ข้ามไปยังเนื้อหา

การออกแบบเพื่อรองรับขนาด

มีให้อ่านอีก 19 ภาษา

English · Español · 日本語 · Português (Brasil) · Français · Deutsch · Italiano · 한국어 · 简体中文 · Português (Portugal) · 繁體中文 · Bahasa Indonesia · Türkçe · Polski · Tiếng Việt · Українська · Español (México) · Français (Canada) · Deutsch (Schweiz)

An open sketchbook on a drafting table at dawn, a building sketched on one page and a data model on the other, with a pencil, an eraser, a cup and a lamp.
ภาพสร้างด้วย AI

คู่มือทบทวนสำหรับบทที่ 7 ของหลักสูตร Data Architect อ่านสี่โมดูลก่อน หน้านี้ช่วยให้คุณตรวจสอบว่าอะไรติดอยู่ในหัวบ้าง

เกี่ยวกับคู่มือทบทวนนี้ คู่มือนี้สร้างขึ้นจากเนื้อหาของหลักสูตรนี้และรายการวัตถุประสงค์ในคู่มือการสอบที่ Salesforce เผยแพร่เท่านั้น ไม่เคยอิงจากข้อสอบจริง และไม่ได้อ้างว่ารู้ว่าข้อสอบมีอะไร ถ้าคุณเคยสอบแล้ว ได้โปรดอย่าส่งข้อสอบมาให้ผม: ข้อตกลงการรับรองห้ามแชร์ข้อสอบ และการท่องจำคำตอบก็เป็นวิธีที่ผิดในการเป็นสถาปนิกอยู่ดี

บทนี้เปิดส่วนที่ 2 และส่วน Large Data Volumes ของข้อสอบ (20%) พร้อมเรื่องข้อมูลกระจุกตัวจากส่วน Data Modeling การออกแบบ query อยู่ในบทถัดไป บทนี้ว่าด้วยปริมาณ จุดร้อน การแชร์ในระดับขนาดใหญ่ และวงจรชีวิต ตัวเลขของแพลตฟอร์มเปลี่ยนได้ จึงควรตรวจสอบตัวเลขปัจจุบันก่อนพึ่งพามัน

ทำเครื่องหมายไปทีละข้อ แต่ละข้อลิงก์ไปยังส่วนที่สอนเรื่องนั้น

LDV-1: โมเดลที่รองรับการขยายตัว

DM-5: ข้อมูลกระจุกตัว

  • Test knowledge: I know parent-child skew and the guidance of no more than about 10,000 children per parent; it’s a design threshold, not a cliff. Where security allows, Controlled by Parent on the child takes away the parent’s implicit shares to maintain. (Parent-Child Skew) ⟲
  • ฉันรู้วิธีแก้ด้วยกลุ่มบัญชีสำรองสำหรับเรกคอร์ดแม่เทียม และการซ่อนเรกคอร์ดแม่ที่เป็นตัวยึดที่ไว้จากผู้ใช้ (บัญชี “Unassigned” และกลุ่มบัญชีสำรอง)
  • Test knowledge: I know Salesforce’s best practice of no more than 10,000 children for one master-detail parent, and what master-detail brings at volume: no owner on the detail, cascade delete, no reparenting unless allowed, roll-up summaries, parent locking. I count the children before I choose master-detail or lookup, and I know converting back to a lookup needs no roll-up summaries on the master. (Master-Detail at Volume) ⟲
  • Test knowledge: I know ownership skew (one user owning more than 10,000 records of an object) and the fix: no role, or a separate stable role at the top, and out of public groups used by sharing rules. (Ownership Skew) ⟲
  • ฉันรู้เรื่องข้อมูลกระจุกตัวแบบ lookup: เรกคอร์ดที่ยังใช้งานจำนวนมากชี้ไปยังเรกคอร์ดเดียว และการล็อกเรกคอร์ดที่มันอาจก่อให้เกิด (ข้อมูลกระจุกตัวแบบ lookup)
  • ฉันแยกข้อมูลกระจุกตัวที่อันตรายออกจากแบบที่ไม่มีพิษภัยได้จากกิจกรรมของมัน ไม่ใช่แค่จำนวน (ข้อมูลกระจุกตัวไม่ได้อันตรายเท่ากันทุกแบบ)
  • ฉันแก้ข้อมูลกระจุกตัวบนเอนทิตีธุรกิจจริงด้วยการแบ่งที่มีความหมาย (บัญชีลูกหนึ่งบัญชีต่อศูนย์กระจายสินค้า) ไม่ใช่สำเนาปลอมของมัน (Steve Trucking: จุดร้อนอยู่ที่ไหน?)

DM-2: การแชร์ในระดับขนาดใหญ่

LDV-2: การจัดเก็บถาวรและการลบทิ้ง

การสอบคือพื้น ไม่ใช่เพดาน นี่คือนิสัยจากบทนี้ที่สถาปนิกต้องมี ไม่ว่าจะมีคำถามข้อใดถามถึงหรือไม่

  • Salesforce is built for transactions on structured data, on a multitenant database where Salesforce writes the SQL. Millions of records perform well because somebody designed for them. (Built for Transactions) ⟲
  • My large data volume ruler (records in one object): around a million, a little drag; ten million, some effect but still performing; heading toward fifty million, list views take seconds, and past it you’re the convertible with your hair blown back; at a hundred million or more, ask whether the records should be here at all. ⟲
  • What works today may fail tomorrow. ⟲
  • บางครั้งการแก้ที่ดีที่สุดคืออย่าสร้างปัญหา: เก็บ GPS ภาพถ่าย และประวัติสถานะไว้นอกระบบหลัก
  • ตัวเลขบอกผมว่าควรมองที่ไหน พฤติกรรมบอกผมว่าควรกังวลแค่ไหน
  • ในระดับนี้ การเปลี่ยนแปลงองค์กรกลายเป็นการดำเนินการกับข้อมูล
  • การแก้ปัญหาด้านขนาดยังต้องรักษาความหมาย
  • หาจุดร้อนบนแผนภาพ: ดูที่ลูกศรแล้วถามว่าเรกคอร์ดจะกองรวมกันที่แต่ละฝั่งได้กี่รายการ
  • ทดสอบที่จำนวนเลขศูนย์ที่คุณกำลังออกแบบจริงๆ
  • AI จะเพิ่มเลขศูนย์ให้มากขึ้น จงสร้างโมเดลปริมาณที่เอเจนต์สร้างขึ้นอย่างชัดเจน
  • Who owns machine-created records depends on whether ownership matters for sharing. Created by and owned by aren’t the same question; decide what Owner means for each object. (Who Should Own Machine-Created Records?) ⟲
  • ถ้าคุณไม่เก็บถาวรวันนี้ คุณจะได้เก็บถาวรไหม?
  • ออกแบบทางออกตอนที่คุณออกแบบทางเข้า ห้าคำตอบต่อออบเจกต์: เมื่อไหร่ที่มันเลิกใช้งาน มันไปที่ไหน เราพิสูจน์อย่างไร คนหามันเจอได้อย่างไร มันถูกลบเมื่อไหร่
  • การที่เอเจนต์เข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บถาวรได้หรือไม่ เป็นการตัดสินใจของธุรกิจ
คำศัพท์ในหนึ่งบรรทัด
ข้อมูลปริมาณมาก (LDV)เรกคอร์ดมากพอที่พฤติกรรมของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่แค่จำนวน เป็นตัวกำหนดการออกแบบ
ข้อมูลกระจุกตัว (data skew)เรกคอร์ดมากเกินไปที่กระจุกอยู่กับเรกคอร์ดแม่ เจ้าของ หรือค่า lookup เดียว
ข้อมูลกระจุกตัวแบบแม่-ลูกเรกคอร์ดลูกมากเกินไปใต้เรกคอร์ดแม่หนึ่งรายการ
ข้อมูลกระจุกตัวด้านความเป็นเจ้าของผู้ใช้คนเดียวเป็นเจ้าของมากกว่าประมาณ 10,000 เรกคอร์ดของออบเจกต์หนึ่ง
ข้อมูลกระจุกตัวแบบ lookupเรกคอร์ดที่ยังใช้งานจำนวนมากอ้างอิงถึงเรกคอร์ดเดียว ทำให้เกิดการแย่งล็อก
กลุ่มบัญชีสำรอง (account pool)เรกคอร์ดแม่ที่เป็นตัวยึดที่ไว้หลายตัวที่แบ่งเรกคอร์ดลูกของเรกคอร์ดแม่เทียมกันไป
Controlled by ParentA sharing setting where the child’s access comes from its parent, so the parent has no implicit shares to maintain
Share objectThe table of sharing rows for an object (AccountShare, Object__Share): one row per grant, with a row cause
Big objectAn object built for very large volumes, reached through Apex, APIs and its index; object and field permissions only
การคำนวณการแชร์ใหม่แพลตฟอร์มคำนวณสิทธิ์เข้าถึงใหม่หลังการเปลี่ยนแปลงเจ้าของ บทบาท กลุ่ม หรือกฎ
การเลื่อนการคำนวณการแชร์พักการคำนวณใหม่ไว้จนกว่าการเปลี่ยนแปลงชุดหนึ่งจะเสร็จ แล้วรันครั้งเดียว
การล็อกแบบละเอียดล็อกเฉพาะส่วนของตารางการเป็นสมาชิกกลุ่มที่การดำเนินการต้องใช้
การเก็บรักษาข้อมูลถูกเก็บไว้นานแค่ไหน และทำไม
การจัดเก็บถาวรการย้ายข้อมูลออกจากภาระงานที่ใช้งานอยู่ ขณะที่ยังรักษาสิทธิ์เข้าถึงที่ธุรกิจต้องการ
การลบทิ้งการนำข้อมูลออกอย่างถาวรเมื่อสิ้นสุดระยะการเก็บรักษา
การจัดเก็บถาวรสามขั้นตอนคัดลอกและติดธง ตรวจยืนยัน แล้วลบและพลิกสถานะ

สถานการณ์สั้นๆ ในแบบของหลักสูตร ตัดสินคำตอบของคุณก่อนเปิดดู

1. บริษัทหนึ่งจัดส่งหนึ่งล้านรายการต่อปี เติบโต 30 เปอร์เซ็นต์ และเก็บไว้ห้าปี คุณออกแบบสำหรับปริมาณเท่าไร?

ประมาณ 9 ล้านการจัดส่งที่เก็บไว้ตลอดห้าปี ไม่ใช่หนึ่งล้าน แล้วยังมีเรกคอร์ดลูก: ประมาณ 14.5 ล้านรายการที่ 1.6 รายการต่อการจัดส่ง และ 72 ล้านเหตุการณ์สถานะที่แปดครั้งต่อการจัดส่ง อ่านทวน อย่าถามว่าวันนี้มันใหญ่แค่ไหน

2. ผู้ติดต่อ 300,000 รายอยู่ใต้บัญชีเดียวชื่อ “Unassigned Contacts” คุณทำอย่างไร?

นั่นคือข้อมูลกระจุกตัวแบบแม่-ลูกที่เป็นของเทียม กระจายผู้ติดต่อไปยังกลุ่มบัญชีสำรองที่เป็นเรกคอร์ดแม่ตัวยึดที่ไว้ โดยให้แต่ละบัญชีอยู่ใต้เกณฑ์ และซ่อนตัวยึดที่ไว้เหล่านั้นจากมุมมองทางธุรกิจปกติ หรือถามว่าผู้ติดต่อต้องมีบัญชีจริงๆ หรือไม่ อ่านทวน บัญชี “Unassigned” และกลุ่มบัญชีสำรอง

3. พาร์ทเนอร์ค้าปลีกรายหนึ่งจะมี 3.6 ล้านใบสั่งงาน มีคนเสนอให้สร้างบัญชี Redrock 001, 002 และ 003 คุณเห็นอย่างไร?

ไม่: นั่นทำให้เอนทิตีธุรกิจจริงเสียหาย มองหาการแบ่งที่ธุรกิจจดจำได้ เช่นบัญชีลูกหนึ่งบัญชีต่อศูนย์กระจายสินค้า และจัดเก็บถาวรการจัดส่งที่เสร็จแล้วเพื่อให้เรกคอร์ดลูกที่ยังใช้งานอยู่ในระดับต่ำ อ่านทวน Steve Trucking: จุดร้อนอยู่ที่ไหน?

4. ผู้ใช้สำหรับการผสานรวมคนหนึ่งเป็นเจ้าของ 2 ล้านเรกคอร์ด และอยู่ในบทบาทระดับภูมิภาคที่กำลังจะถูกย้ายในการปรับโครงสร้าง ความเสี่ยงคืออะไร และแก้อย่างไร?

การย้ายมันบังคับให้คำนวณสิทธิ์เข้าถึงใหม่ทั่ว 2 ล้านเรกคอร์ด ไม่ต้องกำหนดบทบาทให้เจ้าของที่ถือเรกคอร์ดปริมาณมาก หรือให้บทบาทแยกที่มั่นคงที่ด้านบนสุด กันไว้นอกกลุ่มของกฎการแชร์ และตัดสินใจว่าความเป็นเจ้าของควรขับเคลื่อนสิทธิ์เข้าถึงสำหรับเรกคอร์ดเหล่านี้หรือไม่ อ่านทวน ข้อมูลกระจุกตัวด้านความเป็นเจ้าของ

5. การปรับโครงสร้างจะเปลี่ยนบทบาท กลุ่ม และกฎการแชร์หลายร้อยรายการในช่วงสุดสัปดาห์ คุณดำเนินการอย่างไร?

ในฐานะการดำเนินการกับข้อมูล: ทดสอบที่ปริมาณจริงใน full copy sandbox เลื่อนการคำนวณการแชร์ ทำการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด คำนวณใหม่ครั้งเดียวในช่วงเวลาบำรุงรักษาที่ตกลงกัน แล้วตรวจยืนยัน พร้อมแผนสำรอง อ่านทวน การคำนวณการแชร์ใหม่คืองานจริง

6. ทีมวางแผนจะจัดเก็บถาวร 20 ล้านเรกคอร์ดด้วยงานเดียวที่คัดลอกและลบ คุณจะเปลี่ยนอะไร?

สามขั้นตอน: คัดลอกและติดธงว่ารอดำเนินการ ตรวจยืนยันที่จัดเก็บถาวร (จำนวน ตัวระบุ ความสัมพันธ์ การดึงกลับ) แล้วลบและพลิกสถานะ โดยมีสถานะต่างๆ เพื่อให้ความล้มเหลวที่เรกคอร์ดที่ 14 ล้านเริ่มใหม่ได้อย่างปลอดภัย และสำรองข้อมูลก่อนลบอะไรก็ตาม อ่านทวน การจัดเก็บถาวรสามขั้นตอน

7. ลูกค้าไม่ต้องการให้เก็บข้อมูลนอก Salesforce แต่ต้องเก็บประวัติการนัดหมายหลายปี ที่จัดเก็บถาวรอยู่ที่ไหนได้บ้าง?

บนแพลตฟอร์ม: big object หรือ Archive ของ Salesforce ถ้าใช้ big object ให้วางแผนเส้นทางการเข้าถึงก่อน: ไม่มี UI หรือรายงานมาตรฐาน query ผ่านดัชนี และทำให้มันยังค้นหาได้ เช่นแสดงการนัดหมายที่จัดเก็บถาวรใต้รายการที่ใช้งานอยู่ อ่านทวน ที่จัดเก็บถาวรควรอยู่ที่ไหน?

  • Salesforce Certified Platform Data Architect Exam Guide (เปิดในแท็บใหม่), Salesforce Help (checked 2026-11-01): the official list of objectives and their weights. Always check the current version before you book the exam. ⟲
  • ส่วนศึกษาเพิ่มเติมของแต่ละโมดูลแสดงรายการเอกสาร Salesforce ที่อยู่เบื้องหลังข้อเท็จจริงในโมดูลนั้น