Dataarkitektur
Datamodellen styrer alt det andet: siderne, flowene og integrationerne, der bygges oven på den.
At bygge en datamodel, der yder godt og holder, når orgen vokser, er en af de vigtigste færdigheder, en arkitekt har – næsten en kunst. I denne serie dækker jeg datamodellering, indekser, selektive forespørgsler og de beslutninger, der afgør, om ydeevnen holder i stor skala.
Uanset om du designer en ny objektmodel eller reparerer en, der er begyndt at knage, er målet at bygge med ydeevne for øje fra starten.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
En video hentes først fra YouTube, når du klikker på den.