Guide d'étude de la partie 1 : Devenir architecte de données

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Le guide d’étude de la partie 1 du cours Data Architect : six chapitres, de penser comme un architecte aux données maîtres, et le point de contrôle 1. Chaque chapitre a son propre guide d’étude avec la liste de contrôle complète ; cette page les rassemble par section d’examen.

À propos de ce guide d’étude. Il est construit uniquement à partir du contenu de ce cours et de la liste des objectifs publiée dans le guide d’examen de Salesforce. Il ne s’appuie jamais sur de vraies questions d’examen et ne prétend pas savoir ce que contient l’examen. Si vous avez passé l’examen, merci de ne pas m’en envoyer les questions : l’accord de certification interdit de les partager, et apprendre des réponses par cœur n’est de toute façon pas la bonne manière de devenir architecte.

Comment utiliser cette page

La partie 1 est la fondation, et elle couvre une plus grande part de l’examen que vous ne le pensez peut-être. Quatre des six sections de l’examen sont pour l’essentiel ici ; les deux autres, Large Data Volumes et Data Migration, sont dans la partie 2. Travaillez dans cet ordre :

1. Terminez chaque chapitre, puis cochez son propre guide d’étude.
2. Revenez ici et vérifiez chaque section d’examen ci-dessous. Si une ligne ne vous semble pas solide, remontez jusqu’au guide de son chapitre.
3. Essayez le défi du point de contrôle 1 avant de lire mon parcours commenté. C’est le meilleur test pour savoir si la partie 1 s’est bien mise en place.

Par section d’examen

Les pondérations viennent du guide officiel de l’examen. Vérifiez la version actuelle avant de réserver : Salesforce le révise.

Data Modeling and Database Design (25 % de l’examen)

Pour l’essentiel dans la partie 1. Le déséquilibre des données et le volume (DM-5) viennent dans la partie 2.

• DM-1, le modèle de données : modèles conceptuel, logique et physique ; notation en pattes de corbeau ; cardinalité et optionalité ; objets de jonction ; ID uniques, clés naturelles et de substitution, ID externes ; normalisation ; liste de sélection ou référence ; référence ou principal-détails et la forme de la plateforme (trois niveaux de profondeur, deux parents de large). Chapitres 2 et 3.
• DM-2, le partage et le volume dans le modèle : les enfants principal-détails héritent de l’accès ; le déséquilibre parent-enfant et de propriété au-delà d’environ 10 000 enregistrements ; à qui appartiennent les enregistrements créés par les intégrations et les agents. Chapitre 3.
• DM-3, les métadonnées : le dictionnaire métier, le lignage et la classification, et les champs de classification sur chaque champ. Chapitre 5.
• DM-4, les big objects : possédées, référencées, archivées ou contenu ; les objets externes ; les big objects et leur index. Chapitre 3.

Salesforce Data Management (25 % de l’examen)

Pour l’essentiel dans la partie 1. Combiner les données de plusieurs organisations (SDM-4) est introduit au chapitre 4 et revient dans la partie 2.

• SDM-1, licences et objets : les licences font partie du modèle de données ; ce que les utilisateurs Platform et Customer Community ne peuvent pas utiliser ; les niveaux de licences externes ; par membre ou par connexion ; la licence Integration ; les utilisateurs à haut volume hors du modèle de partage. Chapitres 3 et 1.
• SDM-2, des données cohérentes : l’échelle de cohérence, les listes de sélection restreintes et les ensembles de valeurs globaux, les règles de validation limitées avec ISNEW() et ISCHANGED(), les règles de doublons et de correspondance ; les enregistrements provisoires et les attributs gouvernés. Chapitres 3 et 5.
• SDM-3, une vue unique du client : la résolution d’identité de Data 360, les règles de rapprochement et de réconciliation, et pourquoi un profil unifié n’est pas un golden record. Chapitre 6.
• SDM-4, plusieurs organisations : une seule organisation d’abord ; les vraies frontières qui en justifient une autre ; ce que coûtent plusieurs organisations. Chapitre 4.

Data Governance (10 % de l’examen)

Entièrement dans la partie 1.

• GOV-1, données personnelles et sensibles : les lois à reconnaître ; chiffrement, masquage, pseudonymisation et anonymisation ; le modèle de données de consentement ; le droit à l’oubli ; les compromis de Shield Platform Encryption ; l’historique des champs, Field Audit Trail et Event Monitoring. Chapitre 5.
• GOV-2, un programme de gouvernance : propriétaire de l’enregistrement contre propriétaire des données ; propriétaire, data steward et dépositaire ; un RACI ; un point d’application pour chaque politique. Chapitre 5.

Master Data Management (5 % de l’examen)

Entièrement dans la partie 1.

• MDM-1 à MDM-4 : l’autorité par attribut et la carte des autorités ; MDM registre, consolidation, coexistence et centralisé ; harmoniser, rapprocher, consolider ; les règles de survivance et leurs propriétaires ; ce que fait une fusion Salesforce ; les hiérarchies, souvent à maîtrise partagée ; les données à double sens comme demandes adressées au maître. Chapitre 6.

Large Data Volumes (20 %) et Data Migration (15 %)

Ce sont la partie 2 : concevoir pour le volume, requêtes et récupération, transactions, intégration et migration. La partie 1 les prépare avec le Nombre de zéros et la croissance de 30 % (chapitre 1), l’endroit où vivent les données et les big objects (chapitre 3), et le rapprochement d’un chargement « terminé » (chapitre 1).

Les fils conducteurs de la partie 1

Six chapitres, et quelques idées qui reviennent sans cesse. Si vous savez les expliquer avec vos propres mots, la partie 1 a fait son travail.

• Le modèle de données est l’ossature. Modélisez le métier avant Salesforce ; faites remonter chaque décision physique à une raison métier. Chapitres 1, 2 et 3.
• Le test de réversibilité. À quel point est-ce difficile à défaire, et combien de choses vont en dépendre ? Il décide de l’attention que mérite une décision, d’un type de champ à une fusion.
• Comptez les zéros. Le volume et la croissance changent la conception, et l’endroit où le volume se concentre aussi (le déséquilibre).
• La plateforme a une forme. Regardez le vaisseau mère ; chaque objet est un engagement ; les licences font partie du modèle de données.
• Dessinez d’abord le paysage. Salesforce est un système parmi d’autres, et une copie n’est pas une autorité. Chapitre 4.
• Les propriétaires fixent la politique ; les architectes l’appliquent. Chaque politique a besoin d’un point d’application. Chapitre 5.
• L’autorité appartient à un attribut. Un profil unifié est une carte ; un golden record est une décision. Chapitre 6.
• L’IA augmente les enjeux. Elle accélère la construction, donc les décisions en dessous comptent davantage : faire confiance, mais vérifier.

Testez-vous

Le guide d’étude de chaque chapitre a ses propres questions Testez-vous. Pour la partie 1 dans son ensemble, le test est le point de contrôle 1 : dessiner et défendre la conception des données de Steve Trucking. Essayez d’abord le défi, puis comparez votre raisonnement avec mon parcours commenté.

Les guides d’étude des chapitres :

1. Penser comme un architecte de données
2. Modéliser les données pour leur sens
3. L’architecture de données Salesforce
4. Comprendre les données de l’entreprise
5. Qualité et gouvernance des données
6. Données maîtres et identité

Où vous en êtes

Bravo d’être allé au bout de la partie 1. Vous avez fait un tiers du chemin, et vous voyez désormais les données comme un architecte. Si vous êtes admin, c’est la partie qui change votre façon de construire au quotidien. Mais l’examen s’appuie sur les trois parties : vient ensuite la partie 2 : Architecturer à grande échelle, où vous y serez presque, puis la partie 3 vous fait franchir la ligne d’arrivée. La page du cours montre le chemin, et la newsletter annonce la sortie de chaque partie.

Pour aller plus loin

• Salesforce Certified Platform Data Architect Exam Guide (opens in a new tab), aide Salesforce (en anglais, consulté le 2026-09-25) : la liste officielle des objectifs et de leurs pondérations.