भाग 1 अध्ययन गाइड: डेटा आर्किटेक्ट बनना

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AI द्वारा अनुवादित। समुदाय ने अभी इसकी समीक्षा नहीं की है। अंग्रेज़ी में पढ़ें

Data Architect कोर्स के भाग 1 की अध्ययन गाइड: छह अध्याय, आर्किटेक्ट की तरह सोचने से लेकर मास्टर डेटा तक, और चेकपॉइंट 1। हर अध्याय की अपनी अध्ययन गाइड है, जिसमें पूरी चेकलिस्ट है; यह पेज उन्हें परीक्षा के खंडों के हिसाब से एक साथ रखता है।

इस अध्ययन गाइड के बारे में। यह सिर्फ़ इस कोर्स की अपनी सामग्री और Salesforce की प्रकाशित परीक्षा गाइड में दी गई उद्देश्यों की सूची से बनी है। यह कभी असली परीक्षा के सवालों पर आधारित नहीं है, और यह दावा नहीं करती कि परीक्षा में क्या आएगा। अगर आपने परीक्षा दी है, तो कृपया मुझे उसके सवाल न भेजें: सर्टिफ़िकेशन समझौता उन्हें साझा करने से मना करता है, और वैसे भी जवाब रटना आर्किटेक्ट बनने का ग़लत तरीका है।

इस पेज का इस्तेमाल कैसे करें

भाग 1 बुनियाद है, और यह परीक्षा का उससे ज़्यादा हिस्सा कवर करता है जितना आप सोच सकते हैं। परीक्षा के छह खंडों में से चार ज़्यादातर यहीं हैं; बाकी दो, Large Data Volumes और Data Migration, भाग 2 में हैं। इसे इस क्रम में पूरा करें:

1. हर अध्याय पूरा करें, फिर उसकी अपनी अध्ययन गाइड पर निशान लगाएँ।
2. यहाँ लौटें और नीचे परीक्षा का हर खंड जाँचें। अगर कोई पंक्ति पक्की न लगे, तो उसके पीछे-पीछे उसकी अध्याय गाइड तक जाएँ।
3. मेरा हल पढ़ने से पहले चेकपॉइंट 1 की चुनौती आज़माएँ। यह जाँचने का सबसे अच्छा तरीका है कि भाग 1 एक साथ जुड़ा है या नहीं।

परीक्षा के खंडों के हिसाब से

वेटेज प्रकाशित परीक्षा गाइड से लिया गया है। बुक करने से पहले मौजूदा संस्करण देखें: Salesforce इसे बदलता रहता है।

Data Modeling and Database Design (परीक्षा का 25%)

ज़्यादातर भाग 1। Data skew और स्केल (DM-5) भाग 2 में आते हैं।

• DM-1, डेटा मॉडल: कॉन्सेप्चुअल, लॉजिकल और फ़िज़िकल मॉडल; crow’s-foot नोटेशन; कार्डिनैलिटी और वैकल्पिकता; जंक्शन ऑब्जेक्ट; यूनिक ID, नैचुरल और सरोगेट की, External ID; नॉर्मलाइज़ेशन; पिकलिस्ट या lookup; lookup या master-detail और प्लेटफ़ॉर्म का आकार (तीन स्तर गहरा, दो parent चौड़ा)। अध्याय 2 और 3।
• DM-2, मॉडल में शेयरिंग और स्केल: master-detail children को access विरासत में मिलता है; लगभग 10,000 रिकॉर्ड के बाद parent-child और ownership skew; इंटीग्रेशन और एजेंटों के बनाए रिकॉर्ड का मालिक कौन। अध्याय 3।
• DM-3, मेटाडेटा: बिज़नेस डिक्शनरी, लिनिएज और वर्गीकरण, और हर फ़ील्ड पर वर्गीकरण वाले फ़ील्ड। अध्याय 5।
• DM-4, big objects: स्वामित्व वाला, संदर्भित, आर्काइव या कंटेंट; एक्सटर्नल ऑब्जेक्ट; big objects और उनका इंडेक्स। अध्याय 3।

Salesforce Data Management (परीक्षा का 25%)

ज़्यादातर भाग 1। कई orgs के डेटा को मिलाना (SDM-4) अध्याय 4 में शुरू होता है और भाग 2 में लौटता है।

• SDM-1, लाइसेंस और ऑब्जेक्ट: लाइसेंस डेटा मॉडल का हिस्सा हैं; Platform और Customer Community यूज़र क्या इस्तेमाल नहीं कर सकते; बाहरी लाइसेंस के स्तर; member-based बनाम login-based; Integration लाइसेंस; शेयरिंग मॉडल से बाहर high-volume यूज़र। अध्याय 3 और 1।
• SDM-2, सुसंगत डेटा: सुसंगतता की सीढ़ी, प्रतिबंधित पिकलिस्ट और ग्लोबल वैल्यू सेट, ISNEW() और ISCHANGED() से सीमित वैलिडेशन रूल, डुप्लिकेट रूल और मैचिंग रूल; अस्थायी (provisional) रिकॉर्ड और नियंत्रित एट्रिब्यूट। अध्याय 3 और 5।
• SDM-3, ग्राहक की एकल नज़र: Data 360 आइडेंटिटी रेज़ोल्यूशन, मैच रूल और मिलान के नियम, और क्यों यूनिफ़ाइड प्रोफ़ाइल गोल्डन रिकॉर्ड नहीं है। अध्याय 6।
• SDM-4, कई orgs: पहले एक org; वे असली सीमाएँ जो दूसरे org को जायज़ ठहराती हैं; कई orgs की कीमत। अध्याय 4।

Data Governance (परीक्षा का 10%)

सब भाग 1 में।

• GOV-1, निजी और संवेदनशील डेटा: पहचानने लायक कानून; एन्क्रिप्शन, मास्किंग, छद्मनामीकरण (pseudonymization) और अनामीकरण (anonymization); consent डेटा मॉडल; भुला दिए जाने का अधिकार; Shield Platform Encryption के ट्रेड-ऑफ़; field history, Field Audit Trail और Event Monitoring। अध्याय 5।
• GOV-2, एक गवर्नेंस प्रोग्राम: रिकॉर्ड का मालिक बनाम डेटा का मालिक; मालिक, स्टीवर्ड और कस्टोडियन; एक RACI; हर नीति के लिए उसे लागू करने की एक जगह। अध्याय 5।

Master Data Management (परीक्षा का 5%)

सब भाग 1 में।

• MDM-1 से MDM-4: हर एट्रिब्यूट का अधिकार और अधिकार-मानचित्र; रजिस्ट्री, कंसॉलिडेशन, को-एग्ज़िस्टेंस और सेंट्रलाइज़्ड MDM; सामंजस्य, मैच, कंसॉलिडेट; सर्वाइवरशिप नियम और उनके मालिक; Salesforce merge क्या करता है; हायरार्की, जिनका मास्टर अक्सर बँटा होता है; मास्टर को भेजे गए अनुरोधों के रूप में दोतरफ़ा डेटा। अध्याय 6।

Large Data Volumes (20%) और Data Migration (15%)

ये भाग 2 में हैं: स्केल के लिए डिज़ाइन, क्वेरी और रिट्रीवल, ट्रांज़ैक्शन, इंटीग्रेशन और माइग्रेशन। भाग 1 इनकी ज़मीन तैयार करता है: “शून्यों की गिनती” और 30 प्रतिशत बढ़त (अध्याय 1), डेटा कहाँ रहता है और big objects (अध्याय 3), और उस लोड का मिलान जो “पूरा हो गया” (अध्याय 1)।

भाग 1 में पिरोए धागे

छह अध्याय, और कुछ विचार जो बार-बार लौटते हैं। अगर आप इन्हें अपने शब्दों में समझा सकते हैं, तो भाग 1 ने अपना काम कर दिया।

• डेटा मॉडल ही हड्डियाँ है। Salesforce से पहले बिज़नेस को मॉडल करें; हर फ़िज़िकल फ़ैसले को उसकी बिज़नेस वजह तक वापस ले जाएँ। अध्याय 1, 2 और 3।
• पलटने की कसौटी। इसे पलटना कितना मुश्किल है, और इस पर कितना कुछ निर्भर होगा? यही तय करती है कि किसी फ़ैसले पर कितना ध्यान दिया जाए, फ़ील्ड टाइप से लेकर merge तक।
• शून्य गिनें। वॉल्यूम और बढ़त डिज़ाइन बदलते हैं, और यह भी कि वॉल्यूम कहाँ इकट्ठा होता है (skew)।
• प्लेटफ़ॉर्म का एक आकार होता है। मदरशिप की ओर देखें; हर ऑब्जेक्ट एक प्रतिबद्धता है; लाइसेंस डेटा मॉडल का हिस्सा हैं।
• पहले लैंडस्केप बनाएँ। Salesforce कई सिस्टमों में से एक है, और कॉपी अधिकार नहीं है। अध्याय 4।
• मालिक नीति तय करते हैं; आर्किटेक्ट उसे लागू करते हैं। हर नीति को लागू करने की एक जगह चाहिए। अध्याय 5।
• अधिकार एट्रिब्यूट का होता है। यूनिफ़ाइड प्रोफ़ाइल एक नक्शा है; गोल्डन रिकॉर्ड एक फ़ैसला है। अध्याय 6।
• AI दाँव बढ़ा देता है। यह बनाने की रफ़्तार बढ़ाता है, इसलिए नीचे के फ़ैसले और ज़्यादा मायने रखते हैं: भरोसा करें, पर जाँचें।

खुद को परखें

हर अध्याय की अध्ययन गाइड में उसके अपने “खुद को परखें” सवाल हैं। पूरे भाग 1 की परीक्षा है चेकपॉइंट 1: Steve Trucking का डेटा डिज़ाइन बनाएँ और उसका बचाव करें। पहले चुनौती आज़माएँ, फिर अपनी सोच की तुलना मेरे हल से करें।

अध्यायों की अध्ययन गाइड:

1. डेटा आर्किटेक्ट की तरह सोचना
2. अर्थ के लिए डेटा मॉडलिंग
3. Salesforce डेटा आर्किटेक्चर
4. एंटरप्राइज़ डेटा को समझना
5. डेटा गुणवत्ता और गवर्नेंस
6. मास्टर डेटा और पहचान

आप कहाँ हैं

भाग 1 पूरा करने के लिए शाबाश। आप एक-तिहाई रास्ता तय कर चुके हैं, और अब आप डेटा को वैसे देखते हैं जैसे एक आर्किटेक्ट देखता है। अगर आप admin हैं, तो यही वह हिस्सा है जो आपके हर दिन बनाने का तरीका बदल देता है। फिर भी, परीक्षा तीनों भागों से सवाल लेती है: आगे है भाग 2: बड़े पैमाने पर आर्किटेक्चर, जहाँ आप लगभग पहुँच जाते हैं, और फिर भाग 3 आपको फ़िनिश लाइन के पार ले जाता है। कोर्स पेज रास्ता दिखाता है, और न्यूज़लेटर बताता है कि हर भाग कब आता है।

और जानें

• Salesforce Certified Platform Data Architect Exam Guide (opens in a new tab), Salesforce Help (अंग्रेज़ी में, 2026-09-25 को जाँचा गया): उद्देश्यों और उनके वेटेज की आधिकारिक सूची।