ארכיטקטורת נתונים
מודל הנתונים מניע את כל השאר: הדפים, ה-flows, האינטגרציות שנבנות מעליו.
לבנות מודל נתונים שמתפקד היטב ומחזיק כשה-org גדל היא אחת המיומנויות החשובות ביותר של ארכיטקט, כמעט אומנות. בסדרה הזו אני מכסה מידול נתונים, אינדקסים, שאילתות סלקטיביות, ואת ההחלטות שקובעות אם הביצועים יחזיקו בקנה מידה.
בין אם אתם מתכננים מודל אובייקטים חדש ובין אם מתקנים מודל שמתחיל להיחלש, המטרה היא לבנות עם ביצועים בראש כבר מההתחלה.
Steve Data Modeling: Mastering Version Control Strategies (2.1) Steve Data Modeling: From Picklists To Infinity And Beyond (2.2) Using the Query Plan Tool to Understand Query Performance (2.3) Salesforce Indexes Explained (2.4) Making Selective Queries for Performance (2.5) Selectivity Threshold Explained (2.6) Data Architecture: Survey Data Model Expanded to Dynamic Forms (2.10) Data Architecture: Address, Affiliation, and Relationship Learnings from NPSP Data Model (2.7) Data Architecture: Using a Data Dictionary for Planning Before You Setup in Salesforce (2.11) Data Architecture: Denormalized Object for Imports, Lessons from Data Cloud, NPSP & Field Service (2.8) Data Architecture: Survey Data Model Explained, Simple to Complex (2.9)
סרטון נטען מ-YouTube רק כשלוחצים עליו.
סרטונים קשורים
אולי תאהבו גם כמה מסדרות הסרטונים האחרות שהכנתי.
