Data-arkkitehtuuri
Datamalli ohjaa kaikkea muuta: sivuja, flow’ita ja integraatioita, jotka rakennetaan sen päälle.
Hyvin toimivan ja orgin kasvaessa kestävän datamallin rakentaminen on yksi arkkitehdin tärkeimmistä taidoista – melkein taidetta. Tässä sarjassa käsittelen datamallinnusta, indeksejä, selektiivisiä kyselyjä ja päätöksiä, jotka ratkaisevat, kestääkö suorituskyky suuressa mittakaavassa.
Suunnittelitpa uutta objektimallia tai korjaat mallia, joka alkaa natista, tavoite on rakentaa suorituskyky mielessä alusta asti.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
Video ladataan YouTubesta vasta, kun napsautat sitä.
Aiheeseen liittyvät videot
Saatat pitää myös joistakin muista kokoamistani videosarjoista.
