Arquitetura de dados
O modelo de dados define todo o resto: as páginas, os flows e as integrações construídos sobre ele.
Construir um modelo de dados com bom desempenho e que aguente o crescimento da org é uma das competências mais importantes de um arquiteto, quase uma arte. Nesta série, falo de modelação de dados, índices, consultas seletivas e das decisões que determinam se o desempenho se mantém à escala.
Seja a projetar um novo modelo de objetos, seja a corrigir um que começa a dar sinais de esforço, o objetivo é construir a pensar no desempenho desde o início.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
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