Architektura danych
Model danych napędza wszystko inne: strony, Flow i integracje zbudowane na nim.
Zbudowanie modelu danych, który działa wydajnie i wytrzymuje wzrost orgu, to jedna z najważniejszych umiejętności architekta, niemal sztuka. W tej serii omawiam modelowanie danych, indeksy, zapytania selektywne i decyzje, od których zależy, czy wydajność wytrzyma w dużej skali.
Niezależnie od tego, czy projektujesz nowy model obiektów, czy naprawiasz taki, który zaczyna się uginać, celem jest budowanie z myślą o wydajności od samego początku.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
Film wczytuje się z YouTube dopiero wtedy, gdy go klikniesz.
Powiązane filmy
Mogą ci się też spodobać inne serie wideo, które przygotowałem.
