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파트 1 학습 가이드: 데이터 아키텍트 되기

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An open sketchbook on a drafting table at dawn, a building sketched on one page and a data model on the other, with a pencil, an eraser, a cup and a lamp.
AI로 생성한 이미지

Data Architect 과정 파트 1의 학습 가이드입니다. 아키텍트처럼 생각하기부터 마스터 데이터까지 여섯 장과 체크포인트 1. 각 장에는 전체 체크리스트가 담긴 자체 학습 가이드가 있고, 이 페이지는 그것들을 시험 영역별로 모읍니다.

이 학습 가이드에 대해. 이 과정 자체의 내용과 Salesforce가 공개한 시험 가이드의 목표 목록만으로 만들었습니다. 실제 시험 문제를 바탕으로 한 적은 결코 없으며, 시험에 무엇이 나오는지 안다고 주장하지도 않습니다. 시험을 치렀다면 문제를 보내지 말아 주십시오. 자격 인증 계약이 공유를 금지하며, 어차피 답을 외우는 것은 아키텍트가 되는 잘못된 방법입니다.

파트 1은 기초이고, 생각보다 시험의 많은 부분을 다룹니다. 시험의 여섯 영역 중 넷이 대부분 여기에 있고, 나머지 둘인 Large Data Volumes와 Data Migration은 파트 2에 있습니다. 이 순서로 진행하십시오.

  1. 각 장을 마치고, 그 장의 학습 가이드를 체크하십시오.
  2. 여기로 돌아와 아래의 각 시험 영역을 점검하십시오. 어떤 줄이 확실하지 않으면 그 장의 가이드로 따라가십시오.
  3. 제 풀이를 읽기 전에 체크포인트 1 과제를 해 보십시오. 파트 1이 하나로 엮였는지 확인하는 최고의 시험입니다.

비중은 공개된 시험 가이드에서 가져왔습니다. Salesforce가 개정하니, 시험을 예약하기 전에 최신 버전을 확인하십시오.

Data Modeling and Database Design(시험의 25%)

섹션 제목: “Data Modeling and Database Design(시험의 25%) ”

대부분 파트 1. 데이터 스큐와 규모(DM-5)는 파트 2에서 다룹니다.

  • DM-1, 데이터 모델: 개념, 논리, 물리 모델, 까마귀 발 표기법, 카디널리티와 선택성, 연결 개체, 고유 ID, 자연 키와 대리 키, 외부 ID, 정규화, 선택 목록이냐 조회냐, 조회냐 마스터-세부 사항이냐, 그리고 플랫폼의 형태(깊이 세 단계, 폭은 상위 둘). 2장과 3장.
  • DM-2, 모델 안의 공유와 규모: 마스터-세부 사항의 하위 레코드는 접근을 상속함. 약 10,000개 레코드를 넘는 상위-하위 스큐와 소유권 스큐. 통합과 에이전트가 만든 레코드를 누가 소유하는지. 3장.
  • DM-3, 메타데이터: 비즈니스 용어 사전, 데이터 계보와 분류, 그리고 모든 필드에 있는 분류 필드. 5장.
  • DM-4, 빅 개체: 소유, 참조, 아카이브, 콘텐츠. 외부 개체. 빅 개체와 그 인덱스. 3장.

Salesforce Data Management(시험의 25%)

섹션 제목: “Salesforce Data Management(시험의 25%) ”

대부분 파트 1. 여러 org의 데이터를 합치는 것(SDM-4)은 4장에서 소개하고 파트 2에서 다시 다룹니다.

  • SDM-1, 라이선스와 개체: 라이선스는 데이터 모델의 일부. Platform과 Customer Community 사용자가 쓸 수 없는 것. 외부 라이선스 등급. 멤버 기반과 로그인 기반. Integration 라이선스. 공유 모델 밖의 대량 사용자. 3장과 1장.
  • SDM-2, 일관된 데이터: 일관성 사다리, 제한된 선택 목록과 글로벌 값 세트, ISNEW()와 ISCHANGED()로 범위를 정한 유효성 규칙, 중복 규칙과 일치 규칙. 임시 레코드와 관리되는 속성. 3장과 5장.
  • SDM-3, 고객 단일 뷰: Data 360 ID 확인, 일치 규칙과 조정 규칙, 그리고 통합 프로필이 골든 레코드가 아닌 이유. 6장.
  • SDM-4, 여러 org: org 하나가 먼저. 또 하나를 정당화하는 실제 경계. 여러 org의 비용. 4장.

전부 파트 1.

  • GOV-1, 개인정보와 민감 데이터: 알아봐야 할 법들. 암호화, 마스킹, 가명처리, 익명처리. 동의 데이터 모델. 잊힐 권리. Shield Platform Encryption의 트레이드오프. 필드 기록, Field Audit Trail, Event Monitoring. 5장.
  • GOV-2, 거버넌스 프로그램: 레코드 소유자 대 데이터 오너. 오너, 스튜어드, 관리 담당자. RACI. 모든 정책에 시행 지점을. 5장.

전부 파트 1.

  • MDM-1부터 MDM-4까지: 속성마다의 권한 원천과 기준 시스템 맵. 레지스트리, 통합, 공존, 중앙 집중형 MDM. 조화, 매칭, 통합. 생존 규칙과 그 오너. Salesforce 병합이 하는 일. 흔히 마스터가 나뉜 계층. 마스터에 대한 요청으로서의 양방향 데이터. 6장.

Large Data Volumes(20%)와 Data Migration(15%)

섹션 제목: “Large Data Volumes(20%)와 Data Migration(15%) ”

이것들은 파트 2입니다: 규모를 위한 설계, 쿼리와 조회, 트랜잭션, 통합, 마이그레이션. 파트 1은 0의 개수와 30퍼센트 성장(1장), 데이터가 사는 곳과 빅 개체(3장), 그리고 “완료된” 적재의 대조(1장)로 그 준비를 합니다.

여섯 장, 그리고 계속 되돌아오는 몇 가지 아이디어. 이것들을 자기 말로 설명할 수 있다면 파트 1은 할 일을 다한 것입니다.

  • 데이터 모델은 뼈대다. Salesforce보다 비즈니스를 먼저 모델링하고, 모든 물리적 결정을 비즈니스 이유까지 거슬러 추적하라. 1장, 2장, 3장.
  • 가역성 테스트. 이것을 되돌리기가 얼마나 어렵고, 얼마나 많은 것이 여기에 의존하게 될까? 필드 유형부터 병합까지, 결정에 얼마나 주의를 기울일지를 그것이 정한다.
  • 0의 개수를 세라. 물량과 성장이 설계를 바꾸고, 물량이 어디에 몰리는지(스큐)도 마찬가지다.
  • 플랫폼에는 형태가 있다. 모선을 보라. 모든 개체는 약속이다. 라이선스는 데이터 모델의 일부다.
  • 랜드스케이프를 먼저 그려라. Salesforce는 여러 시스템 중 하나이고, 사본은 권위가 아니다. 4장.
  • 오너는 정책을 정하고, 아키텍트는 그것을 시행한다. 모든 정책에는 시행 지점이 필요하다. 5장.
  • 권한 원천은 속성에 속한다. 통합 프로필은 지도이고, 골든 레코드는 결정이다. 6장.
  • AI는 판돈을 올린다. 만드는 속도가 빨라지니 그 밑의 결정이 더 중요해진다: 신뢰하되 검증하라.

각 장의 학습 가이드에는 자체 스스로 점검하기 질문이 있습니다. 파트 1 전체에 대한 시험은 체크포인트 1입니다. Steve Trucking의 데이터 설계를 그리고 변호하십시오. 먼저 과제를 해 보고, 그다음 제 풀이와 추론을 비교하십시오.

각 장의 학습 가이드:

  1. 데이터 아키텍트처럼 생각하기
  2. 의미를 위한 데이터 모델링
  3. Salesforce 데이터 아키텍처
  4. 기업 데이터 이해하기
  5. 데이터 품질과 거버넌스
  6. 마스터 데이터와 정체성

파트 1을 끝까지 해내셨습니다. 훌륭합니다. 이제 길의 3분의 1을 왔고, 데이터를 아키텍트처럼 보게 되었습니다. 관리자라면 매일 만드는 방식을 바꾸는 파트가 바로 이것입니다. 다만 시험은 세 파트 모두에서 나옵니다. 다음은 파트 2: 규모를 위한 아키텍처로, 여기까지 오면 거의 다 온 것이고, 파트 3이 결승선까지 데려다줍니다. 과정 페이지에서 길을 볼 수 있고, 각 파트가 나오면 뉴스레터로 알려 드립니다.