Data Architect

Teil 1: Datenarchitekt:in werden (Grundlagen: Sehen)

Daten so sehen, wie man es in der Architektur tut. Das ist der Weg für aufstrebende Architekt:innen im Kurs Data Architect: offen für Erfahrene aus Administration, Entwicklung und Beratung sowie für zufällige Architekt:innen, die von der Umsetzungsexpertise zum architektonischen Urteilsvermögen wechseln, und er lässt sich für sich belegen. «Aufstrebend» beschreibt den Weg in die Architektur, nicht Dienstalter oder Berufsbezeichnung.

Teil 2: Architektur im grossen Massstab (Praxis: Entwerfen)

Für Volumen, Integration und Wandel entwerfen: bei grossen Mengen, vernetzt, unter Druck.

Für Skalierung entwerfen · demnächst
Architektur für Abfragen und Abruf · demnächst
Integration und Datenbewegung · demnächst
Migration und Synchronisierung · demnächst
Transaktionen, Nebenläufigkeit und Zuverlässigkeit · demnächst
Datensicherheit für Menschen, Anwendungen und Agenten · demnächst

Teil 3: Moderne Datenarchitektur (Fortgeschritten: Führen)

Mit Urteilsvermögen führen: die KI, das Team, der Entwurf. Jenseits des Kerns, Daten für KI, architektonisches Urteilsvermögen und das Abschlussprojekt.

Jenseits des Relationalen: Datenstrukturen für Analytik und KI · demnächst
Virtualisierung, Föderation und Zero Copy · demnächst
Data 360 im Unternehmen (Überblick) · demnächst
Grounding, Abruf und Kontext · demnächst
Architektur-Trade-offs · demnächst
Einen Datenentwurf prüfen · demnächst
Wie ich es architektieren würde: Szenarioreihe · demnächst