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Denken wie Salesforce-Datenarchitekt:innen

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Kapitel 1 von Data Architect, Teil 1: Datenarchitekt:in werden.

Mit diesem Kapitel beginnt der Kurs, bevor wir auch nur ein einziges Objekt anfassen. Es geht um einen Wechsel: weg von der Frage Wie baue ich das? hin zu der Frage Sollten wir das bauen, warum auf diese Weise, und was passiert, wenn es wächst oder ausfällt? Sieben Module führen Sie hindurch, beginnend damit, was Architekt:innen eigentlich tun.

In a Bengaluru studio, a senior architect points to the whole plan on the table while colleagues hold their own parts of the drawings.

Mit KI erstelltes Bild.

Jeder Teil steht für sich. Lesen Sie sie der Reihe nach oder springen Sie direkt zu dem, den Sie brauchen.

  1. Denken wie Architekt:innen. Die Person, die den Bauplan in der Hand hält. Fragen Sie nach dem Warum, denn eine Anforderung kommt oft als Entwurf verkleidet daher. Und niemand bestellt den Brandmelder: Es liegt an Architekt:innen, das einzubauen, was alle erwarten, ohne danach zu fragen.
  2. Das Datenmodell ist das Skelett. Alles baut auf dem Modell auf. Drei Prüfungen für jedes Datenmodell: Tragen. Wachsen. Leisten. Entwerfen Sie das Skelett sehr sorgfältig: Änderungen an bestehenden Strukturen können Folgen nach sich ziehen, die sich kaskadenartig ausbreiten.
  3. Der Umkehrbarkeitstest. Wie schwer wird es sein, das rückgängig zu machen, und wie viel wird davon abhängen? So erkennen Sie, dass eine Entscheidung eine Architekturentscheidung ist, und wann Sie langsamer werden und das Warum aufschreiben sollten.
  4. Architektur ist die Kunst der Abwägung. Es kann viele Wege geben, ein Problem zu lösen. Viele haben von Anfang an Schwächen, manche bekommen Probleme, wenn Ihre Daten wachsen, und einige wenige können Ihre Anforderungen auch in Zukunft tragen. Jetzt entscheidet die Architektur.
  5. Für heute bauen. Für morgen planen. Für das Scheitern planen. Drei Blickwinkel für jeden Entwurf, und warum eine zusätzliche Null Ihre Architektur verändern kann.
  6. Kennen Sie Ihre Werkzeuge: die neun Fragen. Die Fragen, die Sie zu jedem Werkzeug stellen sollten, auch zu dem, das Salesforce nächsten Monat veröffentlicht, durchgespielt am Beispiel der Apex-Freigabe.
  7. Datenarchitekt:innen im Zeitalter der KI. KI ist eine Trägerrakete. Sie schafft die Architektur nicht ab; sie verändert, wo Architekt:innen Wert schaffen.

Wenn Sie fertig sind, prüfen Sie sich mit dem Lernleitfaden zum Kapitel: eine Checkliste für die Prüfung, die Gewohnheiten darüber hinaus, die wichtigsten Begriffe und ein paar Fragen.

  • Eine Architekturentscheidung von einer gewöhnlichen unterscheiden und bei den teuren langsamer werden.
  • Ein Datenmodell mit drei Prüfungen beurteilen: Trägt es das Geschäft, kann es wachsen, leistet es genug?
  • Die Optionen darlegen, die Abwägungen benennen, eine empfehlen und das Warum dem Entwicklungsteam, dem Fachbereich und einer Führungskraft erklären.
  • Jeden Entwurf durch drei Blickwinkel betrachten: heute, morgen und Scheitern.
  • Jedes Werkzeug mit neun Fragen bewerten und überprüfen, was die KI Ihnen darüber erzählt.

Weiter: Daten nach ihrer Bedeutung modellieren