Arsitektur Data
Model data menggerakkan semua hal lain: halaman, flow, dan integrasi yang dibangun di atasnya.
Membangun model data yang berkinerja baik dan tetap kokoh saat org bertumbuh adalah salah satu keterampilan terpenting seorang arsitek — hampir seperti seni. Dalam seri ini, saya membahas pemodelan data, indeks, kueri selektif, dan keputusan-keputusan yang menentukan apakah kinerja tetap terjaga dalam skala besar.
Entah Anda sedang merancang model objek baru atau memperbaiki model yang mulai kewalahan, tujuannya adalah membangun dengan memikirkan kinerja sejak awal.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
Video hanya dimuat dari YouTube saat Anda mengekliknya.