Oversatt med KI. Fellesskapet har ikke gjennomgått oversettelsen ennå. Les på engelsk

Blogg · 13. september 2023 · Steve Simpson · Integrasjon

JSON-jamboree: fast mot dynamisk deserialisering i Apex-callouts

Introduksjon:

Hei! Jeg heter Steve Simpson og er Salesforce Certified Technical Architect og instruktør. I denne bloggen utforsker vi ulike teknikker for å tolke JSON når du gjør Apex-callouts i Salesforce. Vi går gjennom fast JSON-tolkning, dynamisk JSON-tolkning og en hybrid tilnærming som gir både fleksibilitet og brukervennlighet.

Del 1: fast JSON-tolkning med deserialisering på én linje

Når du har enkle JSON-strukturer som sjelden endres, kan du lage en Apex-klasse som svarer nøyaktig til JSON-strukturen. Da kan du deserialisere JSON-strengen til en matrise med én enkelt kodelinje. Metoden er kraftig og effektiv for statiske JSON-strukturer.

Skjermbilde: dokumentasjonen for OpenSkys API for flyankomster, med parameterne Skjermbilde fra Postman: et GET-kall til OpenSkys API for ankomster som returnerer flydata som JSON

public class OS_FlightStatusModel
{
public String icao24 {get;set;}
public Integer firstSeen {get;set;}
public String estDepartureAirport {get;set;}
public Integer lastSeen {get;set;}
public String estArrivalAirport {get;set;}
public String callsign {get;set;}
public Integer estDepartureAirportHorizDistance {get;set;}
public Integer estDepartureAirportVertDistance {get;set;}
public Integer estArrivalAirportHorizDistance {get;set;}
public Integer estArrivalAirportVertDistance {get;set;}
public Integer departureAirportCandidatesCount {get;set;}
public Integer arrivalAirportCandidatesCount {get;set;}
//---Use the JSON Deserialize
public static List<OS_FlightStatusModel> parse(String json)
{
return (List<OS_FlightStatusModel>) System.JSON.deserialize(json, List<OS_FlightStatusModel>.class);
}
}

Med klassen ovenfor kan du enkelt tolke JSON med én enkelt kodelinje:

//---Get the Flight Request
private static List<OS_FlightStatusModel> getFlightRequest(String requestURL)
{
//---Return structure
List<OS_FlightStatusModel> retList = new List<OS_FlightStatusModel>();
//---Make the request
HttpResponse resp = getRequest( requestURL);
//---Check for Success
Integer respStatusCode = resp.getStatusCode();
if (respStatusCode == 200)
{
//---Read the Payload
String payload = resp.getBody();
debug('Payload: ' + payload);
//---Parse the payload
retList = OS_FlightStatusModel.parse(payload);
if (retList != null)
{
System.debug('Found ' + retList.size() + ' records');
for( OS_FlightStatusModel mRow : retList)
{
debug('Row: ' + mRow);
}
}
}
else
{
//---Handle an error
debug('Response Status Code: ' + respStatusCode);
}
return retList;
}

Del 2: dynamisk JSON-tolkning

For mer komplekse JSON-strukturer, som matriser eller nestede objekter, kan du trenge dynamisk JSON-tolkning. Det krever flere kodelinjer og at du navigerer nøye gjennom JSON-tokens. Det kan virke mer komplisert, men dynamisk JSON-tolkning er nødvendig for avanserte JSON-strukturer.

Eksempel:

/****************************************************************************************
* @Name OS_StateModelParser
* @Author Steve Simpson - steve@stevetecharc.com
* @Date 2023
*
* @Description Parser for reading State Models from JSON
****************************************************************************************
* Version Developer Date Description
*----------------------------------------------------------------------------------------
* 1.0 Steve Simpson 2023 Initial Creation
****************************************************************************************/
public with sharing class OS_StateModelParser extends OS_BaseParser
{
private OS_StateResponseModel responseModel {get; set;}
//--Parse the payload into the OS_StateResponseModel
public OS_StateResponseModel parse(String json)
{
//---Setup the return value
responseModel = new OS_StateResponseModel();
responseModel.States = new List<OS_StateModel>();
try
{
parseBody(json);
}
catch (Exception ex)
{
debug( 'Exception: ' + ex.getMessage() + ' ' + ex.getStackTraceString());
debugJSON(json);
}
return responseModel;
}
//---Parse the body of the JSON
private void parseBody(String json)
{
//---Set the default Page Size
if (PageSize == 0) PageSize = DEFAULT_PAGE_SIZE;
Boolean hasTokenTime = false;
Boolean hasTokenStates = false;
JSONParser parser = System.JSON.createParser(json);
//---Read Token by Token
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_OBJECT)
{
//---Read the current Token, check its field name
if (parser.getCurrentToken() == System.JSONToken.FIELD_NAME)
{
String text = parser.getText();
debug( 'Json Token: ' + text);
//---If the next token has a value, then write it, this handles null values
if (parser.nextToken() != System.JSONToken.VALUE_NULL)
{
//---Read the time
if (text == 'time')
{
responseModel.ResponseTime = parser.getIntegerValue();
hasTokenTime = true;
}
//---Read the states
if (text == 'states')
{
responseModel.States = parseStateList(parser);
hasTokenStates = true;
}
}
}
//---If have both tags, then break out of loop
if (hasTokenStates && hasTokenTime) break;
}
}
//---Parse the States
private List<OS_StateModel> parseStateList(JSONParser parser)
{
CurrentRecord = 0;
//---Build the return list
List<OS_StateModel> retList = new List<OS_StateModel>();
//---Go to the next token if needed
if (parser.getCurrentToken() == null) parser.nextToken();
//---Iterate over the items
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_ARRAY)
{
CurrentRecord++; //---Track the current record
String logLine = 'Rec: ' + CurrentRecord + ': ';
if (CurrentRecord > getMaxRecord())
{
//---If past the max record, then break out of loop
debug(logLine + 'End of page');
break;
}
else if (CurrentRecord >= getFirstRecordToProcess())
{
//---Build a new State Row
OS_StateModel sModel = new OS_StateModel();
parseStateItem(parser, sModel);
retList.add(sModel);
debug(logLine + 'State: ' + sModel);
}
else
{
//---Pass in null model to trigger token advancement without reading values
parseStateItem(parser, null);
debug(logLine + 'Skipped');
}
}
return retList;
}
//---Parse the States
private void parseStateItem(JSONParser parser, OS_StateModel sModel)
{
//---Go to the next token if needed
if (parser.getCurrentToken() == null) parser.nextToken();
Integer position = 0;
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_ARRAY)
{
if (sModel != null && parser.getCurrentToken() != System.JSONToken.VALUE_NULL)
{
if (position == 0) sModel.icao24 = parser.getText();
if (position == 1) sModel.callsign = parser.getText();
if (position == 2) sModel.origin_country = parser.getText();
if (position == 3) sModel.time_position = parser.getIntegerValue();
if (position == 4) sModel.last_contact = parser.getIntegerValue();
if (position == 5) sModel.longitude = parser.getDoubleValue();
if (position == 6) sModel.latitude = parser.getDoubleValue();
if (position == 7) sModel.baro_altitude = parser.getDoubleValue();
if (position == 8) sModel.on_ground = parser.getBooleanValue();
if (position == 9) sModel.velocity = parser.getDoubleValue();
if (position == 10) sModel.true_track = parser.getDoubleValue();
if (position == 11) sModel.vertical_rate = parser.getDoubleValue();
if (position == 12)
{
//---Sensors, sub Array, should be null
}
if (position == 13) sModel.geo_altitude = parser.getDoubleValue();
if (position == 14) sModel.squawk = parser.getText();
if (position == 15) sModel.spi = parser.getBooleanValue();
if (position == 16) sModel.position_source = parser.getIntegerValue();
if (position == 17) sModel.category = parser.getIntegerValue();
}
position++;
//System.debug('Position ' + position);
}
}
}

Del 3: dynamisk tilordning med egendefinerte metadata

Hvis du trenger enda mer fleksibilitet, kan du vurdere dynamisk tilordning med egendefinerte metadata. Da kan du tilordne JSON-felt dynamisk til SObject-felt uten å endre koden. Med dynamisk tilordning kan du legge til eller fjerne felt i farten, noe som gir stor fleksibilitet i produksjonsmiljøer.

Eksempel:

Opprett egendefinerte metadata som tilordner JSON-felt til SObject-API-navn, posisjoner og datatyper.

Last inn de egendefinerte metadataene og bruk dem til å tilordne verdier dynamisk til SObject-felt.

/****************************************************************************************
* @Name OS_StateSObjectModelParser
* @Author Steve Simpson - steve@stevetecharc.com
* @Date 2023
*
* @Description Parser for reading State Models from JSON
****************************************************************************************
* Version Developer Date Description
*----------------------------------------------------------------------------------------
* 1.0 Steve Simpson 2023 Initial Creation
****************************************************************************************/
public with sharing class OS_StateSObjectModelParser extends OS_BaseParser
{
private OS_StateSObjectResponseModel responseModel {get; set;}
private List<OS_StateMap__mdt> mapList {get;set;}
//--Parse the payload into the OS_StateResponseModel
public OS_StateSObjectResponseModel parse(String json)
{
mapList = OS_StateMap__mdt.getAll().values();
//---Setup the return value
responseModel = new OS_StateSObjectResponseModel();
responseModel.States = new List<OS_State__c>();
try
{
parseBody(json);
}
catch (Exception ex)
{
debug( 'Exception: ' + ex.getMessage() + ' ' + ex.getStackTraceString());
debugJSON(json);
}
return responseModel;
}
//---Parse the body of the JSON
private void parseBody(String json)
{
//---Set the default Page Size
if (PageSize == 0) PageSize = DEFAULT_PAGE_SIZE;
Boolean hasTokenTime = false;
Boolean hasTokenStates = false;
JSONParser parser = System.JSON.createParser(json);
//---Read Token by Token
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_OBJECT)
{
//---Read the current Token, check its field name
if (parser.getCurrentToken() == System.JSONToken.FIELD_NAME)
{
String text = parser.getText();
debug( 'Json Token: ' + text);
//---If the next token has a value, then write it, this handles null values
if (parser.nextToken() != System.JSONToken.VALUE_NULL)
{
//---Read the time
if (text == 'time')
{
responseModel.ResponseTime = parser.getIntegerValue();
hasTokenTime = true;
}
//---Read the states
if (text == 'states')
{
responseModel.States = parseStateList(parser);
hasTokenStates = true;
}
}
}
//---If have both tags, then break out of loop
if (hasTokenStates && hasTokenTime) break;
}
}
//---Parse the States
private List<OS_State__c> parseStateList(JSONParser parser)
{
CurrentRecord = 0;
//---Build the return list
List<OS_State__c> retList = new List<OS_State__c>();
//---Go to the next token if needed
if (parser.getCurrentToken() == null) parser.nextToken();
//---Iterate over the items
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_ARRAY)
{
CurrentRecord++; //---Track the current record
String logLine = 'Rec: ' + CurrentRecord + ': ';
if (CurrentRecord > getMaxRecord())
{
//---If past the max record, then break out of loop
debug(logLine + 'End of page');
break;
}
else if (CurrentRecord >= getFirstRecordToProcess())
{
//---Build a new State Row
OS_State__c osState = new OS_State__c();
parseStateItem(parser, osState);
retList.add(osState);
debug(logLine + 'State: ' + osState);
}
else
{
//---Pass in null model to trigger token advancement without reading values
parseStateItem(parser, null);
debug(logLine + 'Skipped');
}
}
return retList;
}
//---Parse the States
private void parseStateItem(JSONParser parser, OS_State__c osState)
{
//---Go to the next token if needed
if (parser.getCurrentToken() == null) parser.nextToken();
Integer position = 0;
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_ARRAY)
{
if (osState != null && parser.getCurrentToken() != System.JSONToken.VALUE_NULL)
{
OS_StateMap__mdt curMap = null;
for(OS_StateMap__mdt mapRow : mapList)
{
if (mapRow.Position__c == position)
{
curMap = mapRow;
break;
}
}
if (curMap != null)
{
String apiName = curMap.API_Name__c;
if (curMap.Data_Type__c == 'Text')
{
osState.put(apiName, parser.getText());
}
if (curMap.Data_Type__c == 'Integer')
{
osState.put(apiName, parser.getIntegerValue());
}
if (curMap.Data_Type__c == 'Double')
{
osState.put(apiName, parser.getDoubleValue());
}
if (curMap.Data_Type__c == 'Boolean')
{
osState.put(apiName, parser.getBooleanValue());
}
}
}
position++;
//System.debug('Position ' + position);
}
}
}

Konklusjon:

I Apex-callouts i Salesforce kan du velge mellom ulike teknikker for JSON-tolkning avhengig av behovene dine. For enkel, statisk JSON bruker du fast JSON-tolkning med deserialisering på én linje. For mer komplekse strukturer kan du vurdere dynamisk JSON-tolkning. Og for maksimal fleksibilitet bruker du dynamisk tilordning med egendefinerte metadata. Hver tilnærming har sine bruksområder, så velg den som passer best til kravene i prosjektet ditt.

Lykke til med kodingen!

Følg med

For mer innsikt og flere tips, følg med her på www.SteveTechArc.com og på YouTube-kanalen @SteveTechArc (opens in a new tab). Abonner, og styrk forståelsen din av Salesforce og hvordan du kan integrere det med andre systemer.

Vi hjelper til med å forandre verden ved å dele integrasjonskunnskap med andre arkitekter og med dem som er på vei til å bli arkitekter!

Transkripsjon med hjelp fra AI

STA 1.6