Kiến trúc dữ liệu
Mô hình dữ liệu điều khiển mọi thứ khác: các trang, các flow, các tích hợp được xây trên nó.
Xây một mô hình dữ liệu có hiệu năng tốt và đứng vững khi org lớn lên là một trong những kỹ năng quan trọng nhất của kiến trúc sư, gần như một nghệ thuật. Trong loạt video này, tôi trình bày mô hình hóa dữ liệu, chỉ mục, truy vấn chọn lọc, và những quyết định xác định hiệu năng có đứng vững ở quy mô lớn hay không.
Dù bạn đang thiết kế một mô hình đối tượng mới hay sửa một mô hình bắt đầu quá tải, mục tiêu là xây dựng với hiệu năng trong đầu ngay từ đầu.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
Video chỉ được tải từ YouTube khi bạn nhấp vào.