Integrazione e movimento dei dati
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Guida allo studio del capitolo 9 del corso Data Architect. Leggi prima i quattro moduli; questa pagina ti aiuta a verificare cosa ti è rimasto.
Su questa guida allo studio. È costruita solo con i contenuti di questo corso e con l’elenco degli obiettivi della guida all’esame pubblicata da Salesforce. Non si basa mai su domande reali d’esame, e non pretende di sapere cosa c’è nell’esame. Se hai sostenuto l’esame, per favore non mandarmi domande: l’accordo di certificazione vieta di condividerle, e memorizzare le risposte è comunque il modo sbagliato per diventare architetto.
La guida d’esame dice che non verifica la configurazione degli strumenti di integrazione, e questo capitolo è un assaggio per l’architetto dei dati, non il corso Integration Architect. Quello che conta per l’esame è cosa fanno le integrazioni ai tuoi dati: chiavi, autorità di scrittura, volume e completezza, e i dati che si muovono tra org. I numeri della piattaforma cambiano, quindi verifica quelli attuali prima di farci affidamento.
Per l’esame
Sezione intitolata “Per l’esame ”Spuntali man mano. Ognuno rimanda al punto in cui è spiegato.
Prima della freccia (sostiene LDV-1 e SDM-2)
- I zoom out to the landscape, then zoom in on one arrow and ask its data questions: initiator, direction, freshness, volume and shape, key, write authority, and who proves it arrived. (Zoom In on One Arrow) ⟲
- Separo chi avvia da in che direzione viaggiano i dati, e so che solo il client vede l’intero andata e ritorno. (Chi avvia non è la direzione dei dati)
- I treat freshness as a requirement, not a default, and match the timing to the mechanism: a synchronous call when the caller waits, platform events for fire and forget, Change Data Capture to keep another system in step, the Bulk API for large scheduled loads. (How Current Does It Need to Be?) ⟲
- I know a database stores; a process calls: polling needs a process, often middleware, and polling for nothing is waste. Change Data Capture has a daily delivery allocation, counted per subscriber. (Asking Every Minute) ⟲
- I know Salesforce’s guidance for pulling changes on a schedule:
getUpdated()andgetDeleted()for intervals over 5 minutes; more often than that, let Salesforce send the change. (Asking Every Minute) ⟲ - I know the three traffic shapes, singles, sets and bulk; that more than 2,000 records is a good candidate for Bulk API 2.0, fewer for bulkified synchronous calls such as Composite; and to send only the fields that changed. (The Number of Zeros Applies to Integrations Too) ⟲
- I know integration volume becomes data volume: ownership, automation, sharing and storage. (Integration Volume Becomes Data Volume) ⟲
Chiavi e autorità di scrittura (sostiene SDM-2, SDM-4 e MDM-2)
- I carry an external system’s key in an External ID field marked Unique, one-to-one, and upsert on it: no match creates, one match updates, more than one fails. (One Record, One Key) ⟲
- When one customer has several external records, I add records, not fields (a hierarchy, peers or a child object), never a key field per ERP. (When the Customer Is in Two ERPs, chapter 6: One Customer, Two ERPs) ⟲
- I know one key field with the source in the value is still one key per record, and a new partner is a new value, not a new field. (Steve Trucking: One Field, the Source in the Value) ⟲
- So che chiavi stabili rendono sicuri i ritentativi (l’inizio dell’idempotenza). (Le chiavi rendono sicuri i ritentativi)
- I know a key isn’t authority, and enforce write authority in the org: record types, read-only fields for users, and an integration user with only the access its contract needs. (A Key Isn’t Authority) ⟲
- I know two-way movement still has one owner per field, and how unclear authority causes loops. (Two-Way Movement, One Owner per Field) ⟲
- So che un ID record di una org Salesforce non è una chiave aziendale in un’altra: due org sono due sistemi. (Anche le chiavi hanno un ciclo di vita)
Proof of delivery (supports MIG-1 and MIG-2) ⟲
- I know the client owns the conversation, and whoever knows what should arrive proves that it did; the server keeps its own promises and reports what it received. (Who Proves It Arrived?) ⟲
- I know “no errors” isn’t completeness: reconcile counts and, where it matters, control totals. (“No Errors” Isn’t Completeness) ⟲
- I design for restart and safe retries, and log every call: request ID, endpoint, response code and duration. (Know Where You Are, and Restart Gracefully, Log Every Call, Retries Are Normal; Make Them Safe) ⟲
- I know platform events and Change Data Capture events stay on the bus for 72 hours, subscribers resume by Replay ID, duplicates can happen, and proof needs my own return receipt. (The Return Receipt) ⟲
- I know the soft landing for partial failure, and I send the increment, not the universe. (Partial Failure, and the Soft Landing, Send the Increment, Not the Universe) ⟲
- I know the four shapes: request and reply, fire and forget, batch and events, and where each recovers. (Four Shapes of Integration) ⟲
- I know outbound messaging is supported but gets no further investment, and since Spring ‘26 sends no session ID. (Outbound Messaging: Know It, Don’t Start There) ⟲
Il contratto dati dell’integrazione (sostiene SDM-4)
- I can write an integration data contract for an arrow, eleven lines: initiator, direction, freshness, volume and shape, key, write authority, pattern, mechanism, proof of delivery, sensitivity and travel, and change. (An Arrow Needs More Than a Label) ⟲
- I go requirement, then pattern, then mechanism. (Requirements, Then Pattern, Then Mechanism) ⟲
- I know when to give another team a custom Apex REST endpoint instead of the standard APIs (one stable interface, my own logging and orchestration) and what it costs (code to maintain; API and Apex limits still apply). (A Contract Between Teams) ⟲
- I count every place the data rests on its way, logs and retry queues included, when it has to stay in a country. (Make Each Line Specific) ⟲
- For multiple orgs, I start with a contract per movement, and sometimes the contract says don’t move it (chapter 14). (Multiple Orgs, and “Don’t Move It”) ⟲
Where the rest lives. This chapter is about moving data. Not moving it (Salesforce Connect, mashups, data brought in on demand, zero copy: exam objective LDV-3) is chapter 14, Virtualization, Federation, and Zero-Copy (coming soon). Loading and extracting at volume is chapter 10, Migration and Synchronization. ⟲
Oltre l’esame
Sezione intitolata “Oltre l’esame ”L’esame è il pavimento, non il soffitto. Queste sono le abitudini di questo capitolo di cui un architetto ha bisogno, che una domanda le chieda o no.
- Zoom out, then zoom in. Start with the landscape; then take one arrow at a time. ⟲
- Capisci il traffico che sta arrivando, anche quando l’integrazione la progetta qualcun altro.
- Scegli il meccanismo dopo aver capito il movimento.
- A database stores; a process calls. Someone has to own the process. ⟲
- Muovere i dati non è gratis. Ogni copia è un altro posto da governare.
- Add records, not fields. ⟲
- Conosci il record. Conosci il titolare. Poi lascia scrivere l’integrazione.
- Whoever knows what should arrive proves that it did. ⟲
- Se può fallire in silenzio, non è finito. Un’integrazione ferma è un problema di qualità dei dati.
- L’autorizzazione dice “può”; l’architettura dice “deve”.
- Decide the interface between teams in the first weeks: the standard API or a wrapper you own. ⟲
- Il contratto sopravvive alla tecnologia.
- Tratta ogni azione di un agente come un’integrazione, con chiavi, autorità, idempotenza e osservabilità.
Parole da conoscere
Sezione intitolata “Parole da conoscere ”| Termine | In una riga |
|---|---|
| Iniziatore | Il sistema che avvia la conversazione (il client) |
| Direzione dei dati | Il verso in cui si muovono i dati di business, chiunque avvii |
| Freshness | How current the data must be |
| Polling | Asking on a schedule whether anything changed |
| Singoli, insiemi, massa | Un record alla volta, piccoli gruppi, o grandi volumi in un solo job |
| ID esterno | La chiave di un altro sistema memorizzata sul record Salesforce, usata per gli abbinamenti |
| Upsert | Aggiornare il record corrispondente se esiste, crearlo se no |
| Idempotenza | Ripetere un’operazione senza effetti in più non voluti |
| Watermark / checkpoint | La traccia di fin dove un’integrazione è arrivata in sicurezza |
| Riconciliazione | Confrontare ciò che era previsto con ciò che è arrivato |
| Proof of delivery | Evidence, held by the side that knows what should arrive, that it did |
| Return receipt | An acknowledgment sent back to say a message was received and processed |
| Request and reply | The client sends and waits for the answer |
| Fire and forget | The client sends without waiting for the outcome |
| Platform event | Un messaggio pubblicato sul bus degli eventi di Salesforce per gli abbonati |
| Change Data Capture | Eventi che Salesforce pubblica quando i record cambiano |
| Replay ID | La posizione da cui un abbonato riprende a leggere gli eventi |
| Custom Apex REST | Your own REST endpoint in Salesforce, written in Apex, in front of your objects |
| Contratto dati dell’integrazione | Una breve scheda di ciò che un’integrazione può fare ai dati |
Mettiti alla prova
Sezione intitolata “Mettiti alla prova ”Brevi scenari nello stile del corso. Decidi la tua risposta prima di aprirla.
1. Salesforce chiama l'ERP per ottenere lo stato di credito di un cliente. In che direzione viaggiano i dati, e chi avvia?
Avvia Salesforce; i dati viaggiano ERP → Salesforce. Iniziatore e direzione sono domande separate, e l’iniziatore (il client) è quello che vede l’intero andata e ritorno. Rileggi Chi avvia non è la direzione dei dati.
2. Il team propone di creare un record Salesforce per ogni rilevazione GPS: 200.000 al giorno. Cosa chiedi per prima cosa?
Perché mettere 73 milioni di rilevazioni all’anno nel modello transazionale? È una decisione di architettura dei dati prima di essere una decisione di integrazione; alla org potrebbe servire solo l’ultima posizione. Rileggi Il volume di integrazione diventa volume di dati.
3. A warehouse team says, "Snowflake will just poll Salesforce every minute." What's missing?
⟲A database stores; a process calls. Something has to run the polling (usually an integration layer), with its own credentials, schedule and failures, and 1,440 calls a day mostly find nothing. Ask how current the data must be, then consider letting Salesforce send the changes (Change Data Capture), and count the events. Reread Asking Every Minute.
4. An external system needs Salesforce's changes about every hour, including deletions. What does Salesforce's own guidance suggest?
⟲For intervals over 5 minutes, the SOAP API’s getUpdated() and getDeleted() return what changed and what was deleted in a window, instead of a full extract. More often than that, let Salesforce send the change. Reread Asking Every Minute.
5. The ERP retries a "create customer" call after a timeout and Salesforce ends up with two accounts. How should it have been designed?
⟲Upsert on the ERP’s customer number in an External ID field marked unique, so a retry matches the existing record instead of inserting a duplicate. Reread Keys Make Retries Safe.
6. The customer exists in two ERPs, and someone proposes `NA_ERP_ID__c` and `EMEA_ERP_ID__c` on the Account. Your view?
⟲That’s a key field per ERP: an anti-pattern. It hides repeating structure in fields and turns every new ERP into a schema change. Add records, not fields: child accounts, peer accounts, or a child object per ERP record, each with one key. Reread When the Customer Is in Two ERPs.
7. The integration log shows zero errors, but finance totals don't match. What happened, and who should have caught it?
⟲Zero errors isn’t completeness: maybe fewer records were sent than intended, or values changed in transit. The side that knows what should have arrived proves it did: it reconciles counts and control totals against what it meant to send. Reread Who Proves It Arrived?.
8. A subscriber to platform events was down for a day. Can it catch up?
⟲Yes, within the 72-hour retention: it resumes from its last Replay ID. It must also handle duplicates, because the same event can arrive twice. Reread The Return Receipt.
9. The requirement says "we need a REST integration for credit holds." What's wrong with that?
⟲REST is a mechanism, not a requirement. The requirement is something like “agents see a credit hold within five minutes of the ERP change.” Start there, choose the pattern, then the mechanism, and write the contract. Reread Requirements, Then Pattern, Then Mechanism.
10. A partner's middleware team will send orders that touch four objects, and your data model changes every release. Standard API or custom Apex REST?
⟲It depends on the team. If they know Salesforce deeply and can change quickly, the standard APIs work. If not, a custom Apex REST endpoint gives them one stable interface, lets Salesforce orchestrate the four writes and log every call, and absorbs your changes inside. The cost is code you maintain, inside Salesforce’s API and Apex limits. Decide in the first weeks. Reread A Contract Between Teams.
Per approfondire
Sezione intitolata “Per approfondire ”- Salesforce Certified Platform Data Architect Exam Guide (si apre in una nuova scheda), Salesforce Help (checked 2026-11-01): the official list of objectives and their weights. Always check the current version before you book the exam. ⟲
- Salesforce, Best Practices for Deployments with Large Data Volumes (si apre in una nuova scheda), Winter ‘27 (last updated September 18, 2026), checked 2026-11-01: the guide behind the exam’s Large Data Volumes section. Its integration rules are in module 1; its mashups are in chapter 14. ⟲
- La sezione Per approfondire di ogni modulo elenca la documentazione Salesforce dietro i suoi fatti, con la data di consultazione.