資料架構
資料模型驅動著其他一切:頁面、Flow,以及建立在它之上的整合。
構建一個性能良好、能隨 org 成長而站得住的資料模型,是架構師最重要的技能之一,幾乎是一門藝術。在這個系列中,我會講資料建模、索引、選擇性查詢,以及決定效能能否在大規模下站得住的那些決定。
無論你是在設計一個新的物件模型,還是在修復一個開始吃力的模型,目標都是從一開始就帶著效能的考慮去構建。
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
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