Gå til innholdet
SteveTechArcSteveTechArc Courses

Tenk som en dataarkitekt i Salesforce

Finnes også på 28 språk

English · Español · 日本語 · Português (Brasil) · Français · Deutsch · Italiano · 한국어 · 简体中文 · Português (Portugal) · 繁體中文 · Bahasa Indonesia · Türkçe · Polski · Tiếng Việt · ไทย · Nederlands · العربية · עברית · Українська · हिन्दी · Русский · Svenska · Dansk · Suomi · Español (México) · Français (Canada) · Deutsch (Schweiz)

Kapittel 1 i Data Architect, Del 1: Å bli dataarkitekt.

Det er her kurset starter, før vi rører et eneste objekt. Kapitlet handler om ett skifte: fra å spørre hvordan bygger jeg dette? til å spørre bør vi bygge dette, hvorfor på denne måten, og hva skjer når det vokser eller feiler? Sju moduler tar deg gjennom det, og vi begynner med hva en arkitekt faktisk gjør.

In a Bengaluru studio, a senior architect points to the whole plan on the table while colleagues hold their own parts of the drawings.

Bildet er generert med KI.

Kapitlet i sju deler

Section titled “Kapitlet i sju deler ”

Hver del står på egne ben, så les dem i rekkefølge eller hopp rett til den du trenger.

  1. Tenk som en arkitekt. Personen som holder tegningen. Spør hvorfor, for et krav kommer ofte forkledd som et design. Og ingen ber om brannalarmen: det er arkitektens jobb å legge inn det alle forventer uten å be om det.
  2. Datamodellen er skjelettet. Alt bygges på modellen. Tre tester for enhver datamodell: Bære. Vokse. Yte. Vær svært nøye når du designer skjelettet: endringer i eksisterende strukturer kan få ringvirkninger.
  3. Reversibilitetstesten. Hvor vanskelig blir dette å reversere, og hvor mye kommer til å avhenge av det? Slik vet du at en beslutning er arkitektonisk, og når du bør senke farten og skrive ned hvorfor.
  4. Arkitektur er kunsten å avveie. Det kan finnes mange måter å løse et problem på. Mange har problemer fra start, noen får problemer når dataene vokser, og noen få kan dekke behovene dine fremover. Nå er det arkitekten som bestemmer.
  5. Bygg for i dag. Planlegg for i morgen. Planlegg for feil. Tre linser for hvert design, og hvorfor én ekstra null kan endre arkitekturen din.
  6. Kjenn verktøyene dine: de ni spørsmålene. Spørsmålene du stiller om ethvert verktøy, også det Salesforce lanserer neste måned, gjennomgått med Apex-deling som eksempel.
  7. Dataarkitekten i KI-ens tid. KI (AI) er en rakettbooster. Den fjerner ikke arkitekten; den endrer hvor arkitekten skaper verdi.

Når du er ferdig, kan du teste deg selv med studieguiden for kapitlet: en sjekkliste til eksamen, vanene utover den, ordene du bør kunne og noen spørsmål.

Dette kommer du til å kunne

Section titled “Dette kommer du til å kunne ”
  • Skille en arkitektonisk beslutning fra en vanlig, og senke farten for de dyre.
  • Vurdere en datamodell med tre tester: bærer den virksomheten, kan den vokse, yter den?
  • Legge frem alternativene, sette navn på avveiningene, anbefale ett og forklare hvorfor for en utvikler, for virksomheten og for en leder.
  • Se på ethvert design gjennom tre linser: i dag, i morgen og feil.
  • Vurdere ethvert verktøy med ni spørsmål, og kontrollere det KI forteller deg om det.

Les mer

Section titled “Les mer ”

Neste: Modeller data for mening