Архитектура данных
Модель данных определяет всё остальное: страницы, потоки и интеграции, построенные поверх неё.
Построить модель данных, которая хорошо работает и выдерживает рост организации, — один из самых важных навыков архитектора, почти искусство. В этой серии я рассказываю о моделировании данных, индексах, селективных запросах и решениях, от которых зависит, сохранится ли производительность в масштабе.
Проектируете ли вы новую объектную модель или чините ту, что начинает трещать, — цель в том, чтобы с самого начала строить с мыслью о производительности.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
Видео загружается с YouTube, только когда вы на него нажмёте.