Architecture des données
Le modèle de données détermine tout le reste : les pages, les flows et les intégrations construits par-dessus.
Construire un modèle de données performant, qui tient quand l’org grandit, est l’une des compétences les plus importantes d’un architecte, presque un art. Dans cette série, j’aborde la modélisation, les index, les requêtes sélectives et les décisions qui déterminent si les performances tiennent à grande échelle.
Que vous conceviez un nouveau modèle d’objets ou que vous en répariez un qui commence à saturer, l’objectif est de construire en pensant à la performance dès le départ.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
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