Dataarkitektur
Datamodellen styr allt annat: sidorna, flödena och integrationerna som byggs ovanpå den.
Att bygga en datamodell som presterar bra och håller när orgen växer är en av de viktigaste färdigheterna en arkitekt har – nästan en konst. I den här serien tar jag upp datamodellering, index, selektiva frågor och de beslut som avgör om prestandan håller i stor skala.
Oavsett om du designar en ny objektmodell eller lagar en som börjar knaka, är målet att bygga med prestanda i tankarna från början.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
En video hämtas från YouTube först när du klickar på den.
Relaterade videor
Du kanske också gillar några av de andra videoserierna som jag har satt ihop.
