Architettura dei dati
Il modello dati determina tutto il resto: le pagine, i flow, le integrazioni costruite sopra.
Costruire un modello dati che funzioni bene e regga la crescita della org è una delle competenze più importanti di un architetto, quasi un’arte. In questa serie tratto la modellazione dei dati, gli indici, le query selettive e le decisioni che stabiliscono se le prestazioni reggono su larga scala.
Che tu stia progettando un nuovo modello a oggetti o sistemando uno che comincia a soffrire, l’obiettivo è costruire pensando alle prestazioni fin dall’inizio.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
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