数据架构
数据模型驱动着其他一切:页面、Flow,以及建立在它之上的集成。
构建一个性能良好、能随 org 成长而站得住的数据模型,是架构师最重要的技能之一,几乎是一门艺术。在这个系列中,我会讲数据建模、索引、选择性查询,以及决定性能能否在大规模下站得住的那些决定。
无论你是在设计一个新的对象模型,还是在修复一个开始吃力的模型,目标都是从一开始就带着性能的考虑去构建。
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
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