Ga naar inhoud
SteveTechArcSteveTechArc Courses

Denken als een Salesforce-data-architect

Ook beschikbaar in 28 talen

English · Español · 日本語 · Português (Brasil) · Français · Deutsch · Italiano · 한국어 · 简体中文 · Português (Portugal) · 繁體中文 · Bahasa Indonesia · Türkçe · Polski · Tiếng Việt · ไทย · العربية · עברית · Українська · हिन्दी · Русский · Svenska · Dansk · Norsk bokmål · Suomi · Español (México) · Français (Canada) · Deutsch (Schweiz)

Hoofdstuk 1 van Data Architect, Deel 1: Data-architect worden.

Dit hoofdstuk is waar de cursus begint, nog voordat we één object aanraken. Het gaat over één verschuiving: van de vraag hoe bouw ik dit? naar de vraag moeten we dit bouwen, waarom zo, en wat gebeurt er als het groeit of faalt? Zeven modules nemen je erdoorheen, te beginnen met wat een architect eigenlijk doet.

In a Bengaluru studio, a senior architect points to the whole plan on the table while colleagues hold their own parts of the drawings.

Afbeelding gegenereerd met AI.

Het hoofdstuk in zeven delen

Section titled “Het hoofdstuk in zeven delen ”

Elk deel staat op zichzelf, dus lees ze op volgorde of spring naar het deel dat je nodig hebt.

  1. Denken als een architect. De persoon met de bouwtekening. Vraag waarom, want een eis komt vaak vermomd als ontwerp binnen. En niemand vraagt om het brandalarm: het is aan de architect om in te bouwen wat iedereen verwacht zonder dat erom gevraagd wordt.
  2. Het datamodel is het skelet. Alles wordt op het model gebouwd. Drie tests voor elk datamodel: Ondersteunen. Groeien. Presteren. Wees heel voorzichtig met het ontwerpen van het skelet: bestaande structuren wijzigen kan een kettingreactie van gevolgen hebben.
  3. De omkeerbaarheidstest. Hoe moeilijk wordt dit om terug te draaien, en hoeveel gaat ervan afhangen? Zo weet je dat een beslissing architecturaal is, en wanneer je moet vertragen en opschrijven waarom.
  4. Architectuur is de kunst van het afwegen. Er kunnen veel manieren zijn om een probleem op te lossen. Veel hebben vanaf het begin problemen, sommige krijgen problemen als je data groeit, en een paar kunnen je behoeften ook in de toekomst ondersteunen. Nu beslist de architect.
  5. Bouw voor vandaag. Plan voor morgen. Plan voor falen. Drie lenzen voor elk ontwerp, en waarom één extra nul je architectuur kan veranderen.
  6. Ken je gereedschap: de negen vragen. De vragen die je over elk gereedschap stelt, ook over het gereedschap dat Salesforce volgende maand uitbrengt, uitgewerkt aan de hand van Apex sharing.
  7. De data-architect in het tijdperk van AI. AI is een raketaanjager. Het schaft de architect niet af; het verandert waar de architect waarde creëert.

Als je klaar bent, test jezelf met de studiegids bij dit hoofdstuk: een checklist voor het examen, de gewoonten die verder gaan, de begrippen en een paar vragen.

Wat je straks kunt

Section titled “Wat je straks kunt ”
  • Een architecturale beslissing onderscheiden van een gewone, en vertragen bij de dure.
  • Een datamodel beoordelen met drie tests: ondersteunt het de business, kan het groeien, presteert het?
  • De opties op een rij zetten, de afwegingen benoemen, er één aanbevelen en uitleggen waarom, aan een developer, aan de business en aan een bestuurder.
  • Elk ontwerp bekijken door drie lenzen: vandaag, morgen en falen.
  • Elk gereedschap beoordelen met negen vragen, en controleren wat AI je erover vertelt.

Verder lezen

Section titled “Verder lezen ”

Volgende: Data modelleren naar betekenis