データアーキテクチャ
データモデルがすべてを動かす:その上に作られるページ、フロー、統合。
パフォーマンスがよく、組織の成長に耐えるデータモデルを作ることは、アーキテクトの最も重要なスキルの一つで、ほとんど芸術です。このシリーズでは、データモデリング、インデックス、選択的クエリ、そして規模が大きくなってもパフォーマンスが保てるかを左右する決定を扱います。
新しいオブジェクトモデルを設計しているときも、負荷がかかり始めたモデルを直しているときも、最初からパフォーマンスを念頭に置いて作ることが目的です。
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
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