Arquitectura de datos
El modelo de datos lo determina todo: las páginas, los flujos y las integraciones que se construyen encima.
Construir un modelo de datos que rinda bien y aguante el crecimiento de la org es una de las habilidades más importantes de un arquitecto, casi un arte. En esta serie trato el modelado de datos, los índices, las consultas selectivas y las decisiones que determinan si el rendimiento se mantiene a escala.
Tanto si diseñas un nuevo modelo de objetos como si arreglas uno que empieza a resentirse, el objetivo es construir pensando en el rendimiento desde el principio.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
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