Studiegids bij Deel 1: Data-architect worden

🌐 Ook beschikbaar in 28 talen

English · Español · 日本語 · Português (Brasil) · Français · Deutsch · Italiano · 한국어 · 简体中文 · Português (Portugal) · 繁體中文 · Bahasa Indonesia · Türkçe · Polski · Tiếng Việt · ไทย · العربية · עברית · Українська · हिन्दी · Русский · Svenska · Dansk · Norsk bokmål · Suomi · Español (México) · Français (Canada) · Deutsch (Schweiz)

Afbeelding gegenereerd met AI

Vertaald door AI. Nog niet door de community nagekeken. Lees in het Engels

De studiegids bij Deel 1 van de cursus Data Architect: zes hoofdstukken, van denken als een architect tot stamgegevens, en Checkpoint 1. Elk hoofdstuk heeft een eigen studiegids met de volledige checklist; deze pagina brengt ze samen per examenonderdeel.

Over deze studiegids. Hij is alleen gebaseerd op de eigen inhoud van deze cursus en op de lijst met doelstellingen in de gepubliceerde examengids van Salesforce. Hij is nooit gebaseerd op echte examenvragen, en hij beweert niet te weten wat er in het examen staat. Als je het examen hebt gedaan, stuur me dan alsjeblieft geen vragen eruit: de certificeringsovereenkomst verbiedt het delen ervan, en antwoorden uit je hoofd leren is sowieso de verkeerde manier om architect te worden.

Hoe je deze pagina gebruikt

Deel 1 is het fundament, en het dekt meer van het examen dan je misschien verwacht. Vier van de zes examenonderdelen staan grotendeels hier; de andere twee, Large Data Volumes en Data Migration, horen bij Deel 2. Werk het in deze volgorde door:

1. Rond elk hoofdstuk af, en vink dan zijn eigen studiegids af.
2. Kom hier terug en controleer elk examenonderdeel hieronder. Als een regel niet stevig voelt, volg hem terug naar de gids van het hoofdstuk.
3. Probeer de opdracht van Checkpoint 1 voordat je mijn uitwerking leest. Het is de beste test of Deel 1 samengekomen is.

Per examenonderdeel

De gewichten komen uit de gepubliceerde examengids. Controleer de actuele versie voordat je boekt: Salesforce herziet haar.

Data Modeling and Database Design (25% van het examen)

Grotendeels Deel 1. Data skew en schaal (DM-5) komen in Deel 2.

• DM-1, het datamodel: conceptuele, logische en fysieke modellen; kraaienpootnotatie; kardinaliteit en optionaliteit; koppelobjecten; unieke ID’s, natuurlijke en surrogaatsleutels, externe ID’s; normalisatie; keuzelijst of lookup; lookup of master-detail en de vorm van het platform (drie niveaus diep, twee parents breed). Hoofdstuk 2 en 3.
• DM-2, sharing en schaal in het model: master-detail-children erven toegang; parent-child en ownership skew voorbij ongeveer 10.000 records; wie eigenaar is van records die integraties en agents maken. Hoofdstuk 3.
• DM-3, metadata: het bedrijfswoordenboek, herkomst en classificatie, en de classificatievelden op elk veld. Hoofdstuk 5.
• DM-4, big objects: eigen, verwezen, gearchiveerd of content; externe objecten; big objects en hun index. Hoofdstuk 3.

Salesforce Data Management (25% van het examen)

Grotendeels Deel 1. Data uit meerdere orgs combineren (SDM-4) wordt in hoofdstuk 4 geïntroduceerd en komt terug in Deel 2.

• SDM-1, licenties en objecten: licenties zijn deel van het datamodel; wat gebruikers met Platform en Customer Community niet kunnen gebruiken; de niveaus van externe licenties; member-based tegenover login-based; de Integration-licentie; high-volume users buiten het sharingmodel. Hoofdstuk 3 en 1.
• SDM-2, consistente data: de consistentieladder, beperkte keuzelijsten en globale waardesets, validatieregels afgebakend met ISNEW() en ISCHANGED(), duplicaat- en overeenkomstregels; voorlopige records en bestuurde attributen. Hoofdstuk 3 en 5.
• SDM-3, een totaalbeeld van de klant: identiteitsresolutie in Data 360, match- en reconciliatieregels, en waarom een geünificeerd profiel geen golden record is. Hoofdstuk 6.
• SDM-4, meerdere orgs: eerst één org; de echte grenzen die nog een org rechtvaardigen; wat meerdere orgs kosten. Hoofdstuk 4.

Data Governance (10% van het examen)

Helemaal Deel 1.

• GOV-1, persoonlijke en gevoelige data: de wetten om te herkennen; versleuteling, maskering, pseudonimisering en anonimisering; het toestemmingsdatamodel; het recht om vergeten te worden; de afwegingen van Shield Platform Encryption; veldhistorie, Field Audit Trail en Event Monitoring. Hoofdstuk 5.
• GOV-2, een governanceprogramma: recordeigenaar tegenover data-eigenaar; eigenaar, steward en beheerder; een RACI; een handhavingspunt voor elk beleid. Hoofdstuk 5.

Master Data Management (5% van het examen)

Helemaal Deel 1.

• MDM-1 tot MDM-4: zeggenschap per attribuut en de zeggenschapskaart; registry, consolidatie, coëxistentie en gecentraliseerde MDM; harmoniseren, matchen, consolideren; survivorshipregels en hun eigenaren; wat samenvoegen in Salesforce doet; hiërarchieën, vaak met gesplitste zeggenschap; data in twee richtingen als verzoeken aan de master. Hoofdstuk 6.

Large Data Volumes (20%) en Data Migration (15%)

Die horen bij Deel 2: Ontwerpen voor schaal, Query’s en ophalen, Transacties, Integratie en Migratie. Deel 1 bereidt ze voor met Steve’s aantal nullen en 30 procent groei (hoofdstuk 1), waar data staat en big objects (hoofdstuk 3), en het afstemmen van een load die “voltooid” was (hoofdstuk 1).

De rode draden door Deel 1

Zes hoofdstukken, en een paar ideeën die steeds terugkomen. Als je deze in je eigen woorden kunt uitleggen, heeft Deel 1 zijn werk gedaan.

• Het datamodel is het skelet. Modelleer het bedrijf vóór Salesforce; voer elke fysieke beslissing terug op een bedrijfsreden. Hoofdstuk 1, 2 en 3.
• De omkeerbaarheidstest. Hoe moeilijk is dit terug te draaien, en hoeveel gaat ervan afhangen? Het bepaalt hoeveel aandacht een beslissing krijgt, van een veldtype tot een samenvoeging.
• Tel de nullen. Volume en groei veranderen het ontwerp, en ook waar het volume zich concentreert (skew).
• Het platform heeft een vorm. Kijk naar het moederschip; elk object is een verplichting; licenties zijn deel van het datamodel.
• Teken eerst het landschap. Salesforce is één systeem van vele, en een kopie is geen zeggenschap. Hoofdstuk 4.
• Eigenaren bepalen het beleid; architecten dwingen het af. Elk beleid heeft een handhavingspunt nodig. Hoofdstuk 5.
• Zeggenschap hoort bij een attribuut. Een geünificeerd profiel is een kaart; een golden record is een beslissing. Hoofdstuk 6.
• AI verhoogt de inzet. Het versnelt het bouwen, dus de beslissingen eronder doen er meer toe: vertrouwen is goed, controle is beter.

Test jezelf

De studiegids van elk hoofdstuk heeft eigen vragen onder Test jezelf. Voor Deel 1 als geheel is de test Checkpoint 1: teken en verdedig het dataontwerp van Steve Trucking. Probeer eerst de opdracht, en vergelijk je redenering dan met mijn uitwerking.

De studiegidsen per hoofdstuk:

1. Denken als een Salesforce-data-architect
2. Data modelleren naar betekenis
3. Salesforce-data-architectuur
4. Enterprisegegevens begrijpen
5. Datakwaliteit en governance
6. Stamgegevens en identiteit

Waar je staat

Goed gedaan dat je deel 1 hebt afgerond. Je bent een derde van de weg, en je ziet data nu zoals een architect ze ziet. Ben je admin, dan is dit het deel dat verandert hoe je elke dag bouwt. Het examen put wel uit alle drie de delen: hierna komt Deel 2: Architectuur op schaal, waarmee je er bijna bent, en dan brengt deel 3 je over de finish. De cursuspagina toont de weg, en de nieuwsbrief meldt wanneer elk deel verschijnt.

Verder lezen

• Salesforce Certified Platform Data Architect Exam Guide (opens in a new tab), Salesforce Help (Engels, gecontroleerd op 2026-09-25): de officiële lijst met doelstellingen en hun gewicht.