Lernleitfaden zu Teil 1: Datenarchitekt:in werden

🌐 Auch in 28 Sprachen

English · Español · 日本語 · Português (Brasil) · Français · Deutsch · Italiano · 한국어 · 简体中文 · Português (Portugal) · 繁體中文 · Bahasa Indonesia · Türkçe · Polski · Tiếng Việt · ไทย · Nederlands · العربية · עברית · Українська · हिन्दी · Русский · Svenska · Dansk · Norsk bokmål · Suomi · Español (México) · Français (Canada)

Mit KI erstelltes Bild

Von KI übersetzt. Noch nicht von der Community geprüft. Auf Englisch lesen

Der Lernleitfaden zu Teil 1 des Kurses Data Architect: sechs Kapitel, vom Denken wie Architekt:innen bis zu den Stammdaten, und Checkpoint 1. Jedes Kapitel hat seinen eigenen Lernleitfaden mit der vollständigen Checkliste; diese Seite führt sie nach Prüfungsbereich zusammen.

Über diesen Lernleitfaden. Er beruht ausschliesslich auf den Inhalten dieses Kurses und der veröffentlichten Liste der Prüfungsziele im Prüfungsleitfaden von Salesforce. Er basiert niemals auf echten Prüfungsfragen und behauptet nicht zu wissen, was in der Prüfung vorkommt. Wenn Sie die Prüfung abgelegt haben, schicken Sie mir bitte keine Fragen daraus: Die Zertifizierungsvereinbarung verbietet es, sie weiterzugeben, und Antworten auswendig zu lernen ist ohnehin der falsche Weg in die Architektur.

So nutzen Sie diese Seite

Teil 1 ist das Fundament, und er deckt mehr von der Prüfung ab, als Sie vielleicht erwarten. Vier der sechs Prüfungsbereiche liegen grösstenteils hier; die anderen beiden, Large Data Volumes und Data Migration, sind Teil 2. Arbeiten Sie in dieser Reihenfolge:

1. Schliessen Sie jedes Kapitel ab, dann haken Sie seinen eigenen Lernleitfaden ab.
2. Kommen Sie hierher zurück und prüfen Sie jeden Prüfungsbereich unten. Wenn sich eine Zeile nicht sicher anfühlt, folgen Sie ihr zurück zum Leitfaden ihres Kapitels.
3. Versuchen Sie die Herausforderung zu Checkpoint 1, bevor Sie meinen Durchgang lesen. Sie ist der beste Test dafür, ob Teil 1 zusammengekommen ist.

Nach Prüfungsbereich

Die Gewichtungen stammen aus dem veröffentlichten Prüfungsleitfaden. Prüfen Sie die aktuelle Fassung, bevor Sie buchen: Salesforce überarbeitet ihn.

Data Modeling and Database Design (25 % der Prüfung)

Grösstenteils Teil 1. Datenschieflage und Volumen (DM-5) kommen in Teil 2.

• DM-1, das Datenmodell: konzeptionelle, logische und physische Modelle; Krähenfuss-Notation; Kardinalität und Optionalität; Verbindungsobjekte; eindeutige IDs, natürliche und Surrogatschlüssel, externe IDs; Normalisierung; Auswahlliste oder Nachschlagen; Nachschlagen oder Master-Detail und die Form der Plattform (drei Ebenen tief, zwei Eltern breit). Kapitel 2 und 3.
• DM-2, Freigabe und Volumen im Modell: Master-Detail-Kinder erben den Zugriff; Eltern-Kind- und Eigentümerschafts-Schieflage jenseits von etwa 10’000 Datensätzen; wem die Datensätze gehören, die Integrationen und Agenten anlegen. Kapitel 3.
• DM-3, Metadaten: das Geschäftsglossar, die Datenherkunft und die Klassifizierung, und die Klassifizierungsfelder an jedem Feld. Kapitel 5.
• DM-4, Big Objects: eigen, referenziert, archiviert oder Inhalt; externe Objekte; Big Objects und ihr Index. Kapitel 3.

Salesforce Data Management (25 % der Prüfung)

Grösstenteils Teil 1. Daten aus mehreren Orgs zusammenführen (SDM-4) wird in Kapitel 4 eingeführt und kommt in Teil 2 zurück.

• SDM-1, Lizenzen und Objekte: Lizenzen sind Teil des Datenmodells; was Platform- und Customer-Community-Benutzer nicht nutzen können; die Stufen externer Lizenzen; mitgliederbasiert gegenüber anmeldungsbasiert; die Integration-Lizenz; Benutzer mit hohem Volumen ausserhalb des Freigabemodells. Kapitel 3 und 1.
• SDM-2, konsistente Daten: die Konsistenzleiter, eingeschränkte Auswahllisten und globale Wertelisten, mit ISNEW() und ISCHANGED() eingegrenzte Validierungsregeln, Duplikats- und Abgleichsregeln; vorläufige Datensätze und gesteuerte Attribute. Kapitel 3 und 5.
• SDM-3, eine Einzelsicht auf den Kunden: Identitätsauflösung in Data 360, Abgleichs- und Abstimmungsregeln, und warum ein einheitliches Profil kein Golden Record ist. Kapitel 6.
• SDM-4, mehrere Orgs: zuerst eine Org; die echten Grenzen, die eine weitere rechtfertigen; was mehrere Orgs kosten. Kapitel 4.

Data Governance (10 % der Prüfung)

Ganz in Teil 1.

• GOV-1, personenbezogene und sensible Daten: die Gesetze, die man kennen sollte; Verschlüsselung, Maskierung, Pseudonymisierung und Anonymisierung; das Einwilligungsdatenmodell; das Recht auf Vergessenwerden; die Abwägungen von Shield Platform Encryption; Feldverlauf, Field Audit Trail und Event Monitoring. Kapitel 5.
• GOV-2, ein Governance-Programm: Datensatzeigentümer gegenüber Dateneigentümer:in; Eigentümer:in, Steward und Verwaltende; eine RACI; ein Durchsetzungspunkt für jede Richtlinie. Kapitel 5.

Master Data Management (5 % der Prüfung)

Ganz in Teil 1.

• MDM-1 bis MDM-4: Autorität pro Attribut und die Autoritätskarte; MDM als Registry, Konsolidierung, Koexistenz und zentralisiert; harmonisieren, abgleichen, konsolidieren; Survivorship-Regeln und ihre Eigentümer; was ein Zusammenführen in Salesforce tut; Hierarchien, oft mit geteilter Stammdatenhoheit; Daten in beide Richtungen als Anfragen an den Master. Kapitel 6.

Large Data Volumes (20 %) und Data Migration (15 %)

Das ist Teil 2: Designing for Scale, Query and Retrieval, Transactions, Integration und Migration. Teil 1 bereitet sie vor mit der Anzahl der Nullen und 30 Prozent Wachstum (Kapitel 1), damit, wo Daten liegen, und Big Objects (Kapitel 3), und mit dem Abgleich eines Ladevorgangs, der «abgeschlossen» ist (Kapitel 1).

Die roten Fäden durch Teil 1

Sechs Kapitel, und ein paar Ideen, die immer wiederkehren. Wenn Sie sie mit eigenen Worten erklären können, hat Teil 1 seine Aufgabe erfüllt.

• Das Datenmodell ist das Skelett. Modellieren Sie das Geschäft vor Salesforce; führen Sie jede physische Entscheidung auf einen geschäftlichen Grund zurück. Kapitel 1, 2 und 3.
• Der Umkehrbarkeitstest. Wie schwer ist das rückgängig zu machen, und wie viel wird davon abhängen? Er entscheidet, wie viel Aufmerksamkeit eine Entscheidung bekommt, vom Feldtyp bis zum Zusammenführen.
• Zählen Sie die Nullen. Volumen und Wachstum verändern den Entwurf, und auch, wo sich das Volumen konzentriert (Schieflage).
• Die Plattform hat eine Form. Schauen Sie aufs Mutterschiff; jedes Objekt ist eine Verpflichtung; Lizenzen sind Teil des Datenmodells.
• Zeichnen Sie zuerst die Landschaft. Salesforce ist ein System unter vielen, und eine Kopie ist keine Autorität. Kapitel 4.
• Eigentümer:innen legen die Richtlinie fest; Architekt:innen setzen sie durch. Jede Richtlinie braucht einen Durchsetzungspunkt. Kapitel 5.
• Autorität gehört zu einem Attribut. Ein einheitliches Profil ist eine Karte; ein Golden Record ist eine Entscheidung. Kapitel 6.
• KI erhöht den Einsatz. Sie beschleunigt das Bauen, also zählen die Entscheidungen darunter mehr: vertrauen, aber überprüfen.

Prüfen Sie sich

Der Lernleitfaden jedes Kapitels hat seine eigenen Fragen zur Selbstprüfung. Für Teil 1 als Ganzes ist der Test Checkpoint 1: den Datenentwurf von Steve Trucking zeichnen und verteidigen. Versuchen Sie zuerst die Herausforderung, dann vergleichen Sie Ihre Begründung mit meinem Durchgang.

Die Lernleitfäden der Kapitel:

1. Denken wie Datenarchitekt:innen
2. Daten nach ihrer Bedeutung modellieren
3. Salesforce-Datenarchitektur
4. Unternehmensdaten verstehen
5. Datenqualität und Governance
6. Stammdaten und Identität

Wo Sie stehen

Starke Arbeit, dass Sie Teil 1 geschafft haben. Sie haben ein Drittel des Weges hinter sich und sehen Daten jetzt so, wie Architekt:innen sie sehen. Wenn Sie Admin sind, ist das der Teil, der verändert, wie Sie jeden Tag bauen. Die Prüfung stützt sich aber auf alle drei Teile: Als Nächstes kommt Teil 2: Architektur im grossen Massstab, mit dem Sie fast da sind, und dann bringt Sie Teil 3 über die Ziellinie. Die Kursseite zeigt den Weg, und der Newsletter meldet, wenn ein Teil erscheint.

Weiterlesen

• Salesforce Certified Platform Data Architect Exam Guide (opens in a new tab), Salesforce-Hilfe (auf Englisch, geprüft am 2026-09-25): die offizielle Liste der Ziele und ihrer Gewichtung.