Veri Mimarisi
Veri modeli geri kalan her şeyi yönlendirir: sayfaları, flow’ları, üzerine kurulan entegrasyonları.
İyi performans gösteren ve org büyüdükçe dayanan bir veri modeli kurmak, bir mimarın sahip olduğu en önemli becerilerden biri; neredeyse bir sanat. Bu seride veri modellemeyi, dizinleri, seçici sorguları ve performansın ölçekte dayanıp dayanmayacağını belirleyen kararları ele alıyorum.
İster yeni bir nesne modeli tasarlıyor olun ister zorlanmaya başlayan bir modeli düzeltiyor olun, amaç en baştan performansı göz önünde tutarak inşa etmek.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
Video, yalnızca üzerine tıkladığınızda YouTube’dan yüklenir.
İlgili Videolar
Hazırladığım bu diğer video serilerinden bazılarını da beğenebilirsiniz.
