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Blog · 13 septembre 2023 · Steve Simpson · Intégration

Le grand bal du JSON : désérialisation fixe contre dynamique pour les callouts Apex

Introduction :

Bonjour ! Je suis Steve Simpson, architecte technique certifié et formateur Salesforce. Dans cet article, nous allons explorer différentes techniques pour analyser du JSON lors de callouts Apex dans Salesforce : l’analyse de JSON fixe, l’analyse de JSON dynamique, et une approche hybride qui allie souplesse et simplicité.

Section 1 : analyse de JSON fixe avec une désérialisation en une ligne

Pour des structures JSON simples qui changent peu, vous pouvez créer une classe Apex qui reproduit exactement la structure JSON. Vous pouvez alors désérialiser la chaîne JSON dans un tableau avec une seule ligne de code. C’est une méthode puissante et efficace pour les structures JSON statiques.

Capture d'écran : la documentation de l'API des arrivées de vols OpenSky, avec ses paramètres de requête Capture Postman : un appel GET à l'API des arrivées OpenSky qui renvoie les données de vol en JSON

public class OS_FlightStatusModel
{
    public String icao24 {get;set;}
    public Integer firstSeen {get;set;}
    public String estDepartureAirport {get;set;}
    public Integer lastSeen {get;set;}
    public String estArrivalAirport {get;set;}
    public String callsign {get;set;}
    public Integer estDepartureAirportHorizDistance {get;set;}
    public Integer estDepartureAirportVertDistance {get;set;}
    public Integer estArrivalAirportHorizDistance {get;set;}
    public Integer estArrivalAirportVertDistance {get;set;}
    public Integer departureAirportCandidatesCount {get;set;}
    public Integer arrivalAirportCandidatesCount {get;set;}
    //---Use the JSON Deserialize
    public static List<OS_FlightStatusModel> parse(String json)
    {
        return (List<OS_FlightStatusModel>) System.JSON.deserialize(json, List<OS_FlightStatusModel>.class);
    }
}

Avec la classe ci-dessus, vous pouvez analyser le JSON en une seule ligne de code :

//---Get the Flight Request
 private static List<OS_FlightStatusModel> getFlightRequest(String requestURL)
 {
//---Return structure
List<OS_FlightStatusModel> retList = new List<OS_FlightStatusModel>();
//---Make the request
HttpResponse resp = getRequest( requestURL);
//---Check for Success
Integer respStatusCode = resp.getStatusCode();
if (respStatusCode == 200)
 {
//---Read the Payload
String payload = resp.getBody();
debug('Payload: ' + payload);
//---Parse the payload
retList = OS_FlightStatusModel.parse(payload);
if (retList != null)
 {
System.debug('Found ' + retList.size() + ' records');
for( OS_FlightStatusModel mRow : retList)
 {
debug('Row: ' + mRow);
 }
 }
 }
else
 {
//---Handle an error
debug('Response Status Code: ' + respStatusCode);
 }
return retList;
 }

Section 2 : analyse de JSON dynamique

Pour des structures JSON plus complexes, comme des tableaux ou des objets imbriqués, vous aurez peut-être besoin d’une analyse dynamique. Cette approche demande plus de lignes de code et un parcours attentif des jetons JSON. Elle peut sembler plus compliquée, mais elle est nécessaire pour les structures JSON avancées.

Exemple :

/****************************************************************************************
* @Name OS_StateModelParser
* @Author Steve Simpson - steve@stevetecharc.com
* @Date 2023
*
* @Description Parser for reading State Models from JSON
****************************************************************************************
* Version Developer Date Description
*----------------------------------------------------------------------------------------
* 1.0 Steve Simpson 2023 Initial Creation
****************************************************************************************/
public with sharing class OS_StateModelParser extends OS_BaseParser
{
private OS_StateResponseModel responseModel {get; set;}
//--Parse the payload into the OS_StateResponseModel
public OS_StateResponseModel parse(String json)
 {
//---Setup the return value
responseModel = new OS_StateResponseModel();
responseModel.States = new List<OS_StateModel>();
try
 {
parseBody(json);
 }
catch (Exception ex)
 {
debug( 'Exception: ' + ex.getMessage() + ' ' + ex.getStackTraceString());
debugJSON(json);
 }
return responseModel;
 }
//---Parse the body of the JSON
private void parseBody(String json)
 {
//---Set the default Page Size
if (PageSize == 0) PageSize = DEFAULT_PAGE_SIZE;
Boolean hasTokenTime = false;
Boolean hasTokenStates = false;
JSONParser parser = System.JSON.createParser(json);
//---Read Token by Token
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_OBJECT)
 {
//---Read the current Token, check its field name
if (parser.getCurrentToken() == System.JSONToken.FIELD_NAME)
 {
String text = parser.getText();
debug( 'Json Token: ' + text);
//---If the next token has a value, then write it, this handles null values
if (parser.nextToken() != System.JSONToken.VALUE_NULL)
 {
//---Read the time
if (text == 'time')
 {
responseModel.ResponseTime = parser.getIntegerValue();
hasTokenTime = true;
 }
//---Read the states
if (text == 'states')
 {
responseModel.States = parseStateList(parser);
hasTokenStates = true;
 }
 }
 }
//---If have both tags, then break out of loop
if (hasTokenStates && hasTokenTime) break;
 }
 }
//---Parse the States
private List<OS_StateModel> parseStateList(JSONParser parser)
 {
CurrentRecord = 0;
//---Build the return list
List<OS_StateModel> retList = new List<OS_StateModel>();
//---Go to the next token if needed
if (parser.getCurrentToken() == null) parser.nextToken();
//---Iterate over the items
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_ARRAY)
 {
CurrentRecord++; //---Track the current record
String logLine = 'Rec: ' + CurrentRecord + ': ';
if (CurrentRecord > getMaxRecord())
 {
//---If past the max record, then break out of loop
debug(logLine + 'End of page');
break;
 }
else if (CurrentRecord >= getFirstRecordToProcess())
 {
//---Build a new State Row
OS_StateModel sModel = new OS_StateModel();
parseStateItem(parser, sModel);
retList.add(sModel);
debug(logLine + 'State: ' + sModel);
 }
else
 {
//---Pass in null model to trigger token advancement without reading values
parseStateItem(parser, null);
debug(logLine + 'Skipped');
 }
 }
return retList;
 }
//---Parse the States
private void parseStateItem(JSONParser parser, OS_StateModel sModel)
 {
//---Go to the next token if needed
if (parser.getCurrentToken() == null) parser.nextToken();
Integer position = 0;
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_ARRAY)
 {
if (sModel != null && parser.getCurrentToken() != System.JSONToken.VALUE_NULL)
 {
if (position == 0) sModel.icao24 = parser.getText();
if (position == 1) sModel.callsign = parser.getText();
if (position == 2) sModel.origin_country = parser.getText();
if (position == 3) sModel.time_position = parser.getIntegerValue();
if (position == 4) sModel.last_contact = parser.getIntegerValue();
if (position == 5) sModel.longitude = parser.getDoubleValue();
if (position == 6) sModel.latitude = parser.getDoubleValue();
if (position == 7) sModel.baro_altitude = parser.getDoubleValue();
if (position == 8) sModel.on_ground = parser.getBooleanValue();
if (position == 9) sModel.velocity = parser.getDoubleValue();
if (position == 10) sModel.true_track = parser.getDoubleValue();
if (position == 11) sModel.vertical_rate = parser.getDoubleValue();
if (position == 12)
 {
//---Sensors, sub Array, should be null
 }
if (position == 13) sModel.geo_altitude = parser.getDoubleValue();
if (position == 14) sModel.squawk = parser.getText();
if (position == 15) sModel.spi = parser.getBooleanValue();
if (position == 16) sModel.position_source = parser.getIntegerValue();
if (position == 17) sModel.category = parser.getIntegerValue();
 }
position++;
//System.debug('Position ' + position);
 }
 }
}

Section 3 : mappage dynamique avec des métadonnées personnalisées

Si vous avez besoin d’encore plus de souplesse, envisagez un mappage dynamique avec des métadonnées personnalisées. Cette approche permet de mapper dynamiquement les champs JSON vers les champs de SObject sans changer le code. Avec le mappage dynamique, vous pouvez ajouter ou retirer des champs à la volée, ce qui offre une grande souplesse en production.

Exemple :

Créez des métadonnées personnalisées qui associent les champs JSON aux noms d’API, aux positions et aux types de données des SObjects.

Chargez les métadonnées personnalisées et utilisez-les pour affecter dynamiquement les valeurs aux champs des SObjects.

/****************************************************************************************
* @Name OS_StateSObjectModelParser
* @Author Steve Simpson - steve@stevetecharc.com
* @Date 2023
*
* @Description Parser for reading State Models from JSON
****************************************************************************************
* Version Developer Date Description
*----------------------------------------------------------------------------------------
* 1.0 Steve Simpson 2023 Initial Creation
****************************************************************************************/
public with sharing class OS_StateSObjectModelParser extends OS_BaseParser
{
private OS_StateSObjectResponseModel responseModel {get; set;}
private List<OS_StateMap__mdt> mapList {get;set;}
//--Parse the payload into the OS_StateResponseModel
public OS_StateSObjectResponseModel parse(String json)
 {
mapList = OS_StateMap__mdt.getAll().values();
//---Setup the return value
responseModel = new OS_StateSObjectResponseModel();
responseModel.States = new List<OS_State__c>();
try
 {
parseBody(json);
 }
catch (Exception ex)
 {
debug( 'Exception: ' + ex.getMessage() + ' ' + ex.getStackTraceString());
debugJSON(json);
 }
return responseModel;
 }
//---Parse the body of the JSON
private void parseBody(String json)
 {
//---Set the default Page Size
if (PageSize == 0) PageSize = DEFAULT_PAGE_SIZE;
Boolean hasTokenTime = false;
Boolean hasTokenStates = false;
JSONParser parser = System.JSON.createParser(json);
//---Read Token by Token
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_OBJECT)
 {
//---Read the current Token, check its field name
if (parser.getCurrentToken() == System.JSONToken.FIELD_NAME)
 {
String text = parser.getText();
debug( 'Json Token: ' + text);
//---If the next token has a value, then write it, this handles null values
if (parser.nextToken() != System.JSONToken.VALUE_NULL)
 {
//---Read the time
if (text == 'time')
 {
responseModel.ResponseTime = parser.getIntegerValue();
hasTokenTime = true;
 }
//---Read the states
if (text == 'states')
 {
responseModel.States = parseStateList(parser);
hasTokenStates = true;
 }
 }
 }
//---If have both tags, then break out of loop
if (hasTokenStates && hasTokenTime) break;
 }
 }
//---Parse the States
private List<OS_State__c> parseStateList(JSONParser parser)
 {
CurrentRecord = 0;
//---Build the return list
List<OS_State__c> retList = new List<OS_State__c>();
//---Go to the next token if needed
if (parser.getCurrentToken() == null) parser.nextToken();
//---Iterate over the items
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_ARRAY)
 {
CurrentRecord++; //---Track the current record
String logLine = 'Rec: ' + CurrentRecord + ': ';
if (CurrentRecord > getMaxRecord())
 {
//---If past the max record, then break out of loop
debug(logLine + 'End of page');
break;
 }
else if (CurrentRecord >= getFirstRecordToProcess())
 {
//---Build a new State Row
OS_State__c osState = new OS_State__c();
parseStateItem(parser, osState);
retList.add(osState);
debug(logLine + 'State: ' + osState);
 }
else
 {
//---Pass in null model to trigger token advancement without reading values
parseStateItem(parser, null);
debug(logLine + 'Skipped');
 }
 }
return retList;
 }
//---Parse the States
private void parseStateItem(JSONParser parser, OS_State__c osState)
 {
//---Go to the next token if needed
if (parser.getCurrentToken() == null) parser.nextToken();
Integer position = 0;
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_ARRAY)
 {
if (osState != null && parser.getCurrentToken() != System.JSONToken.VALUE_NULL)
 {
OS_StateMap__mdt curMap = null;
for(OS_StateMap__mdt mapRow : mapList)
 {
if (mapRow.Position__c == position)
 {
curMap = mapRow;
break;
 }
 }
if (curMap != null)
 {
String apiName = curMap.API_Name__c;
if (curMap.Data_Type__c == 'Text')
 {
osState.put(apiName, parser.getText());
 }
if (curMap.Data_Type__c == 'Integer')
 {
osState.put(apiName, parser.getIntegerValue());
 }
if (curMap.Data_Type__c == 'Double')
 {
osState.put(apiName, parser.getDoubleValue());
 }
if (curMap.Data_Type__c == 'Boolean')
 {
osState.put(apiName, parser.getBooleanValue());
 }
 }
 }
position++;
//System.debug('Position ' + position);
 }
 }
}

Conclusion :

Pour les callouts Apex dans Salesforce, vous pouvez choisir parmi plusieurs techniques d’analyse JSON selon vos besoins. Pour un JSON simple et statique, utilisez l’analyse de JSON fixe avec une désérialisation en une ligne. Pour des structures plus complexes, envisagez l’analyse dynamique. Et pour un maximum de souplesse, utilisez le mappage dynamique avec des métadonnées personnalisées. Chaque approche a ses cas d’usage : choisissez celle qui correspond le mieux à votre projet.

Bon code !

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Transcription réalisée avec l’aide de l’IA

STA 1.6