Studieguide til del 1: At blive dataarkitekt
Findes også på 28 sprog
English · Español · 日本語 · Português (Brasil) · Français · Deutsch · Italiano · 한국어 · 简体中文 · Português (Portugal) · 繁體中文 · Bahasa Indonesia · Türkçe · Polski · Tiếng Việt · ไทย · Nederlands · العربية · עברית · Українська · हिन्दी · Русский · Svenska · Norsk bokmål · Suomi · Español (México) · Français (Canada) · Deutsch (Schweiz)

Studieguiden til del 1 af kurset Data Architect: seks kapitler, fra at tænke som en arkitekt til masterdata, og kontrolpunkt 1. Hvert kapitel har sin egen studieguide med hele tjeklisten; denne side samler dem efter eksamensafsnit.
Om denne studieguide. Den bygger kun på kursets eget indhold og listen over mål i Salesforces offentliggjorte eksamensguide. Den bygger aldrig på rigtige eksamensspørgsmål, og den påstår ikke at vide, hvad der kommer til eksamen. Hvis du har taget eksamen, så send mig venligst ikke spørgsmål fra den: Certificeringsaftalen forbyder at dele dem, og at lære svar udenad er under alle omstændigheder den forkerte måde at blive arkitekt på.
Sådan bruger du denne side
Sektion kaldt “Sådan bruger du denne side ”Del 1 er fundamentet, og den dækker mere af eksamen, end du måske tror. Fire af eksamens seks afsnit ligger mest her; de to andre, Large Data Volumes og Data Migration, hører til del 2. Arbejd dig igennem i denne rækkefølge:
- Gør hvert kapitel færdigt, og sæt så flueben i dets egen studieguide.
- Kom tilbage hertil, og tjek hvert eksamensafsnit nedenfor. Hvis en linje ikke føles solid, så følg den tilbage til kapitlets guide.
- Prøv opgaven til kontrolpunkt 1, før du læser min gennemgang. Det er den bedste test af, om del 1 er faldet på plads.
Efter eksamensafsnit
Sektion kaldt “Efter eksamensafsnit ”Vægtningen kommer fra den offentliggjorte eksamensguide. Tjek den aktuelle version, før du booker: Salesforce reviderer den.
Data Modeling and Database Design (25 % af eksamen)
Sektion kaldt “Data Modeling and Database Design (25 % af eksamen) ”Mest del 1. Data skew og skala (DM-5) kommer i del 2.
- DM-1, datamodellen: konceptuelle, logiske og fysiske modeller; crow’s foot-notation; kardinalitet og valgfrihed; forbindelsesobjekter (junction objects); unikke id’er, naturlige nøgler og surrogatnøgler, External IDs; normalisering; valgliste eller lookup; lookup eller master-detail og platformens form (tre niveauer dybt, to forældre bredt). Kapitel 2 og 3.
- DM-2, deling og skala i modellen: Børn i master-detail arver adgang; forælder-barn-skew og ejerskabs-skew over omkring 10.000 poster; hvem der ejer poster, som integrationer og agenter opretter. Kapitel 3.
- DM-3, metadata: forretningsordbogen, dataoprindelse og klassifikation og klassifikationsfelterne på hvert felt. Kapitel 5.
- DM-4, big objects: ejede, refererede, arkiverede data eller indhold; eksterne objekter; big objects og deres indeks. Kapitel 3.
Salesforce Data Management (25 % af eksamen)
Sektion kaldt “Salesforce Data Management (25 % af eksamen) ”Mest del 1. At kombinere data fra flere org’er (SDM-4) introduceres i kapitel 4 og vender tilbage i del 2.
- SDM-1, licenser og objekter: Licenser er en del af datamodellen; hvad Platform- og Customer Community-brugere ikke kan bruge; niveauerne af eksterne licenser; medlemsbaseret kontra loginbaseret; Integration-licensen; brugere med høj volumen uden for delingsmodellen. Kapitel 3 og 1.
- SDM-2, konsistente data: konsistensstigen, begrænsede valglister og globale værdisæt, valideringsregler afgrænset med ISNEW() og ISCHANGED(), dubletregler og matchningsregler; foreløbige poster og styrede attributter. Kapitel 3 og 5.
- SDM-3, et samlet billede af kunden: identitetsopløsning i Data 360, matchningsregler og afstemningsregler, og hvorfor en samlet profil ikke er en golden record. Kapitel 6.
- SDM-4, flere org’er: én org først; de reelle grænser, der berettiger en til; hvad flere org’er koster. Kapitel 4.
Data Governance (10 % af eksamen)
Sektion kaldt “Data Governance (10 % af eksamen) ”Det hele i del 1.
- GOV-1, personoplysninger og følsomme data: lovene, du skal kunne genkende; kryptering, maskering, pseudonymisering og anonymisering; datamodellen for samtykke; retten til at blive glemt; afvejningerne ved Shield Platform Encryption; felthistorik, Field Audit Trail og Event Monitoring. Kapitel 5.
- GOV-2, et styringsprogram: postens ejer kontra dataejeren; ejer, forvalter og vogter; en RACI; et håndhævelsespunkt for hver politik. Kapitel 5.
Master Data Management (5 % af eksamen)
Sektion kaldt “Master Data Management (5 % af eksamen) ”Det hele i del 1.
- MDM-1 til MDM-4: autoritet pr. attribut og autoritetskortet; register-, konsoliderings-, sameksistens- og centraliseret MDM; harmonisér, match, konsolidér; overlevelsesregler og deres ejere; hvad en sammenfletning i Salesforce gør; hierarkier, ofte med delt mastering; tovejsdata som anmodninger til masteren. Kapitel 6.
Large Data Volumes (20 %) og Data Migration (15 %)
Sektion kaldt “Large Data Volumes (20 %) og Data Migration (15 %) ”De hører til del 2: Design til skala, Forespørgsler og hentning, Transaktioner, Integration og Migrering. Del 1 forbereder dem med Steves »antal nuller« og 30 % vækst (kapitel 1), hvor data bor, og big objects (kapitel 3), og afstemning af en indlæsning, der »blev gennemført« (kapitel 1).
De røde tråde gennem del 1
Sektion kaldt “De røde tråde gennem del 1 ”Seks kapitler og nogle få idéer, der bliver ved med at vende tilbage. Hvis du kan forklare dem med dine egne ord, har del 1 gjort sit arbejde.
- Datamodellen er skelettet. Modellér forretningen før Salesforce; før hver fysisk beslutning tilbage til en forretningsmæssig grund. Kapitel 1, 2 og 3.
- Reversibilitetstesten. Hvor svært er det at gøre om, og hvor meget kommer til at afhænge af det? Den afgør, hvor meget opmærksomhed en beslutning får, fra en felttype til en sammenfletning.
- Tæl nullerne. Volumen og vækst ændrer designet, og det gør det også, hvor volumen samler sig (skew).
- Platformen har en form. Kig på moderskibet; hvert objekt er en forpligtelse; licenser er en del af datamodellen.
- Tegn landskabet først. Salesforce er ét system blandt mange, og en kopi er ikke autoritet. Kapitel 4.
- Ejerne fastsætter politikken; arkitekterne håndhæver den. Hver politik har brug for et håndhævelsespunkt. Kapitel 5.
- Autoritet tilhører en attribut. En samlet profil er et kort; en golden record er en beslutning. Kapitel 6.
- AI hæver indsatsen. Den gør det hurtigere at bygge, så beslutningerne nedenunder betyder mere: Stol på den, men kontrollér.
Test dig selv
Sektion kaldt “Test dig selv ”Hvert kapitels studieguide har sine egne spørgsmål i Test dig selv. For del 1 som helhed er testen kontrolpunkt 1: Tegn og forsvar Steve Truckings datadesign. Prøv opgaven først, og sammenlign så din argumentation med min gennemgang.
Kapitlernes studieguider:
- Tænk som en dataarkitekt
- Modellér data for betydning
- Dataarkitektur i Salesforce
- Forstå virksomhedens data
- Datakvalitet og styring
- Masterdata og identitet
Hvor du er nu
Sektion kaldt “Hvor du er nu ”Flot arbejde at komme igennem del 1. Du er en tredjedel af vejen, og du ser nu data, som en arkitekt gør. Hvis du er admin, er det denne del, der ændrer, hvordan du bygger hver dag. Eksamen trækker dog på alle tre dele: Næste skridt er Del 2: Arkitektur i stor skala, hvor du næsten er i mål, og derefter tager del 3 dig over målstregen. Kursussiden viser vejen, og nyhedsbrevet fortæller dig, når hver del udkommer.
Læs mere
Sektion kaldt “Læs mere ”- Salesforce Certified Platform Data Architect Exam Guide (opens in a new tab), Salesforce Help (på engelsk, kontrolleret 2026-09-25): den officielle liste over mål og deres vægtning.
