Data Architect

Phần 1: Trở thành kiến trúc sư dữ liệu (Nền tảng: See)
Phần tiêu đề “Phần 1: Trở thành kiến trúc sư dữ liệu (Nền tảng: See)”Nhìn dữ liệu theo cách một kiến trúc sư nhìn. Đây là hành trình Kiến trúc sư mới nổi của khóa học Data Architect: dành cho các Quản trị viên, Lập trình viên, Chuyên gia tư vấn giàu kinh nghiệm và những kiến trúc sư “tình cờ” đang chuyển từ chuyên môn triển khai sang phán đoán kiến trúc, và có thể học riêng. “Mới nổi” mô tả hành trình kiến trúc của người học, không phải thâm niên hay chức danh của họ.
- Tư duy như một kiến trúc sư dữ liệu
- Mô hình hóa dữ liệu vì ý nghĩa
- Kiến trúc dữ liệu Salesforce
- Hiểu dữ liệu doanh nghiệp
- Chất lượng và quản trị dữ liệu
- Dữ liệu chủ và danh tính
- Hướng dẫn ôn tập Phần 1
Phần 2: Kiến trúc ở quy mô lớn (Thực hành: Design)
Phần tiêu đề “Phần 2: Kiến trúc ở quy mô lớn (Thực hành: Design)”Thiết kế cho khối lượng, tích hợp và thay đổi: ở khối lượng lớn, được kết nối, dưới áp lực.
- Thiết kế cho quy mô lớn · sắp ra mắt
- Kiến trúc truy vấn và truy xuất · sắp ra mắt
- Tích hợp và di chuyển dữ liệu · sắp ra mắt
- Chuyển đổi và đồng bộ dữ liệu · sắp ra mắt
- Giao dịch, xử lý đồng thời và độ tin cậy · sắp ra mắt
- Bảo mật dữ liệu cho con người, ứng dụng và tác tử · sắp ra mắt
Phần 3: Kiến trúc sư dữ liệu hiện đại (Nâng cao: Direct)
Phần tiêu đề “Phần 3: Kiến trúc sư dữ liệu hiện đại (Nâng cao: Direct)”Dẫn dắt bằng phán đoán: AI, đội ngũ, thiết kế. Vượt ra ngoài lõi, dữ liệu cho AI, phán đoán của kiến trúc sư, và dự án cuối khóa.
- Vượt ra ngoài quan hệ: Cấu trúc dữ liệu cho phân tích và AI · sắp ra mắt
- Ảo hóa, liên kết dữ liệu và zero copy · sắp ra mắt
- Data 360 trong doanh nghiệp (Tổng quan) · sắp ra mắt
- Neo dữ liệu, truy xuất và ngữ cảnh · sắp ra mắt
- Những đánh đổi kiến trúc · sắp ra mắt
- Đánh giá một thiết kế dữ liệu · sắp ra mắt
- Tôi sẽ thiết kế thế nào: Loạt tình huống · sắp ra mắt
