Data Architect
Część 1: Jak zostać architektem danych (Podstawy: widzieć)
Dział zatytułowany „Część 1: Jak zostać architektem danych (Podstawy: widzieć)”Zobacz dane tak, jak widzi je architekt. To etap Architekt na starcie (Emerging Architect) w kursie Data Architect: otwarty dla doświadczonych administratorów, programistów, konsultantów i przypadkowych architektów, którzy przechodzą od wiedzy wdrożeniowej do osądu architektonicznego, i można go przejść samodzielnie. „Na starcie” opisuje drogę uczącego się w architekturze, a nie jego staż ani stanowisko.
- Myśleć jak architekt danych
- Modelowanie danych, które coś znaczą
- Architektura danych Salesforce
- Zrozumieć dane przedsiębiorstwa
- Jakość danych i ład danych
- Dane podstawowe i tożsamość
- Przewodnik do nauki: część 1
Część 2: Architektura w skali (Praktyka: projektować)
Dział zatytułowany „Część 2: Architektura w skali (Praktyka: projektować)”Projektuj pod wolumen, integrację i zmianę: przy dużym wolumenie, w połączeniu z innymi systemami, pod presją.
- Projektowanie pod skalę · wkrótce
- Architektura zapytań i wyszukiwania · wkrótce
- Integracja i przepływ danych · wkrótce
- Migracja i synchronizacja · wkrótce
- Transakcje, współbieżność i niezawodność · wkrótce
- Bezpieczeństwo danych dla ludzi, aplikacji i agentów · wkrótce
Część 3: Nowoczesny architekt danych (Zaawansowany: kierować)
Dział zatytułowany „Część 3: Nowoczesny architekt danych (Zaawansowany: kierować)”Kieruj z osądem: AI, zespół, projekt. Poza core, dane dla AI, osąd architekta i projekt końcowy.
- Poza modelem relacyjnym: struktury danych dla analityki i AI · wkrótce
- Wirtualizacja, federacja i zero copy · wkrótce
- Data 360 w przedsiębiorstwie (przegląd) · wkrótce
- Ugruntowanie, wyszukiwanie i kontekst · wkrótce
- Kompromisy architektoniczne · wkrótce
- Przegląd projektu danych · wkrótce
- Co ja bym zaprojektował: seria scenariuszy · wkrótce