Dataarkitektur
Datamodellen styrer alt annet: sidene, flytene og integrasjonene som bygges oppå den.
Å bygge en datamodell som yter godt og holder når orgen vokser, er en av de viktigste ferdighetene en arkitekt har – nesten en kunst. I denne serien tar jeg for meg datamodellering, indekser, selektive spørringer og beslutningene som avgjør om ytelsen holder i stor skala.
Enten du designer en ny objektmodell eller reparerer en som begynner å knake, er målet å bygge med ytelse i tankene fra starten.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
En video lastes fra YouTube først når du klikker på den.