Panduan Belajar Bagian 1: Menjadi Data Architect

🌐 Juga tersedia dalam 28 bahasa

English · Español · 日本語 · Português (Brasil) · Français · Deutsch · Italiano · 한국어 · 简体中文 · Português (Portugal) · 繁體中文 · Türkçe · Polski · Tiếng Việt · ไทย · Nederlands · العربية · עברית · Українська · हिन्दी · Русский · Svenska · Dansk · Norsk bokmål · Suomi · Español (México) · Français (Canada) · Deutsch (Schweiz)

Gambar dibuat dengan AI

Diterjemahkan dengan AI. Belum ditinjau oleh komunitas. Baca dalam bahasa Inggris

Panduan belajar untuk Bagian 1 kursus Data Architect: enam bab, dari berpikir seperti arsitek hingga data master, dan Checkpoint 1. Setiap bab punya panduan belajarnya sendiri dengan daftar periksa lengkap; halaman ini menyatukannya per bagian ujian.

Tentang panduan belajar ini. Panduan ini disusun hanya dari konten kursus ini sendiri dan daftar tujuan yang tercantum dalam panduan ujian resmi Salesforce. Panduan ini tidak pernah didasarkan pada soal ujian yang sebenarnya, dan tidak mengklaim tahu apa yang keluar di ujian. Jika Anda sudah mengikuti ujiannya, mohon jangan kirimkan soal-soalnya kepada saya: perjanjian sertifikasi melarang membagikannya, dan menghafal jawaban memang cara yang salah untuk menjadi arsitek.

Cara Memakai Halaman Ini

Bagian 1 adalah fondasinya, dan ia mencakup lebih banyak isi ujian daripada yang mungkin Anda kira. Empat dari enam bagian ujian sebagian besar ada di sini; dua lainnya, Large Data Volumes dan Data Migration, ada di Bagian 2. Kerjakan dengan urutan ini:

1. Selesaikan setiap bab, lalu centang panduan belajarnya sendiri.
2. Kembali ke sini dan periksa setiap bagian ujian di bawah ini. Jika sebuah baris terasa belum mantap, ikuti kembali ke panduan babnya.
3. Coba tantangan Checkpoint 1 sebelum Anda membaca pembahasan saya. Itulah uji terbaik apakah Bagian 1 sudah menyatu.

Per Bagian Ujian

Bobotnya diambil dari panduan ujian yang diterbitkan. Periksa versi terkininya sebelum Anda mendaftar: Salesforce merevisinya.

Data Modeling and Database Design (25% ujian)

Sebagian besar Bagian 1. Data skew dan skala (DM-5) ada di Bagian 2.

• DM-1, model data: model konseptual, logis, dan fisik; notasi kaki gagak; kardinalitas dan opsionalitas; objek penghubung; ID unik, kunci alami dan kunci pengganti, External ID; normalisasi; daftar pilihan atau lookup; lookup atau master-detail dan bentuk platform (tiga tingkat ke dalam, dua induk ke samping). Bab 2 dan 3.
• DM-2, berbagi dan skala dalam model: anak master-detail mewarisi akses; parent-child skew dan ownership skew melewati sekitar 10.000 rekaman; siapa pemilik rekaman yang dibuat integrasi dan agen. Bab 3.
• DM-3, metadata: kamus bisnis, silsilah data, dan klasifikasi, serta bidang-bidang klasifikasi di setiap bidang. Bab 5.
• DM-4, big object: dimiliki, dirujuk, diarsipkan, atau konten; objek eksternal; big object dan indeksnya. Bab 3.

Salesforce Data Management (25% ujian)

Sebagian besar Bagian 1. Menggabungkan data dari beberapa org (SDM-4) diperkenalkan di bab 4 dan muncul lagi di Bagian 2.

• SDM-1, lisensi dan objek: lisensi adalah bagian dari model data; apa yang tidak bisa dipakai pengguna Platform dan Customer Community; tingkatan lisensi eksternal; berbasis anggota dibandingkan berbasis login; lisensi Integration; pengguna bervolume tinggi di luar model berbagi. Bab 3 dan 1.
• SDM-2, data yang konsisten: tangga konsistensi, daftar pilihan terbatas dan set nilai global, aturan validasi yang dibatasi dengan ISNEW() dan ISCHANGED(), aturan duplikat dan pencocokan; rekaman sementara dan atribut yang dikelola. Bab 3 dan 5.
• SDM-3, tampilan tunggal pelanggan: resolusi identitas Data 360, aturan pencocokan dan rekonsiliasi, dan mengapa profil terpadu bukanlah golden record. Bab 6.
• SDM-4, beberapa org: satu org lebih dulu; batas nyata yang membenarkan org lain; harga dari banyak org. Bab 4.

Data Governance (10% ujian)

Seluruhnya Bagian 1.

• GOV-1, data pribadi dan sensitif: hukum-hukum yang perlu dikenali; enkripsi, penyamaran, pseudonimisasi, dan anonimisasi; model data persetujuan; hak untuk dilupakan; trade-off Shield Platform Encryption; riwayat bidang, Field Audit Trail, dan Event Monitoring. Bab 5.
• GOV-2, program tata kelola: pemilik rekaman dibandingkan pemilik data; pemilik, steward, dan kustodian; RACI; titik penegakan untuk setiap kebijakan. Bab 5.

Master Data Management (5% ujian)

Seluruhnya Bagian 1.

• MDM-1 hingga MDM-4: otoritas per atribut dan peta otoritas; MDM registri, konsolidasi, koeksistensi, dan terpusat; harmonisasi, pencocokan, konsolidasi; aturan survivorship dan pemiliknya; apa yang dilakukan penggabungan di Salesforce; hierarki, yang sering dikelola oleh beberapa master; data dua arah sebagai permintaan kepada master. Bab 6.

Large Data Volumes (20%) dan Data Migration (15%)

Keduanya ada di Bagian 2: Merancang untuk Skala, Kueri dan Pengambilan Data, Transaksi, Integrasi, dan Migrasi. Bagian 1 menyiapkannya dengan Jumlah Nol dan pertumbuhan 30 persen (bab 1), di mana data tinggal dan big object (bab 3), serta rekonsiliasi muatan yang “selesai” (bab 1).

Benang Merah Bagian 1

Enam bab, dan beberapa gagasan yang terus muncul kembali. Jika Anda bisa menjelaskannya dengan kata-kata Anda sendiri, Bagian 1 sudah menjalankan tugasnya.

• Model data adalah kerangkanya. Modelkan bisnis sebelum Salesforce; telusuri setiap keputusan fisik kembali ke alasan bisnisnya. Bab 1, 2, dan 3.
• Uji Reversibilitas. Seberapa sulit ini dibatalkan, dan seberapa banyak yang akan bergantung padanya? Itu menentukan seberapa besar perhatian yang didapat sebuah keputusan, dari tipe bidang hingga penggabungan.
• Hitung nolnya. Volume dan pertumbuhan mengubah desain, begitu pula di mana volume itu terkonsentrasi (skew).
• Platform punya bentuk. Lihat ke kapal induk; setiap objek adalah komitmen; lisensi adalah bagian dari model data.
• Gambarkan lanskapnya lebih dulu. Salesforce hanyalah satu dari banyak sistem, dan salinan bukanlah otoritas. Bab 4.
• Pemilik menetapkan kebijakan; arsitek menegakkannya. Setiap kebijakan butuh titik penegakan. Bab 5.
• Otoritas dimiliki oleh atribut. Profil terpadu adalah peta; golden record adalah keputusan. Bab 6.
• AI menaikkan taruhannya. AI mempercepat pembangunan, sehingga keputusan-keputusan di baliknya makin penting: percaya, tetapi verifikasi.

Uji Diri

Panduan belajar setiap bab punya pertanyaan Uji Diri sendiri. Untuk Bagian 1 secara keseluruhan, ujiannya adalah Checkpoint 1: gambarkan dan pertahankan desain data Steve Trucking. Coba tantangannya lebih dulu, lalu bandingkan penalaran Anda dengan pembahasan saya.

Panduan belajar per bab:

1. Berpikir seperti Data Architect
2. Memodelkan Data Berdasarkan Makna
3. Arsitektur Data Salesforce
4. Memahami Data Perusahaan
5. Kualitas dan Tata Kelola Data
6. Data Master dan Identitas

Posisi Anda

Kerja bagus sudah menyelesaikan Bagian 1. Anda sudah sepertiga jalan, dan kini melihat data seperti seorang arsitek. Jika Anda admin, inilah bagian yang mengubah cara Anda membangun setiap hari. Namun ujian mengambil materi dari ketiga bagian: berikutnya Bagian 2: Arsitektur dalam Skala Besar, yang membuat Anda hampir sampai, lalu Bagian 3 membawa Anda melewati garis akhir. Halaman kursus menunjukkan jalannya, dan newsletter memberi tahu saat setiap bagian terbit.

Jelajahi

• Salesforce Certified Platform Data Architect Exam Guide (opens in a new tab), Bantuan Salesforce (dicek 2026-09-25, bahasa Inggris): daftar resmi tujuan ujian dan bobotnya.