität und Governance
- Stammdaten und Identität
- Lernleitfaden zu Teil 1
Teil 2: Architektur im großen Maßstab (Praxis: Entwerfen)
Abschnitt betitelt „Teil 2: Architektur im großen Maßstab (Praxis: Entwerfen)“Für Volumen, Integration und Wandel entwerfen: bei großen Mengen, vernetzt, unter Druck.
- Für Skalierung entwerfen · demnächst
- Architektur für Abfragen und Abruf · demnächst
- Integration und Datenbewegung · demnächst
- Migration und Synchronisierung · demnächst
- Transaktionen, Nebenläufigkeit und Zuverlässigkeit · demnächst
- Datensicherheit für Menschen, Anwendungen und Agenten · demnächst
Teil 3: Moderne Datenarchitektur (Fortgeschritten: Führen)
Abschnitt betitelt „Teil 3: Moderne Datenarchitektur (Fortgeschritten: Führen)“Mit Urteilsvermögen führen: die KI, das Team, der Entwurf. Jenseits des Kerns, Daten für KI, architektonisches Urteilsvermögen und das Abschlussprojekt.
- Jenseits des Relationalen: Datenstrukturen für Analytik und KI · demnächst
- Virtualisierung, Föderation und Zero Copy · demnächst
- Data 360 im Unternehmen (Überblick) · demnächst
- Grounding, Abruf und Kontext · demnächst
- Architektur-Trade-offs · demnächst
- Einen Datenentwurf prüfen · demnächst
- Wie ich es architektieren würde: Szenarioreihe · demnächst