Översatt med AI. Gemenskapen har inte granskat översättningen än. Läs på engelska

Blogg · 13 september 2023 · Steve Simpson · Integration

JSON-jamboree: fast mot dynamisk deserialisering i Apex-anrop

Introduktion:

Hej! Jag heter Steve Simpson och är Salesforce Certified Technical Architect och lärare. I den här bloggen utforskar vi olika tekniker för att tolka JSON när du gör Apex-anrop (callouts) i Salesforce. Vi går igenom fast JSON-tolkning, dynamisk JSON-tolkning och ett hybridupplägg som ger både flexibilitet och enkelhet.

Del 1: fast JSON-tolkning med deserialisering på en rad

När du har enkla JSON-strukturer som sällan ändras kan du skapa en Apex-klass som exakt motsvarar JSON-strukturen. Då kan du deserialisera JSON-strängen till en array med en enda kodrad. Metoden är kraftfull och effektiv för statiska JSON-strukturer.

Skärmbild: dokumentationen för OpenSkys API för flygankomster, med dess parametrar Skärmbild från Postman: ett GET-anrop till OpenSkys API för ankomster som returnerar flygdata som JSON

public class OS_FlightStatusModel
{
public String icao24 {get;set;}
public Integer firstSeen {get;set;}
public String estDepartureAirport {get;set;}
public Integer lastSeen {get;set;}
public String estArrivalAirport {get;set;}
public String callsign {get;set;}
public Integer estDepartureAirportHorizDistance {get;set;}
public Integer estDepartureAirportVertDistance {get;set;}
public Integer estArrivalAirportHorizDistance {get;set;}
public Integer estArrivalAirportVertDistance {get;set;}
public Integer departureAirportCandidatesCount {get;set;}
public Integer arrivalAirportCandidatesCount {get;set;}
//---Use the JSON Deserialize
public static List<OS_FlightStatusModel> parse(String json)
{
return (List<OS_FlightStatusModel>) System.JSON.deserialize(json, List<OS_FlightStatusModel>.class);
}
}

Med klassen ovan kan du enkelt tolka JSON med en enda kodrad:

//---Get the Flight Request
private static List<OS_FlightStatusModel> getFlightRequest(String requestURL)
{
//---Return structure
List<OS_FlightStatusModel> retList = new List<OS_FlightStatusModel>();
//---Make the request
HttpResponse resp = getRequest( requestURL);
//---Check for Success
Integer respStatusCode = resp.getStatusCode();
if (respStatusCode == 200)
{
//---Read the Payload
String payload = resp.getBody();
debug('Payload: ' + payload);
//---Parse the payload
retList = OS_FlightStatusModel.parse(payload);
if (retList != null)
{
System.debug('Found ' + retList.size() + ' records');
for( OS_FlightStatusModel mRow : retList)
{
debug('Row: ' + mRow);
}
}
}
else
{
//---Handle an error
debug('Response Status Code: ' + respStatusCode);
}
return retList;
}

Del 2: dynamisk JSON-tolkning

För mer komplexa JSON-strukturer, som arrayer eller nästlade objekt, kan du behöva dynamisk JSON-tolkning. Det kräver fler kodrader och att du navigerar noggrant genom JSON-tokens. Det kan verka krångligare, men dynamisk JSON-tolkning är nödvändig för avancerade JSON-strukturer.

Exempel:

/****************************************************************************************
* @Name OS_StateModelParser
* @Author Steve Simpson - steve@stevetecharc.com
* @Date 2023
*
* @Description Parser for reading State Models from JSON
****************************************************************************************
* Version Developer Date Description
*----------------------------------------------------------------------------------------
* 1.0 Steve Simpson 2023 Initial Creation
****************************************************************************************/
public with sharing class OS_StateModelParser extends OS_BaseParser
{
private OS_StateResponseModel responseModel {get; set;}
//--Parse the payload into the OS_StateResponseModel
public OS_StateResponseModel parse(String json)
{
//---Setup the return value
responseModel = new OS_StateResponseModel();
responseModel.States = new List<OS_StateModel>();
try
{
parseBody(json);
}
catch (Exception ex)
{
debug( 'Exception: ' + ex.getMessage() + ' ' + ex.getStackTraceString());
debugJSON(json);
}
return responseModel;
}
//---Parse the body of the JSON
private void parseBody(String json)
{
//---Set the default Page Size
if (PageSize == 0) PageSize = DEFAULT_PAGE_SIZE;
Boolean hasTokenTime = false;
Boolean hasTokenStates = false;
JSONParser parser = System.JSON.createParser(json);
//---Read Token by Token
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_OBJECT)
{
//---Read the current Token, check its field name
if (parser.getCurrentToken() == System.JSONToken.FIELD_NAME)
{
String text = parser.getText();
debug( 'Json Token: ' + text);
//---If the next token has a value, then write it, this handles null values
if (parser.nextToken() != System.JSONToken.VALUE_NULL)
{
//---Read the time
if (text == 'time')
{
responseModel.ResponseTime = parser.getIntegerValue();
hasTokenTime = true;
}
//---Read the states
if (text == 'states')
{
responseModel.States = parseStateList(parser);
hasTokenStates = true;
}
}
}
//---If have both tags, then break out of loop
if (hasTokenStates && hasTokenTime) break;
}
}
//---Parse the States
private List<OS_StateModel> parseStateList(JSONParser parser)
{
CurrentRecord = 0;
//---Build the return list
List<OS_StateModel> retList = new List<OS_StateModel>();
//---Go to the next token if needed
if (parser.getCurrentToken() == null) parser.nextToken();
//---Iterate over the items
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_ARRAY)
{
CurrentRecord++; //---Track the current record
String logLine = 'Rec: ' + CurrentRecord + ': ';
if (CurrentRecord > getMaxRecord())
{
//---If past the max record, then break out of loop
debug(logLine + 'End of page');
break;
}
else if (CurrentRecord >= getFirstRecordToProcess())
{
//---Build a new State Row
OS_StateModel sModel = new OS_StateModel();
parseStateItem(parser, sModel);
retList.add(sModel);
debug(logLine + 'State: ' + sModel);
}
else
{
//---Pass in null model to trigger token advancement without reading values
parseStateItem(parser, null);
debug(logLine + 'Skipped');
}
}
return retList;
}
//---Parse the States
private void parseStateItem(JSONParser parser, OS_StateModel sModel)
{
//---Go to the next token if needed
if (parser.getCurrentToken() == null) parser.nextToken();
Integer position = 0;
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_ARRAY)
{
if (sModel != null && parser.getCurrentToken() != System.JSONToken.VALUE_NULL)
{
if (position == 0) sModel.icao24 = parser.getText();
if (position == 1) sModel.callsign = parser.getText();
if (position == 2) sModel.origin_country = parser.getText();
if (position == 3) sModel.time_position = parser.getIntegerValue();
if (position == 4) sModel.last_contact = parser.getIntegerValue();
if (position == 5) sModel.longitude = parser.getDoubleValue();
if (position == 6) sModel.latitude = parser.getDoubleValue();
if (position == 7) sModel.baro_altitude = parser.getDoubleValue();
if (position == 8) sModel.on_ground = parser.getBooleanValue();
if (position == 9) sModel.velocity = parser.getDoubleValue();
if (position == 10) sModel.true_track = parser.getDoubleValue();
if (position == 11) sModel.vertical_rate = parser.getDoubleValue();
if (position == 12)
{
//---Sensors, sub Array, should be null
}
if (position == 13) sModel.geo_altitude = parser.getDoubleValue();
if (position == 14) sModel.squawk = parser.getText();
if (position == 15) sModel.spi = parser.getBooleanValue();
if (position == 16) sModel.position_source = parser.getIntegerValue();
if (position == 17) sModel.category = parser.getIntegerValue();
}
position++;
//System.debug('Position ' + position);
}
}
}

Del 3: dynamisk mappning med anpassade metadata

Om du behöver ännu mer flexibilitet kan du överväga dynamisk mappning med anpassade metadata. Då kan du mappa JSON-fält dynamiskt till SObject-fält utan att ändra koden. Med dynamisk mappning kan du lägga till eller ta bort fält i farten, vilket ger stor flexibilitet i produktionsmiljöer.

Exempel:

Skapa anpassade metadata som mappar JSON-fält till SObject-API-namn, positioner och datatyper.

Läs in de anpassade metadata och använd dem för att dynamiskt tilldela värden till SObject-fält.

/****************************************************************************************
* @Name OS_StateSObjectModelParser
* @Author Steve Simpson - steve@stevetecharc.com
* @Date 2023
*
* @Description Parser for reading State Models from JSON
****************************************************************************************
* Version Developer Date Description
*----------------------------------------------------------------------------------------
* 1.0 Steve Simpson 2023 Initial Creation
****************************************************************************************/
public with sharing class OS_StateSObjectModelParser extends OS_BaseParser
{
private OS_StateSObjectResponseModel responseModel {get; set;}
private List<OS_StateMap__mdt> mapList {get;set;}
//--Parse the payload into the OS_StateResponseModel
public OS_StateSObjectResponseModel parse(String json)
{
mapList = OS_StateMap__mdt.getAll().values();
//---Setup the return value
responseModel = new OS_StateSObjectResponseModel();
responseModel.States = new List<OS_State__c>();
try
{
parseBody(json);
}
catch (Exception ex)
{
debug( 'Exception: ' + ex.getMessage() + ' ' + ex.getStackTraceString());
debugJSON(json);
}
return responseModel;
}
//---Parse the body of the JSON
private void parseBody(String json)
{
//---Set the default Page Size
if (PageSize == 0) PageSize = DEFAULT_PAGE_SIZE;
Boolean hasTokenTime = false;
Boolean hasTokenStates = false;
JSONParser parser = System.JSON.createParser(json);
//---Read Token by Token
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_OBJECT)
{
//---Read the current Token, check its field name
if (parser.getCurrentToken() == System.JSONToken.FIELD_NAME)
{
String text = parser.getText();
debug( 'Json Token: ' + text);
//---If the next token has a value, then write it, this handles null values
if (parser.nextToken() != System.JSONToken.VALUE_NULL)
{
//---Read the time
if (text == 'time')
{
responseModel.ResponseTime = parser.getIntegerValue();
hasTokenTime = true;
}
//---Read the states
if (text == 'states')
{
responseModel.States = parseStateList(parser);
hasTokenStates = true;
}
}
}
//---If have both tags, then break out of loop
if (hasTokenStates && hasTokenTime) break;
}
}
//---Parse the States
private List<OS_State__c> parseStateList(JSONParser parser)
{
CurrentRecord = 0;
//---Build the return list
List<OS_State__c> retList = new List<OS_State__c>();
//---Go to the next token if needed
if (parser.getCurrentToken() == null) parser.nextToken();
//---Iterate over the items
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_ARRAY)
{
CurrentRecord++; //---Track the current record
String logLine = 'Rec: ' + CurrentRecord + ': ';
if (CurrentRecord > getMaxRecord())
{
//---If past the max record, then break out of loop
debug(logLine + 'End of page');
break;
}
else if (CurrentRecord >= getFirstRecordToProcess())
{
//---Build a new State Row
OS_State__c osState = new OS_State__c();
parseStateItem(parser, osState);
retList.add(osState);
debug(logLine + 'State: ' + osState);
}
else
{
//---Pass in null model to trigger token advancement without reading values
parseStateItem(parser, null);
debug(logLine + 'Skipped');
}
}
return retList;
}
//---Parse the States
private void parseStateItem(JSONParser parser, OS_State__c osState)
{
//---Go to the next token if needed
if (parser.getCurrentToken() == null) parser.nextToken();
Integer position = 0;
while (parser.nextToken() != System.JSONToken.END_ARRAY)
{
if (osState != null && parser.getCurrentToken() != System.JSONToken.VALUE_NULL)
{
OS_StateMap__mdt curMap = null;
for(OS_StateMap__mdt mapRow : mapList)
{
if (mapRow.Position__c == position)
{
curMap = mapRow;
break;
}
}
if (curMap != null)
{
String apiName = curMap.API_Name__c;
if (curMap.Data_Type__c == 'Text')
{
osState.put(apiName, parser.getText());
}
if (curMap.Data_Type__c == 'Integer')
{
osState.put(apiName, parser.getIntegerValue());
}
if (curMap.Data_Type__c == 'Double')
{
osState.put(apiName, parser.getDoubleValue());
}
if (curMap.Data_Type__c == 'Boolean')
{
osState.put(apiName, parser.getBooleanValue());
}
}
}
position++;
//System.debug('Position ' + position);
}
}
}

Slutsats:

I Apex-anrop i Salesforce kan du välja mellan olika tekniker för JSON-tolkning beroende på dina behov. För enkel, statisk JSON använder du fast JSON-tolkning med deserialisering på en rad. För mer komplexa strukturer kan du överväga dynamisk JSON-tolkning. Och för maximal flexibilitet använder du dynamisk mappning med anpassade metadata. Varje upplägg har sina användningsområden, så välj det som passar ditt projekts krav bäst.

Lycka till med kodandet!

Håll utkik

För fler insikter och tips, håll utkik här på www.SteveTechArc.com och på YouTube-kanalen @SteveTechArc (opens in a new tab). Prenumerera och fördjupa din förståelse av Salesforce och hur du kan integrera det med andra system.

Vi hjälper till att förändra världen genom att dela integrationskunskap med andra arkitekter och med dem som är på väg att bli arkitekter!

Transkription med hjälp av AI

STA 1.6