Архітектура даних
Модель даних керує всім іншим: сторінками, flows, інтеграціями, збудованими на ній.
Збудувати модель даних, що добре працює і витримує зростання org, — одна з найважливіших навичок архітектора, майже мистецтво. У цій серії я розглядаю моделювання даних, індекси, селективні запити й рішення, що визначають, чи витримає продуктивність масштаб.
Чи ви проєктуєте нову об’єктну модель, чи виправляєте ту, що починає тріщати, мета — будувати з думкою про продуктивність від самого початку.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
Відео завантажується з YouTube лише тоді, коли ви на нього натискаєте.
Схожі відео
Можливо, вам сподобаються й інші серії відео, які я підготував.
