Studieguide for del 1: Å bli dataarkitekt

🌐 Finnes også på 28 språk

English · Español · 日本語 · Português (Brasil) · Français · Deutsch · Italiano · 한국어 · 简体中文 · Português (Portugal) · 繁體中文 · Bahasa Indonesia · Türkçe · Polski · Tiếng Việt · ไทย · Nederlands · العربية · עברית · Українська · हिन्दी · Русский · Svenska · Dansk · Suomi · Español (México) · Français (Canada) · Deutsch (Schweiz)

Bildet er laget med KI

Oversatt med KI. Fellesskapet har ikke gjennomgått oversettelsen ennå. Les på engelsk

Studieguiden for del 1 av kurset Data Architect: seks kapitler, fra å tenke som en arkitekt til masterdata, og kontrollpunkt 1. Hvert kapittel har sin egen studieguide med hele sjekklisten; denne siden setter dem sammen etter eksamensdel.

Om denne studieguiden. Den bygger bare på kursets eget innhold og listen over mål i Salesforces publiserte eksamensguide. Den bygger aldri på ekte eksamensspørsmål, og den påstår ikke å vite hva som kommer på eksamen. Hvis du har tatt eksamen, ikke send meg spørsmål fra den: sertifiseringsavtalen forbyr å dele dem, og å pugge svar er uansett feil måte å bli arkitekt på.

Slik bruker du denne siden

Del 1 er grunnmuren, og den dekker mer av eksamen enn du kanskje tror. Fire av eksamens seks deler ligger for det meste her; de to andre, Large Data Volumes og Data Migration, hører til del 2. Jobb deg gjennom den i denne rekkefølgen:

1. Fullfør hvert kapittel, og kryss så av i kapitlets egen studieguide.
2. Kom tilbake hit og sjekk hver eksamensdel nedenfor. Hvis en linje ikke sitter godt, følg den tilbake til studieguiden for kapitlet.
3. Prøv kontrollpunktoppgaven før du leser gjennomgangen min. Det er den beste testen på om del 1 har falt på plass.

Etter eksamensdel

Vektingen kommer fra den publiserte eksamensguiden. Sjekk gjeldende versjon før du bestiller: Salesforce reviderer den.

Data Modeling and Database Design (25 % av eksamen)

For det meste del 1. Data skew og skala (DM-5) kommer i del 2.

• DM-1, datamodellen: konseptuelle, logiske og fysiske modeller; kråkefotnotasjon; kardinalitet og valgfrihet; koblingsobjekter; unike ID-er, naturlige nøkler og surrogatnøkler, External IDs; normalisering; plukkliste eller lookup-relasjon; lookup-relasjon eller master-detail-relasjon og plattformens form (tre nivåer dypt, to foreldre bredt). Kapittel 2 og 3.
• DM-2, deling og skala i modellen: barn i en master-detail-relasjon arver tilgangen; parent-child skew og ownership skew over rundt 10 000 poster; hvem som eier poster som integrasjoner og agenter oppretter. Kapittel 3.
• DM-3, metadata: forretningsordboken, opphav og klassifisering, og klassifiseringsfeltene på hvert felt. Kapittel 5.
• DM-4, big objects: eid, referert, arkivert eller innhold; eksterne objekter; big objects og indeksen deres. Kapittel 3.

Salesforce Data Management (25 % av eksamen)

For det meste del 1. Å kombinere data fra flere orger (SDM-4) introduseres i kapittel 4 og kommer tilbake i del 2.

• SDM-1, lisenser og objekter: lisenser er en del av datamodellen; hva brukere med Platform og Customer Community ikke kan bruke; nivåene av eksterne lisenser; medlemsbasert kontra innloggingsbasert; Integration-lisensen; brukere med høyt volum utenfor delingsmodellen. Kapittel 3 og 1.
• SDM-2, konsistente data: konsistensstigen, begrensede plukklister og globale verdisett, valideringsregler avgrenset med ISNEW() og ISCHANGED(), duplikatregler og samsvarsregler; foreløpige poster og styrte attributter. Kapittel 3 og 5.
• SDM-3, én samlet visning av kunden: identitetsoppløsning i Data 360, samsvarsregler og avstemmingsregler, og hvorfor en samlet profil ikke er en golden record. Kapittel 6.
• SDM-4, flere orger: én org først; de reelle grensene som rettferdiggjør en til; hva flere orger koster. Kapittel 4.

Data Governance (10 % av eksamen)

Alt i del 1.

• GOV-1, personopplysninger og sensitive data: lovene du bør kjenne igjen; kryptering, maskering, pseudonymisering og anonymisering; samtykkedatamodellen; retten til å bli glemt; avveiningene i Shield Platform Encryption; felthistorikk, Field Audit Trail og Event Monitoring. Kapittel 5.
• GOV-2, et styringsprogram: postens eier kontra dataeier; dataeier, dataforvalter og dataforvarer; en RACI; et håndhevingspunkt for hver policy. Kapittel 5.

Master Data Management (5 % av eksamen)

Alt i del 1.

• MDM-1 til MDM-4: autoritet per attributt og autoritetskartet; register, konsolidering, sameksistens og sentralisert MDM; harmoniser, match, konsolider; overlevelsesregler og eierne deres; hva en sammenslåing i Salesforce gjør; hierarkier, ofte med delt mastring; toveisdata som forespørsler til masteren. Kapittel 6.

Large Data Volumes (20 %) og Data Migration (15 %)

Disse hører til del 2: Design for skala, spørringer og henting, transaksjoner, integrasjon og migrering. Del 1 legger grunnlaget med Steves «antall nuller» (Steve’s Number of Zeros) og 30 % vekst (kapittel 1), hvor data bor og big objects (kapittel 3), og avstemming av en innlasting som er «fullført» (kapittel 1).

Trådene gjennom del 1

Seks kapitler, og noen idéer som stadig kommer tilbake. Hvis du kan forklare disse med dine egne ord, har del 1 gjort jobben sin.

• Datamodellen er skjelettet. Modeller virksomheten før Salesforce; spor hver fysiske beslutning tilbake til en forretningsgrunn. Kapittel 1, 2 og 3.
• Reversibilitetstesten. Hvor vanskelig er dette å reversere, og hvor mye kommer til å avhenge av det? Den avgjør hvor mye oppmerksomhet en beslutning får, fra en felttype til en sammenslåing.
• Tell nullene. Volum og vekst endrer designet, og det gjør også hvor volumet samler seg (skew).
• Plattformen har en form. Se til moderskipet; hvert objekt er en forpliktelse; lisenser er en del av datamodellen.
• Tegn landskapet først. Salesforce er ett system blant mange, og en kopi er ikke autoritet. Kapittel 4.
• Eierne setter policyen; arkitektene håndhever den. Hver policy trenger et håndhevingspunkt. Kapittel 5.
• Autoriteten hører til et attributt. En samlet profil er et kart; en golden record er en beslutning. Kapittel 6.
• KI øker innsatsen. Den gjør byggingen raskere, så beslutningene under betyr mer: stol, men kontroller.

Test deg selv

Studieguiden for hvert kapittel har sine egne Test deg selv-spørsmål. For del 1 som helhet er testen Kontrollpunkt 1: tegn og forsvar Steve Truckings datadesign. Prøv oppgaven først, og sammenlign så resonnementet ditt med gjennomgangen min.

Studieguidene for kapitlene:

1. Tenk som en dataarkitekt
2. Modeller data for mening
3. Dataarkitektur i Salesforce
4. Forstå virksomhetens data
5. Datakvalitet og styring
6. Masterdata og identitet

Der du er nå

Godt jobbet med å komme gjennom del 1. Du er en tredjedel av veien, og du ser nå data slik en arkitekt gjør. Hvis du er admin, er dette delen som endrer hvordan du bygger hver dag. Eksamen bygger likevel på alle tre delene: neste er Del 2: Arkitektur i stor skala, der du nesten er i mål, og så tar del 3 deg over målstreken. Kurssiden viser veien, og nyhetsbrevet forteller deg når hver del kommer ut.

Les mer

• Salesforce Certified Platform Data Architect Exam Guide (opens in a new tab), Salesforce Help (på engelsk, kontrollert 2026-09-25): den offisielle listen over mål og vektingen av dem.