İçeriğe geç

1. Kısım Çalışma Rehberi: Veri Mimarı Olmak

28 dilde daha mevcut

English · Español · 日本語 · Português (Brasil) · Français · Deutsch · Italiano · 한국어 · 简体中文 · Português (Portugal) · 繁體中文 · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · ไทย · Nederlands · العربية · עברית · Українська · हिन्दी · Русский · Svenska · Dansk · Norsk bokmål · Suomi · Español (México) · Français (Canada) · Deutsch (Schweiz)

An open sketchbook on a drafting table at dawn, a building sketched on one page and a data model on the other, with a pencil, an eraser, a cup and a lamp.
Görsel yapay zekâ ile üretilmiştir

Data Architect kursunun 1. Kısım çalışma rehberi: bir mimar gibi düşünmekten ana veriye kadar altı bölüm ve 1. Kontrol Noktası. Her bölümün tam kontrol listesini içeren kendi çalışma rehberi var; bu sayfa onları sınav kısımlarına göre bir araya getiriyor.

Bu çalışma rehberi hakkında. Yalnızca bu kursun kendi içeriğinden ve Salesforce’un yayımladığı sınav rehberindeki hedefler listesinden hazırlanmıştır. Hiçbir zaman gerçek sınav sorularına dayanmaz ve sınavda ne olduğunu bildiğini iddia etmez. Sınava girdiyseniz lütfen bana sınavdan soru göndermeyin: sertifika sözleşmesi bunları paylaşmayı yasaklar ve zaten yanıt ezberlemek mimar olmanın yanlış yoludur.

  1. Kısım temeldir ve sınavın beklediğinizden daha büyük bir kısmını kapsar. Sınavın altı kısmından dördü büyük ölçüde burada; diğer ikisi, Büyük Veri Hacimleri ve Veri Taşıma, 2. Kısım’da. Şu sırayla ilerleyin:

  2. Her bölümü bitirin, sonra kendi çalışma rehberini işaretleyin.

  3. Buraya dönün ve aşağıdaki her sınav kısmını kontrol edin. Bir satır sağlam hissettirmiyorsa onu bölüm rehberine kadar takip edin.

  4. Benim çözümümü okumadan önce 1. Kontrol Noktası alıştırmasını deneyin. 1. Kısım’ın bir araya gelip gelmediğinin en iyi sınavıdır.

Ağırlıklar yayımlanmış sınav rehberinden gelir. Kaydolmadan önce güncel sürümü kontrol edin: Salesforce onu revize eder.

Veri Modelleme ve Veritabanı Tasarımı (sınavın %25’i)

Bölüm başlığı “Veri Modelleme ve Veritabanı Tasarımı (sınavın %25’i) ”

Büyük ölçüde 1. Kısım. Veri çarpıklığı ve ölçek (DM-5) 2. Kısım’da geliyor.

  • DM-1, veri modeli: kavramsal, mantıksal ve fiziksel modeller; kaz ayağı gösterimi; kardinalite ve isteğe bağlılık; bağlantı nesneleri; benzersiz kimlikler, doğal ve vekil anahtarlar, Harici Kimlikler; normalleştirme; seçim listesi mi arama ilişkisi mi; arama ilişkisi mi ana-ayrıntı mı ve platformun şekli (üç düzey derin, iki üst kayıt geniş). 2. ve 3. bölümler.
  • DM-2, modelde paylaşım ve ölçek: ana-ayrıntı alt kayıtları erişimi devralır; yaklaşık 10.000 kaydın ötesinde üst-alt ve sahiplik çarpıklığı; entegrasyonların ve ajanların oluşturduğu kayıtların sahibi kim. 3. bölüm.
  • DM-3, meta veri: iş sözlüğü, köken ve sınıflandırma ve her alandaki sınıflandırma alanları. 5. bölüm.
  • DM-4, büyük nesneler: sahip olunan, başvurulan, arşivlenen ya da içerik; harici nesneler; büyük nesneler ve dizinleri. 3. bölüm.

Büyük ölçüde 1. Kısım. Birkaç org’dan veri birleştirme (SDM-4) 4. bölümde tanıtılıyor ve 2. Kısım’da geri geliyor.

  • SDM-1, lisanslar ve nesneler: lisanslar veri modelinin bir parçasıdır; Platform ve Customer Community kullanıcılarının neyi kullanamadığı; harici lisans katmanları; üye tabanlı ile oturum tabanlı; Integration lisansı; paylaşım modelinin dışındaki yüksek hacimli kullanıcılar. 3. ve 1. bölümler.
  • SDM-2, tutarlı veri: tutarlılık merdiveni, kısıtlı seçim listeleri ve genel değer kümeleri, ISNEW() ve ISCHANGED() ile kapsamı sınırlanmış doğrulama kuralları, yinelenen kayıt ve eşleştirme kuralları; geçici kayıtlar ve yönetilen öznitelikler. 3. ve 5. bölümler.
  • SDM-3, tek müşteri görünümü: Data 360 kimlik çözümleme, eşleştirme ve uzlaştırma kuralları ve birleşik bir profilin neden altın kayıt olmadığı. 6. bölüm.
  • SDM-4, birkaç org: önce tek org; bir diğerini haklı çıkaran gerçek sınırlar; birden fazla org’un bedeli. 4. bölüm.

Tamamı 1. Kısım.

  • GOV-1, kişisel ve hassas veri: tanınması gereken yasalar; şifreleme, maskeleme, takma adlandırma ve anonimleştirme; onay veri modeli; unutulma hakkı; Shield Platform Encryption’ın ödünleşimleri; alan geçmişi, Field Audit Trail ve Event Monitoring. 5. bölüm.
  • GOV-2, bir yönetişim programı: kayıt sahibi ile veri sahibi; sahip, veri sorumlusu ve muhafız; bir RACI; her politika için bir uygulama noktası. 5. bölüm.

Tamamı 1. Kısım.

  • MDM-1’den MDM-4’e: öznitelik başına yetki ve yetki haritası; kayıt defteri, konsolidasyon, birlikte var olma ve merkezî MDM; uyumlaştır, eşleştir, konsolide et; hayatta kalma kuralları ve sahipleri; bir Salesforce birleştirmesinin ne yaptığı; çoğu zaman ana kaydı bölünmüş hiyerarşiler; ana kaynağa talep olarak iki yönlü veri. 6. bölüm.

Büyük Veri Hacimleri (%20) ve Veri Taşıma (%15)

Bölüm başlığı “Büyük Veri Hacimleri (%20) ve Veri Taşıma (%15) ”

Bunlar 2. Kısım: Ölçek İçin Tasarlamak, Sorgulama ve Getirme, İşlemler, Entegrasyon ve Taşıma. 1. Kısım onlara Sıfır Sayısı ve yüzde 30 büyüme (1. bölüm), verinin nerede yaşadığı ve büyük nesneler (3. bölüm) ve “tamamlanan” bir yüklemenin mutabakatıyla (1. bölüm) zemin hazırlıyor.

Altı bölüm ve tekrar tekrar geri gelen birkaç fikir. Bunları kendi sözlerinizle açıklayabiliyorsanız 1. Kısım işini yapmış demektir.

  • Veri modeli iskelettir. İşi Salesforce’tan önce modelleyin; her fiziksel kararı bir iş nedenine kadar geriye izleyin. 1., 2. ve 3. bölümler.
  • Tersinirlik Testi. Bunu geri almak ne kadar zor ve ona ne kadar şey bağlı olacak? Bir alan türünden bir birleştirmeye kadar bir kararın ne kadar ilgi göreceğini belirler.
  • Sıfırları sayın. Hacim ve büyüme tasarımı değiştirir; hacmin nerede yoğunlaştığı (çarpıklık) da.
  • Platformun bir şekli vardır. Ana gemiye bakın; her nesne bir taahhüttür; lisanslar veri modelinin bir parçasıdır.
  • Önce haritayı çizin. Salesforce pek çok sistemden biridir ve bir kopya yetki değildir. 4. bölüm.
  • Sahipler politikayı belirler; mimarlar uygular. Her politikanın bir uygulama noktasına ihtiyacı vardır. 5. bölüm.
  • Yetki bir özniteliğe aittir. Birleşik profil bir haritadır; altın kayıt bir karardır. 6. bölüm.
  • Yapay zekâ riskleri artırır. İnşayı hızlandırır; dolayısıyla altındaki kararlar daha önemli hale gelir: güven ama doğrula.

Her bölümün çalışma rehberinin kendi Kendinizi Sınayın soruları var. Bir bütün olarak 1. Kısım için sınav 1. Kontrol Noktası’dır: Steve Trucking’in veri tasarımını çizin ve savunun. Önce alıştırmayı deneyin, sonra gerekçenizi benim çözümümle karşılaştırın.

Bölüm çalışma rehberleri:

  1. Bir Veri Mimarı Gibi Düşünmek
  2. Veriyi Anlam İçin Modellemek
  3. Salesforce Veri Mimarisi
  4. Kurumsal Veriyi Anlamak
  5. Veri Kalitesi ve Yönetişim
  6. Ana Veri ve Kimlik

1. Kısım’ı bitirdiğiniz için tebrikler. Yolun üçte birini geçtiniz ve artık veriyi bir mimarın gördüğü gibi görüyorsunuz. Admin iseniz her gün nasıl kurduğunuzu değiştiren kısım budur. Yine de sınav üç kısmın hepsinden yararlanır: sırada 2. Kısım: Ölçekte Mimari var, onunla neredeyse oradasınız, ardından 3. Kısım sizi bitiş çizgisinden geçirir. Kurs sayfası yolu gösteriyor, bülten de her kısım çıktığında haber veriyor.